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编程范式

• 结构化编程
  C语言（if/else结构）
• 面向对象编程（OOP）
  JAVA语言（将程序组织为类与类之间的交互）
• 函数式编程（FP）
  没有典型的语言，AI中常用python的FP特性来进行数据处理，但python同时也能支持OOP。python用于数据处理的方便之处在于语法简单，数据处理的第三方库丰富。

设计原则

目前最被广泛接受的是SOLID原则：

• Single Responsibility Principle（单一职责原则）
  类或函数的功能要尽量单一，从而保证各模块尽量正交，引起每个模块的变动的来源更加地少；
• Open-Closed Principle(开闭原则）
  对扩展开放，对修改关闭
• Liskov Substitution Principle(里氏替换原则）
  做继承设计时，要从父类角度思考，设计行为一致的子类，子类和父类是is-A的关系
• Integerface Segregation Principle（接口隔离原则）
  类似SRP，ISP表达了接口设计时应遵循职责尽量单一的原则，只不过SRP是从代码维护者的角度，而ISP是从使用者的角度
• Dependency Reversion（依赖倒置原则）
  实现应该依赖于抽象

常用的设计模式

1. 创建型：简单工厂、工厂方法、抽象工厂：
   简单工厂是通过一个简单工厂类根据不同的输入，实现不同的处理方式（一般通过if-else实现）；工厂方法是针对不同的实现方式抽象出一个工厂方法接口，然后不同的处理方式去实现这个接口得到不同的工厂，这种方式更符合开闭原则；抽象工厂是当不同的工厂类需要实现不止一个工厂方法接口时，在抽象的工厂类中新增更多的工厂方法接口，然后不同的工厂都去实现这些接口，抽象工厂用的比较少，一般这种情况就会用抽象类来代替了，因为可能还有公共的属性。
2. 结构型：代理模式、装饰器模式、适配器：
   代理模式，如Spring AOP就是典型的动态代理设计模式，核心目的是在屏蔽用户感知的情况下，控制对象的访问，通常应用在日志、埋点、监控、鉴权、事务等；
   装饰器模式，本质是要解决类继承深度过深，然后通过组合的方式，实现多重装饰进行嵌套，从而避免继承问题；
   适配器模式，本质是将不同的实现统一成相同的接口，比如Slf4j日志框架，通过统一日志接口定义，然后为不同的日志框架实现如log4j和logback构造对应的适配器，适配器来实现统一的接口，从而形成了接口和实现的解耦。
3. 行为型：观察者模式、模版模式、职责链模式：
   观察者模式，例如google的eventbus就是基于该模式进行的设计，所有观察者可以注册到需要监听的event上，event发送时触发调用相应观察者进行处理。总体来说分为异步和同步两种，异步一般就是通过新起线程来实现。
   模版模式，通过抽象出子类公共的功能，增加代码复用，同时对流程中需要有不同实现的环节预留扩展点。典型的应用就是callBack。
   职责链模式，应用于需要将一个业务流程各环节进行拆分，每个环节分配给一个对应的职责类来处理，如流水线上不同工位可以看作不同的职责类，整个流水线就应用类职责链模式。

设计扩展性的思考

基于开闭原则，我们平时在技术设计时要预留足够的扩展性，同时也注意不要过度设计。
扩展性设计主要体现在下面几个方面：

• 数据库扩展性
  设计数据库时，要确认好产品的功能全景和发展方向，针对有较大可能的功能预留扩展字段；预估业务体量，考虑是否应用分库分表；
• 代码扩展性
  厘清业务迭代方向，形成产品全景，通过功能抽象，应用设计模式保证代码满足SOLID特性。

应用分层规范