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【Leetcode hot 100】739.每日温度

news 2025/10/27 8:50:18

问题链接

739.每日温度

问题描述

给定一个整数数组 temperatures ，表示每天的温度，返回一个数组 answer ，其中 answer[i] 是指对于第 i 天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。

示例 1:

输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
输出: [1,1,4,2,1,1,0,0]

示例 2:

输入: temperatures = [30,40,50,60]
输出: [1,1,1,0]

示例 3:

输入: temperatures = [30,60,90]
输出: [1,1,0]

提示：

1 <= temperatures.length <= 10^5
30 <= temperatures[i] <= 100

问题解答

解法1：暴力解法（基础思路）

核心逻辑
对每个温度 temperatures[i]，直接遍历其后面的所有温度，找到第一个比它大的温度，计算间隔天数；若遍历结束未找到，则间隔为 0。

代码实现

class Solution {public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {int n = temperatures.length;int[] answer = new int[n]; // 结果数组，默认初始化为0// 遍历每个温度（最后一个温度无需遍历，结果必为0）for (int i = 0; i < n - 1; i++) {// 遍历i之后的温度，找第一个比temperatures[i]大的for (int j = i + 1; j < n; j++) {if (temperatures[j] > temperatures[i]) {answer[i] = j - i; // 计算间隔天数break; // 找到后立即退出内层循环，避免多余计算}}// 若未找到，answer[i]保持初始值0}return answer;}
}

复杂度分析

时间复杂度：O(n^2)。最坏情况下（温度严格递减，如 [5,4,3,2,1]），每个元素需遍历后面所有元素，总操作数为 n(n-1)/2。
空间复杂度：O(1)。仅用常数额外空间（结果数组 answer 为题目要求输出，不计入额外空间）。

局限性
当 n = 10^5 时，O(n^2) 会触发超时（操作数达 10^10，远超计算机每秒 10^8 操作上限），因此仅适用于理解基础逻辑，实际需用更高效解法。

解法2：单调栈解法（最优效率）

核心思路
利用单调递减栈存储温度的索引（而非温度值），通过栈的“单调性”快速定位“下一个更高温度”：

栈中始终保持“索引对应的温度严格递减”的顺序（栈顶是当前最小温度的索引）。
遍历每个温度 temperatures[i]：
- 若当前温度 > 栈顶索引对应的温度，说明栈顶索引的“下一个更高温度”就是当前 i，计算间隔 i - 栈顶索引 并更新结果，然后弹出栈顶（继续检查新栈顶）。
- 若当前温度 ≤ 栈顶索引对应的温度，将当前索引 i 压入栈（维持递减顺序）。
遍历结束后，栈中剩余索引的“下一个更高温度”不存在，结果保持 0。

代码实现

class Solution {public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {int n = temperatures.length;int[] answer = new int[n];Deque<Integer> stack = new LinkedList<>(); // 单调递减栈，存储温度的索引for (int i = 0; i < n; i++) {// 核心逻辑：当前温度 > 栈顶索引的温度，说明找到栈顶的“下一个更高温度”while (!stack.isEmpty() && temperatures[i] > temperatures[stack.peek()]) {int prevIndex = stack.pop(); // 弹出栈顶（已找到结果）answer[prevIndex] = i - prevIndex; // 计算间隔天数}// 维持栈的递减顺序，压入当前索引stack.push(i);}// 栈中剩余索引的结果已默认是0，无需额外处理return answer;}
}