接口自动化测试概念
概念
接口自动化测试是一种通过自动化工具或脚本，对软件系统的接口（API） 进行功能验证、性能评估、兼容性检查等测试工作的技术手段。它的核心是模拟用户或系统之间的接口调用，自动校验接口的输入输出是否符合预期，从而替代人工重复执行接口测试用例。
接口自动化流程
需求分析
分析请求：明确接口的URL、请求方法（如get、post、PUT、DELETE等）、请求头、请求参数和请求体等信息。
分析响应：确定接口返回的数据格式、状态码以及可能的错误信息。
挑选自动化接口
根据项目的时间、人员安排和接口的复杂度，挑选适合自动化测试的接口。
优先选择核心业务接口、频繁使用的接口以及容易出错的接口进行自动化测试。
功能复杂度：优先选择功能复杂、逻辑分支多的接口进行自动化测试。例如，涉及多种支付方式、多种订单状态转换的订单管理接口，手动测试难以全面覆盖所有场景，自动化测试可以更高效地进行测试.
高风险功能：选择对业务影响大、风险高的接口进行自动化测试，确保其稳定性和可靠性。例如，涉及资金操作的支付接口，一旦出现问题可能导致严重的经济损失，因此需要进行充分的自动化测试.
重复性高：对于需要频繁执行的测试任务，如回归测试中的接口测试，自动化测试可以避免重复手动测试的繁琐和低效，提高测试效率.
假设我们现在开发一个图书管理系统,该平台有以下接口:
接口名称 | 功能描述 | 功能复杂度 | 高风险功能 | 重复性高 |
登录接口 | 用户登录系统 | 低 | 是 | 是 |
新增图书接口 | 添加新的图书 | 中 | 否 | 否 |
查询图书接口 | 根据条件查询图书信息 | 中 | 否 | 是 |
修改图书信息接口 | 修改图书信息 | 中 | 否 | 否 |
删除图书接口 | 删除图书 | 中 | 否 | 否 |
用户注册接口 | 用户注册 | 低 | 是 | 是 |
用户信息查询接口 | 查询用户信息 | 低 | 否 | 是 |
用户信息修改系统 | 修改用户信息 | 中 | 否 | 否 |
图书借取接口 | 用户借取有余量的图书 | 中 | 是 | 是 |
图书归还接口 | 用户归还借取的图书 | 中 | 否 | 是 |
验证码接口 | 获取登录/注册验证码 | 低 | 否 | 是 |
图书评价接口 | 用户对图书进行评价 | 低 | 否 | 是 |
图书评论接口 | 用户对图书进行评论 | 低 | 否 | 是 |
图书收藏接口 | 用户收藏图书 | 低 | 否 | 是 |
功能复杂度：
新增图书接口：涉及图书名称、作者、出版社、ISBN 号等多个参数，且需与图书分类模块（如按学科、类型等分类）交互，同时要进行数据格式校验等操作，逻辑较复杂。
查询图书接口：支持按图书名称、作者、出版社、ISBN 号、图书状态（可借、已借出等）等多种条件组合查询，还可能涉及分页、排序等逻辑，处理起来较为复杂。
图书借取接口：涉及借阅者信息校验、图书库存检查、借阅期限设置、借阅记录生成等一系列复杂逻辑，确保图书借取流程规范且准确。
高风险功能：
登录接口：作为用户进入系统的关键入口，若出现故障或安全漏洞，会直接影响用户使用体验，甚至导致用户无法正常使用系统功能。
新增图书接口：图书信息的准确性至关重要，错误的图书信息会对图书馆的藏书管理、用户查找图书等平台运营环节造成不良影响。
用户注册接口：是用户使用图书馆系统服务的基础，若该接口存在问题，用户将无法正常注册账号，进而无法获取借阅图书等相关服务。
重复性高：
登录接口：用户每次使用图书馆系统，无论是查询图书、借还图书还是查看个人借阅记录等，都需要先登录系统，使用频率极高。
查询图书接口：用户为了找到心仪的图书，会频繁地通过该接口按各种条件查询图书信息，是使用频次很高的功能。
用户信息查询接口：用户经常会查看自己的借阅记录、个人信息等内容，所以该接口被重复调用的次数较多。
设计自动化测试用例
如果在功能测试阶段已经设计了测试用例，可以直接拿来使用。
根据接口需求和功能，设计正向测试用例（正常场景）和反向测试用例（异常场景），包括边界值测试、参数组合测试等。
搭建自动化测试环境
选择合适的编程语言（如Python、Java等）和开发环境（如PyCharm、IntelliJ IDEA等）来实现自动化测试。
以Python为例，安装必要的依赖库，如requests用于发送HTTP请求，pytest用于测试框架。
设计自动化执行框架
设计一个框架来执行测试用例，包括报告生成、参数化处理和用例执行逻辑。
编写代码
根据设计好的测试用例和框架，编写自动化测试脚本。
执行用例
使用测试框架（如unittest、pytest）来执行编写的测试用例。
生成测试报告
测试完成后，生成测试报告。可以使用工具如HtmlTestRunner或Allure来生成易于阅读的报告。
例子
以下是一个简单的接口自动化请求例子,对百度的接口发起请求
import requests
r = requests.get("https://www.baidu.com") # 对百度链接发起请求
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