PHP面试题——情景应用
一、优化语句查询
test表中数据有500w，字段有id/t_id/type_id/plat_id，语句为select max(t_id) from test where type_id=1 and plat_id=1
考察mysql语句优化，这里主要是优化max函数，max函数会导致全表扫描，效率会很低，可以使用order by加limit进行优化
select t_id from test where type_id=1 and plat_id=1 order by t_id desc limit 1;还可以使用加索引进一步优化速度，给t_id加索引，还有(type_id/plat_id)联合索引。
二、写条语句从user 表随机调取 1 条数据？
select * from user order by rand() limit 1;
使用 RAND() 函数对结果集进行随机排序。
三、如何排查和优化查询比较慢的sql语句？
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使用MySQL 的慢查询日志
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通过explain 可以查看一条SQL使用哪些索引和有什么使用临时表
关注以下字段：
type：访问类型，如 ALL、index、range 等。
key：使用的索引名称。
rows：估计的行数。
Extra：其他信息，如是否使用了临时表、文件排序等。 -
优化查询语句本身和添加索引
- 仅选择需要的字段，避免使用 SELECT *。
- 确保 WHERE 条件中使用了索引列。
- 避免在索引列上使用函数或运算符，这会阻止索引的使用。
- 根据查询的 WHERE 条件和连接条件添加索引。
- 过多或不必要的索引会增加写操作的开销，影响性能。
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对于不经常变化且查询频繁的数据，可以考虑使用缓存，如 Memcached、Redis 等。
四、mysql数据库索引有哪些？什么情况下不适合建立索引？
- 主键索引（Primary Key）
主键索引是唯一标识每条记录的索引，确保表中每行数据都有唯一的标识。
一个表只能有一个主键索引，通常是在主键字段上创建的。 - 唯一索引（Unique Index）
唯一索引确保索引列中的所有值都是唯一的，但允许存在空值（NULL）。
一个表可以有多个唯一索引，可以用来确保列或组合列的唯一性。 - 普通索引（Normal Index）
普通索引是最基本的索引类型，用于加快对列的查询速度。
可以对表中的任意列创建普通索引。 - 全文索引（Full-Text Index）
全文索引用于在文本数据中进行全文搜索，例如文章内容或文档。
可以对 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 类型的列创建全文索引。 - 组合索引（Composite Index）
组合索引是包含多个列的索引，用于加快联合条件的查询。
查询时可以利用索引覆盖多个查询条件。 - 空间索引（Spatial Index）
空间索引用于优化空间数据类型的查询，例如地理位置信息。
可以用于 GEOMETRY、POINT、LINESTRING 等空间数据类型的列。
对于经常用作 WHERE 子句中的查询条件、ORDER BY 进行排序、JOIN 操作中连接的列，通过索引可以加快连接操作的速度。
不适合建立索引的情况：
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低基数的列：基数（Cardinality）指的是列中不同值的数量。如果列中的值几乎全部相同，建立索引的效果会很小。
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频繁更新的列：对于频繁更新的列（特别是使用 UPDATE 和 DELETE 操作的列），索引可能会增加维护成本，并且在插入新记录时可能会影响性能。
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小表：对于行数很少的表，查询速度本身已经很快，额外的索引可能不会带来显著的性能提升，反而增加了存储和维护成本。
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不会用到的列：如果某列很少用作查询条件，或者几乎不会出现在 WHERE 子句中，建立索引可能没有意义。
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文本/图像类型的列：对于 TEXT、BLOB 等大字段类型，通常不适合建立索引，可以考虑使用全文索引或者其他技术来优化查询。
五、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的区别以及对应的解决方案？
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缓存穿透（Cache Penetration）
问题描述：
缓存穿透指的是恶意或非法访问请求查询一个不存在的缓存数据，导致该查询请求绕过缓存直接访问数据库，从而引起数据库的压力增大。解决方案：
- 缓存空对象（Cache Null Object）：对于不存在的数据，也将其缓存起来，设置一个较短的过期时间，防止恶意请求多次访问。
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缓存雪崩（Cache Avalanche）
问题描述：
缓存雪崩指的是缓存中大量的缓存数据同时过期失效，导致大量的请求直接访问数据库，从而造成数据库压力剧增，甚至引发系统崩溃。解决方案：
- 缓存失效时间随机化：设置缓存的失效时间随机分布，避免大量缓存同时过期。
- 分布式锁：在缓存失效时，使用分布式锁控制同时只有一个请求更新缓存，避免缓存失效