从 MySQL 过渡到 PostgreSQL 学习计划（暂定）
从 MySQL 过渡到 PostgreSQL 是一个平滑且有价值的过程，两者同属关系型数据库，但 PostgreSQL 功能更丰富、标准兼容性更强。以下是结合你的基础设计的循序渐进学习计划，包含必备知识和阶段目标：
一、先明确 MySQL 与 PostgreSQL 的核心差异（1-2 天）
作为有 MySQL 基础的学习者，先抓住两者的核心区别，避免思维定式：
数据类型：PostgreSQL 支持更多复杂类型（如数组、JSON/JSONB、地理信息类型、枚举类型等），而 MySQL 的类型相对基础。
事务与锁：PostgreSQL 完全支持 ACID，锁机制更精细（行级锁、表级锁、 advisory lock 等），MySQL 的 InnoDB 虽也支持，但细节有差异。
SQL 标准兼容性：PostgreSQL 更贴近 SQL 标准，支持更多高级语法（如 WITH RECURSIVE 递归查询、MERGE 语句等）。
函数与存储过程：PostgreSQL 的 PL/pgSQL 功能更强，支持更多编程语言（如 Python、Perl 作为存储过程语言），而 MySQL 的存储过程功能较简单。
索引类型：PostgreSQL 支持 B-tree、Hash、GiST、GIN 等更多索引类型（尤其适合 JSON、数组等类型），MySQL 以 B-tree 为主。
扩展性：PostgreSQL 可通过插件扩展（如 PostGIS 地理信息插件），MySQL 扩展能力较弱。
学习方式：快速浏览 PostgreSQL 官方文档的「MySQL 兼容性」章节，或搜索「MySQL 与 PostgreSQL 区别」总结笔记。
二、搭建环境与基础操作（3-5 天）
- 环境搭建
安装 PostgreSQL：推荐用官方安装包（PostgreSQL 官网），或 Docker 快速部署（docker run --name pg -e POSTGRES_PASSWORD=123456 -p 5432:5432 -d postgres）。
客户端工具：pgAdmin（官方图形化工具，类似 MySQL Workbench）、DBeaver（跨数据库工具，支持 MySQL 和 PostgreSQL，上手快）。 - 基础操作（对比 MySQL 记忆）
连接数据库：psql -U 用户名 -d 数据库名 -h 主机（类似 MySQL 的 mysql -u 用户名 -p）。
数据库 / 表操作：
创建数据库：CREATE DATABASE dbname;（与 MySQL 相同）。
创建表：语法类似，但注意数据类型差异（如 SERIAL 替代 MySQL 的 AUTO_INCREMENT，VARCHAR 无需指定长度默认无限长等）。
插入 / 查询 / 更新 / 删除：基本 SQL 语法一致，快速过一遍即可。
用户与权限：PostgreSQL 的权限管理更细，学习 CREATE ROLE、GRANT、REVOKE（比 MySQL 的 GRANT 功能更多，支持列级权限、角色继承等）。
练习：用 PostgreSQL 复现你熟悉的 MySQL 表结构（如用户表、订单表），对比两者的建表语句差异。
三、PostgreSQL 核心特性深入学习（2-3 周）
这部分是 PostgreSQL 的「加分项」，也是与 MySQL 差异最大的地方，需重点掌握： - 高级数据类型（3-4 天）
数组类型：int[]、varchar[] 等，支持数组操作（ARRAY[] 定义、ANY/ALL 查询、数组函数）。
示例：SELECT * FROM users WHERE tags @> ARRAY[‘java’];（查询包含 ‘java’ 标签的用户）。
JSON/JSONB：JSONB 是二进制存储的 JSON，支持索引和高效查询（比 MySQL 的 JSON 功能更强）。
示例：SELECT data->>‘name’ FROM json_table WHERE data @> ‘{“age”: 30}’::jsonb;。
其他类型：枚举（ENUM）、范围（int4range）、地理信息（point、polygon，需结合 PostGIS 插件）。
练习：设计一个包含数组和 JSONB 字段的表（如文章表，用数组存标签，JSONB 存多语言标题），并编写查询语句。 - 高级查询（4-5 天）
