Python 基础详解：enumerate() 函数

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一、enumerate() 是什么？

emurate /ɪˈnjuːməreɪt/

中文名即为枚举

日常 Python 编程中，我们经常需要在遍历列表、元组或字符串时，同时获取元素的索引和值。
如果你曾这样写过代码👇：

index = 0
for value in ['a', 'b', 'c']:print(index, value)index += 1

那恭喜你，是时候认识一个更优雅的 Python 内置函数——enumerate() 🎯。

enumerate() 是 Python 的内置函数，用于在 遍历可迭代对象时自动计数。
它返回一个 枚举对象（enumerate object），其中每个元素是一个 (index, value) 元组。

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二、基本语法

enumerate(iterable, start=0)

参数说明：

• iterable：可迭代对象（如列表、元组、字符串等）
• start：索引的起始值（默认从 0 开始）

返回值：

• 一个可迭代的 enumerate 对象

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三、基本用法示例

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']for index, fruit in enumerate(fruits):print(index, fruit)

输出：

0 apple
1 banana
2 cherry

可以看到，enumerate() 自动为我们生成了索引。

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四、自定义起始索引

有时候我们不希望从 0 开始计数，比如行号通常从 1 开始。
可以使用 start 参数来自定义：

for index, fruit in enumerate(fruits, start=1):print(f"第{index}个水果是 {fruit}")

输出：

第1个水果是 apple
第2个水果是 banana
第3个水果是 cherry

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五、enumerate() 的底层原理

enumerate() 实际上等价于下面这种写法：

def my_enumerate(iterable, start=0):n = startfor elem in iterable:yield n, elemn += 1

它返回的是一个生成器（iterator），在循环中逐步生成索引和值，因此不会占用额外的内存。

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六、与普通循环的对比

功能	普通循环	使用 enumerate()
需要手动维护索引	✅ 是	❌ 否
可读性	一般	更高
内存占用	相似	相似
推荐使用	❌ 不推荐	✅ 推荐

示例对比：

# 传统写法
for i in range(len(fruits)):print(i, fruits[i])# enumerate 写法（更简洁）
for i, fruit in enumerate(fruits):print(i, fruit)

下次你再需要索引和元素同时出现时，
记得：

不要再用 range(len(...))，直接用 enumerate()

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七、结合条件语句的高级用法

enumerate() 常常与条件判断搭配使用，用来查找特定元素的位置。

nums = [10, 20, 30, 40, 50]for i, num in enumerate(nums):if num == 30:print(f"找到了 30，在索引 {i}")

输出：

找到了 30，在索引 2

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八、与其他可迭代对象一起使用

enumerate() 不仅能用于列表，也能用于 字符串、元组、集合、字典（遍历 key 或 value） 等。

遍历字符串：

for i, ch in enumerate("Python"):print(i, ch)

输出：

0 P
1 y
2 t
3 h
4 o
5 n

遍历字典的键：

data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}for i, key in enumerate(data):print(i, key, data[key])

输出：

0 a 1
1 b 2
2 c 3

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九、将枚举对象转换为列表或字典

enumerate() 返回的是一个枚举对象，我们可以直接转换为其他类型。

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']# 转换为列表
print(list(enumerate(fruits)))
# [(0, 'apple'), (1, 'banana'), (2, 'cherry')]# 转换为字典
print(dict(enumerate(fruits, start=1)))
# {1: 'apple', 2: 'banana', 3: 'cherry'}

这在数据映射或索引管理时非常实用。

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📚 参考资料

• Python 官方文档 – enumerate()

• Real Python 教程：Looping Techniques

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