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东莞寮步镇网站做网站需要自己研发吗

news 2025/10/24 12:37:46

东莞寮步镇网站,做网站需要自己研发吗,seo英文,wordpress中文说明书Scrapy 基础介绍Scrapy 是一个用于爬取网站数据并提取结构化信息的 Python 框架。它基于异步网络库 Twisted，支持高效的数据抓取、处理与存储。以下从安装、项目创建、核心组件到实际示例展开说明。安装 Scrapy通过 pip 安装 Scrapy：pip install scrapy验…

Scrapy 基础介绍

Scrapy 是一个用于爬取网站数据并提取结构化信息的 Python 框架。它基于异步网络库 Twisted，支持高效的数据抓取、处理与存储。以下从安装、项目创建、核心组件到实际示例展开说明。

安装 Scrapy

通过 pip 安装 Scrapy：

pip install scrapy

验证安装是否成功：

scrapy version

创建 Scrapy 项目

使用命令行工具生成项目结构：

scrapy startproject project_name

生成的目录结构如下：

project_name/scrapy.cfgproject_name/__init__.pyitems.pymiddlewares.pypipelines.pysettings.pyspiders/__init__.py

核心组件与配置

1. Items (items.py)
定义爬取数据的字段模板：

import scrapyclass ProductItem(scrapy.Item):name = scrapy.Field()price = scrapy.Field()

2. Spiders (spiders/)
编写爬虫逻辑，继承 scrapy.Spider：

class ExampleSpider(scrapy.Spider):name = "example"start_urls = ["https://example.com"]def parse(self, response):item = ProductItem()item["name"] = response.css("h1::text").get()item["price"] = response.css(".price::text").get()yield item

3. Pipelines (pipelines.py)
处理爬取的数据（如存储到数据库）：

class JsonWriterPipeline:def process_item(self, item, spider):with open("items.json", "a") as f:f.write(json.dumps(dict(item)) + "\n")return item

在 settings.py 中启用 Pipeline：

ITEM_PIPELINES = {"project_name.pipelines.JsonWriterPipeline": 300,
}

4. Middlewares (middlewares.py)
自定义请求/响应处理逻辑（如 User-Agent 轮换）。

运行爬虫

通过命令行启动爬虫：

scrapy crawl example -o output.json

参数说明：

-o：输出结果到文件（支持 JSON、CSV 等格式）。
-a：传递参数（如 -a category=electronics）。

进阶功能

1. 动态请求（Follow Links）
在 parse 方法中生成新请求：

yield scrapy.Request(url="https://example.com/page2", callback=self.parse_page2)

2. 使用 Item Loaders
标准化数据处理流程：

from scrapy.loader import ItemLoaderloader = ItemLoader(item=ProductItem(), response=response)
loader.add_css("name", "h1::text")
loader.add_value("price", 100)
yield loader.load_item()

3. 避免被屏蔽