科技园区建设网站的意义做实体识别的网站
项目结构
api_test_project/
├── config/
│ └── config.py # 配置文件，存储接口的基本信息，如 URL、请求头、认证信息等
├── data/
│ └── test_data.json # 测试数据文件，存储接口的请求参数、预期结果等
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ ├── test_single_api.py # 单接口测试用例文件
├── utils/
│ ├── __init__.py
│ └── api_client.py # 封装接口请求的工具类
├── report/
│ └── report.html # 测试报告文件
├── requirements.txt # 项目依赖文件
└── run_tests.py # 运行测试用例的脚本1. config目录——存放项目的配置文件
# config.py
# 接口的基本 URL
BASE_URL = 'https://api.example.com'
# 公共请求头
HEADERS = {'Content-Type': 'application/json','Authorization': 'Bearer your_token'
}2. data目录——存放测试数据
// test_data.json
{"get_user": {"request": {"method": "GET","endpoint": "/users/1","params": {}},"expected": {"status_code": 200,"data": {"id": 1,"name": "John Doe"}}}
}3. test 目录——存放测试用例文件
# tests/test_single_api.py
import pytest
import requests
from config.config import BASE_URL, HEADERS
import json# 读取测试数据
with open('../data/test_data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:TEST_DATA = json.load(f)@pytest.mark.parametrize("test_case", TEST_DATA.values())
def test_single_api(test_case):request_info = test_case['request']expected = test_case['expected']method = request_info['method']endpoint = request_info['endpoint']params = request_info.get('params', {})url = BASE_URL + endpointif method == 'GET':response = requests.get(url, headers=HEADERS, params=params)elif method == 'POST':response = requests.post(url, headers=HEADERS, json=params)# 可以根据需要添加更多的请求方法# 断言响应状态码assert response.status_code == expected['status_code']# 断言响应数据if 'data' in expected:assert response.json() == expected['data']4. utils目录——存放工具类
# utils/api_client.py
import requests
from config.config import BASE_URL, HEADERSclass APIClient:def __init__(self):self.base_url = BASE_URLself.headers = HEADERSdef send_request(self, method, endpoint, params=None):url = self.base_url + endpointif method == 'GET':response = requests.get(url, headers=self.headers, params=params)elif method == 'POST':response = requests.post(url, headers=self.headers, json=params)# 可以根据需要添加更多的请求方法return response5. report目录——存放测试报告文件
运行测试用例后会生成 report.html 文件。
6. requirements.txt文件
该文件列出了项目的依赖库，例如：
pytest
requests
pytest-html
7. run_tests.py文件
该文件用于运行测试用例并生成测试报告：
# run_tests.py
import pytestif __name__ == "__main__":pytest.main(['-s', '-v', '--html=report/report.html', 'tests/'])