WITH 子句（CTE）：比 MySQL 更早支持，可用于复杂查询拆分，支持递归（WITH RECURSIVE，如查询部门层级关系）。
示例：递归查询树形结构（部门表 parent_id 关联）。
窗口函数：ROW_NUMBER()、RANK()、SUM() OVER (PARTITION BY …) 等，比 MySQL 更完善（MySQL 8.0 才支持部分）。
示例：查询每个分类下销量前 3 的商品。
全文搜索：内置全文搜索功能（无需依赖 Elasticsearch），学习 to_tsvector、to_tsquery、ts_rank。
示例：SELECT title FROM articles WHERE to_tsvector(‘english’, content) @@ to_tsquery(‘database & postgresql’);。
练习：用窗口函数实现排行榜功能，用递归 CTE 处理树形数据（如评论的多级回复）。 - 函数与存储过程（3-4 天）
PL/pgSQL：PostgreSQL 的默认存储过程语言，语法类似 Oracle PL/SQL，支持条件、循环、异常处理。
示例：创建一个计算订单总额的函数，包含参数和返回值。
自定义函数：支持用 SQL 或 PL/pgSQL 编写，可返回表、标量等（比 MySQL 的函数更灵活）。
触发器：与 MySQL 类似，但触发时机和功能更丰富（如 BEFORE INSERT 中修改字段值）。
练习：编写一个触发器，在插入用户时自动生成唯一邀请码（结合 uuid-ossp 插件）。 - 索引与性能优化（3-4 天）
索引类型：除了 B-tree，重点学习 GIN（适合数组、JSONB）、GiST（适合地理信息、全文搜索）索引。
示例：为 JSONB 字段创建 GIN 索引：CREATE INDEX idx_json ON table USING GIN (data);。
执行计划：用 EXPLAIN ANALYZE 分析查询性能（类似 MySQL 的 EXPLAIN，但输出更详细）。
分区表：PostgreSQL 支持范围分区、列表分区（比 MySQL 的分区表更稳定）。
练习：对之前的 JSONB 表添加索引，对比查询性能差异；用 EXPLAIN ANALYZE 优化一条慢查询。
四、实战与工具链（1-2 周） - 结合应用开发（5-7 天）
用你熟悉的编程语言（如 Python、Java）连接 PostgreSQL：
Python：psycopg2 库（注意参数化查询防止注入，与 MySQL 的 pymysql 类似）。
Java：JDBC 驱动（postgresql JDBC），与 MySQL JDBC 用法差异小。
实现一个小项目：如博客系统（用数组存标签、JSONB 存配置、窗口函数做热门文章排序）。 - 管理与运维工具
备份恢复：pg_dump（类似 mysqldump）、pg_restore。
监控：pg_stat_statements 插件（分析慢查询）、pg_top。
扩展插件：尝试安装 PostGIS（地理信息）、pgcrypto（加密）等插件，体验扩展性。
五、进阶与深入（长期）
事务与并发：深入学习 PostgreSQL 的 MVCC（多版本并发控制）机制，理解隔离级别（与 MySQL InnoDB 的差异）。
源码与内核：若有兴趣，可阅读 PostgreSQL 源码解析（适合进阶）。
分布式方案：了解 Citus（PostgreSQL 分布式扩展），对比 MySQL 的分库分表方案。
必备知识补充
SQL 标准：PostgreSQL 更贴近标准，可简单回顾 SQL 92/99 标准中的高级特性（如 CTE、窗口函数）。
Linux 基础：PostgreSQL 常用在 Linux 环境，了解基本的服务管理（systemctl）、日志查看即可。
学习资源推荐
官方文档：PostgreSQL 中文文档（最权威，建议常备）。
书籍：《PostgreSQL 实战》（入门到进阶）、《PostgreSQL 11 Administration Cookbook》（运维向）。
视频：B 站「PostgreSQL 入门到精通」（适合边看边练）。
按这个计划学习，1-2 个月可掌握 PostgreSQL 核心用法，3-6 个月能熟练应对开发和优化场景。重点是多对比 MySQL 的差异，用实战项目巩固知识点，遇到问题多查官方文档（PostgreSQL 文档非常详细）。