第156期 适用于RAG的最佳开源嵌入模型 多语言自然语言处理及阿拉伯语文本的高性能开源嵌入模型
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第156期 适用于RAG的最佳开源嵌入模型 多语言自然语言处理及阿拉伯语文本的高性能开源嵌入模型

嵌入阶段是检索增强生成(RAG)流程中的关键环节。
它处于数据提取和分块之后,决定着系统对信息的表示、搜索和检索效率。
本文将阐释嵌入的定义、工作原理,以及如何选择合适的嵌入模型,包括适用于英语、多语言及阿拉伯语场景的模型选项。
一、RAG工作流程中的嵌入环节
RAG工作流程通常遵循以下步骤:
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数据提取:从文档、网站或数据库等多个来源收集文本(这一内容我们已在之前的文章中探讨过)
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通过免费的开源工具对文档进行提取、清洗和扩充,使其
