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Anaconda安装和使用

安装

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
去这个网站下载合适的版本一定要下载   类似这样带年份的 Anaconda3-2023.09-0-  要不下面教程会用不了。

下载之后正常安装

配置环境变量

右下角搜索环境变量,进入环境变量配置界面

选择环境变量

在系统变量里选Path然后点编辑

在Anaconda安装地址里面 找到这四个地址给它放到环境变量里。

重新开一个系统命令框  输入 conda info看一下有没有信息,没有就是失败了。有就就是成功。

换下载源

默认是从anaconde里面下载各种包,在境外用起来不方便这里要换成国内的镜像

首先在非系统盘下创建2个新的目录一个用来放环境,一个用来放包。后期包多了会很占地方。

输入以下代码重新设置包路径

conda config --add pkgs_dirs [你的路径]

输入以下代码重新设置环境路径

conda config --add envs_dirs [你的路径]

再输入  

conda info 看一下有没有更换成功

使用

重开一个vscode

在终端里选择输入以下命令创建环境,这个python版本一定要写,不写之后会提示要先输入conda init  才能激活,输入之后也还是没用,而且程序无法运行,他会找不到python.exe所以必须加一个python版本。

创建环境

conda create -n myenv python=3.10

列出环境

conda env list

激活环境

conda activate myenv

激活环境之后要设置python解释器

ctrl + shift + p  选择这个环境路径里的python.exe ,能运行就对了

停用当前激活的环境,返回到 base 环境

conda deactivate

之后会进入这个环境,一切的安装包和卸载包的操作都会在这里面进行,不会影响到别的文件。

删除环境

conda remove -n myenv --all

将当前环境配置导出为 yml 文件,以便在其他机器上重现:

conda env export > environment.yml

导出特定环境配置:

conda env export --name your_env_name > environment.yml

使用 yml 文件创建新环境:

conda env create -f environment.yml

安装包

conda install jupyter

更新包

conda update package_name

移除包

conda remove package_name

指令合集

命令      功能
conda create -n env_name python=3.x  创建新环境并指定 Python 版本
conda activate env_name 激活指定环境
conda deactivate   停用当前激活的环境
conda install package_name    安装指定包
conda remove package_name    移除指定包
conda update package_name  更新指定包
conda list 列出当前环境中的所有包
conda env list 或 conda info --envs    列出所有环境
conda remove -n env_name --all删除指定环境
conda env export > environment.yml   导出环境配置
conda env create -f environment.yml   通过 yml 文件创建环境
conda search package_name  搜索包
conda clean --all  清理缓存

参考:https://blog.csdn.net/allnlei/article/details/142253413

十分钟速通Anaconda,好得不能再好了!泰拉摸鱼大师课_哔哩哔哩_bilibili

http://www.dtcms.com/a/503686.html

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