年化591%，回撤仅7%的策略，支持订阅信号|基于AgentScope开发金融多智能体，附python代码
原创内容第1032篇，专注AGI+，AI量化投资、个人成长与财富自由。
网站主体功能已经重构完成，基本上是重写，但是值得的。
把星球同学很多的建议都纳入进来。
网站作为星球的重要补充，未来会给星球同学提供策略平台，参数，甚至是智能化的功能。
登录后即可以查看策略最新的持仓。（所有登录用户均可见。）
比如，当前这个年化591%的策略的持仓：
明天添加订阅功能，订阅后，即可以看到调仓信号。
规划一个智能化的功能——“金融量化多智能体平台”。
首先需要一个智能体框架，尝试通义开源的AgentScope。
从akshare获取最新的个股消息：
然后用大模型对宏观面进行解读：system_message = {
"role": "system","content": """你是一位专业的宏观经济分析师，专注于分析宏观经济环境对A股个股的影响。请分析提供的新闻，从宏观角度评估当前经济环境，并分析这些宏观因素对目标股票的潜在影响。请关注以下宏观因素：1. 货币政策：利率、准备金率、公开市场操作等2. 财政政策：政府支出、税收政策、补贴等3. 产业政策：行业规划、监管政策、环保要求等4. 国际环境：全球经济形势、贸易关系、地缘政治等5. 市场情绪：投资者信心、市场流动性、风险偏好等你的分析应该包括：1. 宏观环境评估：积极(positive)、中性(neutral)或消极(negative)2. 对目标股票的影响：利好(positive)、中性(neutral)或利空(negative)3. 关键影响因素：列出3-5个最重要的宏观因素4. 详细推理：解释为什么这些因素会影响目标股票请确保你的分析：1. 基于事实和数据，而非猜测2. 考虑行业特性和公司特点3. 关注中长期影响，而非短期波动4. 提供具体、可操作的见解"""}
警告: 无法导入新的搜索模块，将回退到 akshare新闻保存目录: src\data\stock_news成功创建或确认目录存在: src\data\stock_news新闻文件路径: src\data\stock_news\600519.SH_news_2025-10-21.json使用缓存的新闻数据: src\data\stock_news\600519.SH_news_2025-10-21.json (缓存数量: 100)宏观分析师: {"macro_environment": "neutral", "impact_on_stock": "positive", "key_factors":["市场情绪改善", "货币政策宽松预期", "产业政策支持消费升级"],"reasoning": "当前宏观经济环境整体呈现中性特征。"}
（以上为大模型AI解读，仅作技术演示）
每天“不管”一点点，每天就变强一天天。
代码和数据下载：AI量化实验室——2025量化投资的星辰大海
年化390%，回撤7%，夏普6.32 | A股量化策略配置
年化30.24%，最大回撤19%，综合动量多因子评分策略再升级（python代码+数据）
年化429%，夏普5.51 | 全A股市场回测引擎构建
年化443%，回撤才7%，夏普5.53，3积分可查看策略参数