2025年10月22日 AI大事件

📝 今日AI十大事件

1. OpenAI推出AI浏览器ChatGPT Atlas：OpenAI正式发布其首款AI驱动的网页浏览器ChatGPT Atlas，旨在与谷歌Chrome竞争。该浏览器可与网页内容深度互动，如总结影评、协助在线订购食材等。高级功能“智能体模式”可代用户操作电脑、自动点击网页。受此消息影响，谷歌股价当日市值蒸发超700亿美元。有趣的是，当AI总结完我看了下当前美股盘前的股价，谷歌已经把这700个亿美金涨回来了，世界变化太快😄

2. 广东出台16条措施推动AI赋能制造业：广东省发布《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》，围绕强化关键供给、促进应用推广等提出16条措施，旨在打造“人工智能+制造业”融合发展示范区。

   关键内容梳理了一张表，看未来哪个城市给的支持更多咯，卷起来：）

   方面	关键举措
   🛠️ 强化关键供给	• 实施"百行千模"，发展垂直大模型和场景小模型 • 发放"模型券"、"算力券"，降低企业技术使用成本 • 打造高价值工业智能体，推动AI与工业软件、智能装备融合
   📈 推动规模化应用	• 为企业提供咨询诊断，编制行业改造指南 • 开展"人工智能+制造业"标杆建设行动 • 推行数智化"链式改造"，带动产业链协同转型
   🏗️ 构建支撑体系	• 在深圳、东莞建设国家级人工智能应用中试基地（中试这词曝光有点多） • 支持广州、深圳建设具身智能训练场 • 培育国家级制造业数字化转型促进中心
   🧩 优化要素保障	• 财税金融支持，打造"粤智贷"品牌矩阵 • 培育复合型人才，塑造"粤工AI学校"培训品牌（利好培训） • 建设工业信息安全服务平台，筑牢安全防线

3. OpenAI被曝“水星计划”瞄准金融业：据报道，OpenAI已聘请超过100名前投资银行家，参与其内部代号为“水星计划”的秘密项目，旨在训练AI构建金融模型，替代投资银行业中由初级银行家承担的大量基础性工作。

   方面	具体信息
   项目目标	训练AI构建金融模型，替代初级银行家的基础工作
   团队构成	超100名前投行人士，来自摩根大通、高盛、摩根士丹利等顶尖投行，也包括哈佛、MIT的MBA学生
   工作内容	编写提示词，为IPO、企业重组等交易构建金融模型
   薪酬回报	时薪150美元（约合人民币1068元），并可提前使用OpenAI开发中的AI系统
   申请流程	全AI面试、财务报表知识测试、建模测试，几乎无人为干预

4. 九识智能完成1亿美元B4轮融资：九识智能宣布完成1亿美元B4轮融资，由蚂蚁集团领投。截至本轮，其B轮融资总额已达4亿美元，成为全球L4无人驾驶领域的标志性融资事件。九识智能最近的融资有点猛，说起来也可以理解为具身智能慢慢渗透到各行各业的标志。

5. 英伟达首批美国本土 Blackwell AI 芯片下线：全球最高密度 AI 算力首次“美国造”，标志着高端 GPU 供应链从东亚回流美国的关键节点。早在今年4月，黄仁勋就宣布投资5000亿美元用于美国本土的人工智能芯片制造。经过大半年的努力，最强芯片Blackwell终于在美国本土成功生产。“英伟达首批美国本土 Blackwell 下线”是高端半导体回流的标志性事件，会吸引更多晶圆厂及一级封装/测试项目落地，形成“先进制程 + AI 超算”的局部产业集群。但受限于配套链条、人才与成本，它更像“高价值节点”而不是“全链条繁荣”的制造业复兴；对就业和 GDP 的拉动集中在资本与技术密集型环节，对中低附加值的通用制造溢出有限。

6. 大摩报告：DRAM 库存跌破两周，AI 服务器拉动存储进入“卖方市场”：现货价格两周内最高上涨 25%，大摩提示“涨价远未见顶”，为投资者给出周期拐点量化指标。emm，最直观的感受就是最近装电脑的配件，价格居然临近双11的时候涨价了，还好我在上个月就装的差不多了哈哈。

