如何从小白变成rust糕手
参考：https://github.com/rust-unofficial/awesome-rust
& talk with gpt~
Part-1
入门与练习（必读 / 必做）
- The Rust Programming Language（官方书）
- 仓库：https://github.com/rust-lang/book
- 难度：入门 → 中级
- 学习重点：所有权、借用、生命周期、错误处理、模块与 Cargo
- 开始：按章节阅读并在本地用 cargo 练习示例
- rust-by-example
- 仓库：https://github.com/rust-lang/rust-by-example
- 难度：入门
- 学习重点：大量小示例、语法与常见用法
- rustlings
- 仓库：https://github.com/rust-lang/rustlings
- 难度：入门 → 实操
- 学习重点：手把手练习题，熟悉编译器错误、修复题目
- 开始：git clone 后按 README 运行练习
工具与开发体验
- rust-analyzer（语言服务器）
- 仓库：https://github.com/rust-lang/rust-analyzer
- 难度：中级
- 学习重点：IDE 支持、重构、类型提示（强烈装在 VSCode）
- cargo-edit（管理依赖的 CLI 工具）
- 仓库：https://github.com/killercup/cargo-edit
- 难度：入门
- 学习重点：Cargo 插件写法、实用工具开发
常用库（在项目中会经常用到）
- serde（序列化/反序列化）
- 仓库：https://github.com/serde-rs/serde
- 难度：中级
- 学习重点：derive 宏、serde_json、数据结构与性能
- clap（命令行参数解析）
- 仓库：https://github.com/clap-rs/clap
- 难度：入门 → 中级
- 学习重点：构建 CLI 工具、参数解析、自动生成帮助信息
网络 / 异步 / 后端
- tokio（异步运行时）
- 仓库：https://github.com/tokio-rs/tokio
- 难度：中级 → 高级
- 学习重点：async/await、任务调度、网络编程
- axum（基于 Tokio 的 Web 框架）
- 仓库：https://github.com/tokio-rs/axum
- 难度：中级
- 学习重点：路由、提取器、中间件、构建 Web API
- actix-web（高性能 Web 框架）
- 仓库：https://github.com/actix/actix-web
- 难度：中级
- 学习重点：高性能异步服务、Actor 模式（部分）
高质量实战项目（读源码学工程）
- ripgrep（快速文件搜索）
- 仓库：https://github.com/BurntSushi/ripgrep
- 难度：中级 → 高级
- 学习重点：性能优化、架构、CLI 实现、测试
- fd（替代 find 的工具）
- 仓库：https://github.com/sharkdp/fd
- 难度：中级
- bat（带语法高亮的 cat）
- 仓库：https://github.com/sharkdp/bat
- 难度：中级
- alacritty（GPU 加速终端）
- 仓库：https://github.com/alacritty/alacritty
- 难度：中级 → 高级
- 学习重点：跨平台、性能、系统接口
游戏 / 图形
- bevy（Rust 游戏引擎）
- 仓库：https://github.com/bevyengine/bevy
- 难度：中级 → 高级
- 学习重点：ECS（实体-组件-系统）、渲染、实时系统设计
生态与资源汇总
- awesome-rust（社区维护的资源列表）
- 仓库：https://github.com/rust-unofficial/awesome-rust
- 难度：全级别
- 学习重点：快速找到教程、库和示例项目
如何快速开始
- 安装 rustup + stable toolchain，配置 VSCode + rust-analyzer，装上 rustfmt 和 clippy。
- 选 1 本书（The Rust Book）和 rustlings 每天练习；并同时挑 1 个小项目（例如 CLI）。
- 克隆目标仓库：git clone ；查看 README、examples、tests；运行 cargo run / cargo test。
- 读源码：先读 README → examples → lib/main 小模块 → 运行断点/打印理解逻辑。
- 参与开源：找带 “
good first issue” 的 issue，从文档、测试或小修复入手。
Part-2
有 C++ 背景、每周能投入 30 小时，并且对 AI 与操作系统都感兴趣~
AI 相关（模型推理、张量库、Rust ML 生态）
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candle — https://github.com/candle-rs/candle
- 难度：中级 → 高级
- 学习重点：张量实现、内存布局、CPU/GPU 加速、性能优化、Rust 的 unsafe 用法在数值运算中的应用。
- 快速上手：clone、运行 examples（README 有指导），查看 tensor/ops 实现。
- 第一个任务：修复或补充一个 examples 的文档或小测试；或实现一个小的数值运算单元测试。
-
llm (rust-llm) — https://github.com/rust-llm/llm
- 难度：中级
- 学习重点：模型加载、ggml/gguf 后端、tokenizer、推理流水线、后端抽象。
- 快速上手：运行 README 中的 demo，用本地小模型跑推理。
- 第一个任务：增加一个小的 example（如读取不同格式的模型），或修复 docs 中的一个说明错误。
-
rust-bert — https://github.com/guillaume-be/rust-bert
- 难度：中级
- 学习重点：Transformer 模型在 Rust 中的工程实现、pipeline 抽象、模型序列化。
- 快速上手：运行官方 examples（文本分类、生成等）。
- 第一个任务：改善某个 example 的输入输出说明或添加一个小的单元测试。
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tch-rs (PyTorch bindings) — https://github.com/LaurentMazare/tch-rs
- 难度：中级
- 学习重点：FFI 与 C++/libtorch 交互、内存/张量所有权、绑定层的设计。
- 快速上手：编译并运行 demo（需先安装 libtorch），阅读 bindings 实现。
- 第一个任务：改进 binding 的错误信息或提交一个示例脚本。
-
