智能行李架：快速找到最佳行李位

根据问题描述，我将帮助小明找到最佳行李摆放位置。算法思路如下：

1. 读取输入：包括行李架位置数量 (n)，左列和右列的行李占用情况（各 (n) 个整数，0 表示空位，1 表示占用），以及小明的位置 ((p, q))（(p) 为列，0 或 1；(q) 为位置编号，1 到 (n)）。

2. 寻找最佳位置：

   • 遍历所有位置（左列和右列，每个位置编号 1 到 (n)）。
   • 对于每个位置，检查是否为空（占用状态为 0）。
   • 如果为空，计算该位置到小明位置的距离 (d = |r - q|)，其中 (r) 是位置编号。
   • 维护最小距离和对应的最佳列：
     • 如果当前距离小于已知最小距离，更新最小距离和最佳列。
     • 如果当前距离等于已知最小距离，且该位置与小明同列（即列相同），则更新最佳列为当前列（优先同列）。
   • 遍历结束后，如果找到空位，输出最佳列的列号（0 或 1）和最小距离；如果没有空位，输出 -1。

3. 距离计算：距离定义为位置编号的绝对差，即 $|r-q|$，其中 $r$ 和 $q$ 是位置编号（1 到 $n$）。列不影响距离，只用于优先选择。

以下是实现该算法的 Python 代码。代码读取标准输入，处理数据，并输出结果。

def main():import sysdata = sys.stdin.read().splitlines()if not data:print(-1)returnn = int(data[0].strip())left = list(map(int, data[1].split()))right = list(map(int, data[2].split()))p, q = map(int, data[3].split())min_dist = float('inf')best_col = Nonefor c in [0, 1]:for r in range(1, n + 1):if c == 0:occupied = left[r - 1]else:occupied = right[r - 1]if occupied == 0:dist = abs(r - q)if dist < min_dist:min_dist = distbest_col = celif dist == min_dist:if c == p:best_col = cif min_dist == float('inf'):print(-1)else:print(f"{best_col} {min_dist}")if __name__ == "__main__":main()

代码说明：

• 输入处理：读取所有输入行，解析行李架大小 (n)、左列占用列表 left、右列占用列表 right，以及小明位置 ((p, q))。
• 遍历位置：对于每个列（0 和 1）和每个位置编号（1 到 (n)），检查是否为空位。
• 距离计算：对于空位，计算距离 $d=|r-q|$。
• 更新最佳位置：
  • 如果当前距离小于最小距离，更新最小距离和最佳列。
  • 如果当前距离等于最小距离且与小明同列，则更新最佳列（确保同列优先）。
• 输出：如果找到空位，输出最佳列的列号和最小距离；否则输出 -1。

此代码满足问题要求，包括距离计算、同列优先规则，以及无空位时的处理。您可以将输入数据通过标准输入运行此代码以获取结果。