7. 桥水基金达利欧推出“Digital Ray”AI 克隆体，投资决策 80% 水平复现本人：首次把个人投资哲学完整蒸馏进可交互数字分身，为资管行业“人格化模型”提供商业范本。达利欧将这个AI克隆命名为“Digital Ray”，并表示其在模拟自己思维方面已达到很高的保真度。根据测试，该AI在谈论市场、投资和经济学等话题时，能达到与他本人交流“80%的效果”；而在探讨生活和工作原则方面，相似度更是高达95%。
   蛮有意思的尝试，未来每个人可能都有自己的投资顾问，而且是世界顶尖水平的。当然，前提是你得先有找个投资顾问的意识，和本金。

8. “ChatGPT 因 GPU 过热临时限流，免费用户每日生成次数降至 3 次”非常有趣的一个案例。实际是个假新闻。我让kimi盘点今日AI大事件的时候，AI搜索到了这么一篇新闻：https://www.diaifu.net/post/9122.html 这篇新闻的确是今天发的，看起来也是AI盘点后自动发的，不过我在check的时候，kimi告诉我的内容如下，所以human in the loop的价值还是在的，能直观上发现一些问题，然后解决，当然，这个能力agent也能实现的七七八八。

9. 国产大模型算力消耗一年半增长 300 倍，快手 “可灵 AI” 占全球 30% 份额：据工信部及国家数据局信息，中国 AI 日均 Token 消耗量从 2024 年初 1000 亿增至 2025 年 6 月 30 万亿。快手视觉生成大模型 “可灵 AI” 用户超 2200 万，全球用户份额达 30%；阿里通义系列开源 300 余模型，下载量破 6 亿次，衍生模型超 17 万个。其中，可灵 AI 的 “2200 万用户” 和 “30% 全球份额” 是快手官方统计与第三方平台（Poe）行为分析的结合产物。前者通过注册量与企业接入量量化用户基数，后者通过实际调用行为反映市场渗透度。尽管存在地域覆盖、活跃度差异等局限性，但两者共同勾勒出可灵在专业视频生成领域的头部地位。之前一直知道可灵数据还不错，没想到这么好...怪不得各个大厂在卷视频模型这件事情上挥金如土。

10. 日立与 OpenAI 达成战略合作，联合推出 AI 应用成熟度模型日立制作所与软银旗下 Gen-AX 合作，无偿公开生成式 AI 应用成熟度模型 “MA-ATRIX”，为企业提供 AI 应用现状评估框架与发展路线图。与此同时，日立宣布与 OpenAI 建立战略合作伙伴关系，深化工业 AI 场景落地。

        信息本身一般，但是生成式 AI 应用成熟度模型这个概念还是蛮新颖的，用于评估一个企业AI用的怎么样。 MA-ATRIX（Maturity Assessment & AI TRansformation IndeX）是日立与软银旗下 Gen-AX在 2025-10-22 联合发布的“生成式 AI 应用成熟度模型”，核心目标是给企业一份“自查清单 +升级路线图”，让老板一眼看清自己公司用 AI 到底处在哪个段位，下一步该往哪儿走。还给出了详细的评估结构：

• 7 大维度（打分轴）：

  1. 组织（有没有 AI 推进体制、人才密度）

  2. 合规（隐私、安全、伦理制度）

  3. 业务流程整合（哪些场景已真的让 AI 跑通）

  4. 制度与机制（预算、考核、激励）

  5. 数据治理（主数据、权限、质量）

  6. 生成 AI 专项（提示词管理、模型微调、多模态应用）

  7. 业务变革成效（ROI、效率提升、客户体验量化）

• 7 级阶梯（成熟度）：
  Lv1 不完全 → Lv2 启动 → Lv3 局部 → Lv4 整合 → Lv5 优化 → Lv6 自主优化 → Lv7 AI 持续共创。
  每级都给“目标（Goal）+ 具体动作（Practice）”的 30-50 条量化指引，可直接当 OKR 用。

• 就，蛮有趣的，一些传统企业的IT部分可以拿这套东西去忽悠自己的老板了哈哈😄...

希望这份日志能为你提供有价值的参考。