tract (ONNX 推理引擎，纯 Rust) — https://github.com/sonos/tract
- 难度：中级 → 高级
- 学习重点：图优化、运算子实现、ONNX/TF 导入器、推理性能。
- 快速上手：运行 examples，用小 ONNX 模型测试推理。
- 第一个任务：为某个运算子补充单测或修文档。
系统 / 操作系统 & 虚拟化（低层、内核、嵌入式、VMM）
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Redox — https://github.com/redox-os/redox
- 难度：高级
- 学习重点：操作系统整体架构、内核接口、用户态/内核态交互、文件系统实现。
- 快速上手：阅读 README、架构文档，运行在虚拟机（README 指引）。
- 第一个任务：修复或改进文档、一个小的用户空间工具 bug 修复。
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Theseus — https://github.com/theseus-os/Theseus
- 难度：高级（研究/实验性）
- 学习重点：模块化内核设计、资源管理、Rust 在内核空间的安全性与抽象。
- 快速上手：读 architecture 文档，运行 QEMU demo。
- 第一个任务：复现 demo 并提交一个改进 demo 的小 PR（文档或脚本）。
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Tock — https://github.com/tock/tock
- 难度：中级 → 高级（嵌入式）
- 学习重点：嵌入式内核、驱动模型、低功耗系统、资源隔离。
- 快速上手：跟着 README 在支持的硬件或模拟器上跑示例。
- 第一个任务：改进某个 board 示例或补充 driver 文档。
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blog_os（操作系统开发教程 + 示例代码） — https://github.com/phil-opp/blog_os
- 难度：入门 → 中级（OS 开发入门）
- 学习重点：从零写内核的步骤、bootloader、内存管理、上下文切换。
- 快速上手：按教程在 QEMU 跑示例并逐章跟着实现。
- 第一个任务：为教程补充中文注释或更新 README 的本地运行步骤（很适合入门贡献）。
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Firecracker（微虚拟机，AWS） — https://github.com/firecracker-microvm/firecracker
- 难度：高级（工业级）
- 学习重点：VMM、KVM、微虚拟化、安全隔离、高可靠性系统编程。
- 快速上手：用 README 中的脚本运行 demo，读安全设计文档。
- 第一个任务：定位并修复一个小的文档错误或优化 CI 配置（初学者友好 issue 常有）。
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rust-vmm（组织，总揽多个 VMM 组件） — https://github.com/rust-vmm
- 难度：中级 → 高级（组件化）
- 学习重点：虚拟化相关的低层库（kvm、virtio、vm-memory 等），非常适合系统级贡献。
- 快速上手：挑一个子 repo（vm-memory、kvm-ioctls）clone 并运行 tests。
- 第一个任务：找带 good-first-issue 的子仓库做小修复或测试扩展。
网络 / I/O / 协议（与系统密切相关）
- smoltcp — https://github.com/smoltcp-rs/smoltcp
- 难度：中级
- 学习重点：TCP/IP 协议栈实现、无 std/嵌入式使用、性能与内存使用优化。
- 第一个任务：增加一个小的集成测试或示例。
桥接 / 加速、GPU、系统与 AI 的结合
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wgpu（gfx-rs） — https://github.com/gfx-rs/wgpu
- 难度：中级 → 高级
- 学习重点：跨平台 GPU API 抽象、compute shader（可用于加速 ML 推理/算子实现）。
- 第一个任务：构建并运行一个 compute shader 示例，或补充文档/示例。
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tokio（异步运行时） — https://github.com/tokio-rs/tokio
- 难度：中级
- 学习重点：高性能异步设计、任务调度、I/O 多路复用（对系统编程很重要）。
- 第一个任务：修复文档错误或实现一个简单的 example。
学习
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推荐先序（7–10 周入门路线）
- 1 周：快速掌握 Rust 语言差异（所有权/借用/unsafe）；读 The Rust Book（重点：所有权/借用/unsafe/FFI）+ 完成 rustlings 的基础题。
- 2 周：选择一个“系统”练习：blog_os（一步步写内核）或在 Theseus/Redox 中跑 demo，理解内核启动与内存管理。
- 2 周：选择一个“AI”练习：用 tract 或 candle 跑一个 ONNX/小模型，读推理流程与张量实现。
- 2 周：开始读目标仓库源码（Firecracker / rust-vmm 的一个子 repo 或 llm/candle 的某个模块），做小改动并提交 PR（文档、tests、examples）。
- 持续：交替在系统与 AI 项目上做小贡献，逐步尝试性能/unsafe 优化或实现新运算子。
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第一次 PR 的一般流程（适用于上面任意仓库）
- fork -> clone -> cargo test / README 步骤复现 -> 运行示例。
- 查找 good-first-issue 或 issues 中标注 “help wanted”。
- 做小改（docs/test/example/小 bug fix），本地跑通测试。
- 提交 PR，跟进 CI 报错并更新 PR。
Part-3
选3个仓库~
- rust-llm/llm (AI 推理框架) — https://github.com/rust-llm/llm
- candle-rs/candle (张量/推理) — https://github.com/candle-rs/candle
- rust-vmm/vm-memory (系统/虚拟化 — rust-vmm 组织下的子仓库) — https://github.com/rust-vmm/vm-memory
& do it~