【五.LangChain技术与应用】【14.LangChain与MoonShot、通义千问：多模型融合的实战】
兄弟们，今天咱们来唠点硬核的——当国产大模型双雄（MoonShot和通义千问）碰上LangChain这个万能胶水，会擦出什么火花？这可不是简单的API调用教程，而是实打实的多模型组合拳打法，保准看完你也能搞出个企业级AI系统！（全程大白话，放心食用）
一、为什么非得搞多模型？
先给大伙儿打个比方：这就好比吃火锅，牛油锅底再香，涮海鲜总不如清汤合适。MoonShot的128k长文本处理稳如老狗，通义千问的多模态生成骚操作多，LangChain就是那个让你随意切换锅底的电磁炉。
真实痛点：
- 某电商客户用单一模型，客服对话中商品参数查询准，但促销文案生成总带翻译腔
- 金融机构的风控报告需要同时处理法律条文（需精确）和市场分析（需创意）
这时候不搞模型混搭，等着被老板喷吧！