Anaconda安装和使用
安装
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去这个网站下载合适的版本一定要下载 类似这样带年份的 Anaconda3-2023.09-0- 要不下面教程会用不了。
下载之后正常安装
配置环境变量
右下角搜索环境变量,进入环境变量配置界面
选择环境变量
在系统变量里选Path然后点编辑
在Anaconda安装地址里面 找到这四个地址给它放到环境变量里。
重新开一个系统命令框 输入 conda info看一下有没有信息,没有就是失败了。有就就是成功。
换下载源
默认是从anaconde里面下载各种包,在境外用起来不方便这里要换成国内的镜像
首先在非系统盘下创建2个新的目录一个用来放环境,一个用来放包。后期包多了会很占地方。
输入以下代码重新设置包路径
conda config --add pkgs_dirs [你的路径]
输入以下代码重新设置环境路径
conda config --add envs_dirs [你的路径]
再输入
conda info 看一下有没有更换成功
使用
重开一个vscode
在终端里选择输入以下命令创建环境,这个python版本一定要写,不写之后会提示要先输入conda init 才能激活,输入之后也还是没用,而且程序无法运行,他会找不到python.exe所以必须加一个python版本。
创建环境
conda create -n myenv python=3.10
列出环境
conda env list
激活环境
conda activate myenv
激活环境之后要设置python解释器
ctrl + shift + p 选择这个环境路径里的python.exe ,能运行就对了
停用当前激活的环境,返回到 base 环境
conda deactivate
之后会进入这个环境,一切的安装包和卸载包的操作都会在这里面进行,不会影响到别的文件。
删除环境
conda remove -n myenv --all
将当前环境配置导出为 yml
文件,以便在其他机器上重现:
conda env export > environment.yml
导出特定环境配置:
conda env export --name your_env_name > environment.yml
使用 yml
文件创建新环境:
conda env create -f environment.yml
安装包
conda install jupyter
更新包
conda update package_name
移除包
conda remove package_name
指令合集
命令 | 功能 |
---|---|
conda create -n env_name python=3.x | 创建新环境并指定 Python 版本 |
conda activate env_name | 激活指定环境 |
conda deactivate | 停用当前激活的环境 |
conda install package_name | 安装指定包 |
conda remove package_name | 移除指定包 |
conda update package_name | 更新指定包 |
conda list | 列出当前环境中的所有包 |
conda env list 或 conda info --envs | 列出所有环境 |
conda remove -n env_name --all | 删除指定环境 |
conda env export > environment.yml | 导出环境配置 |
conda env create -f environment.yml | 通过 yml 文件创建环境 |
conda search package_name | 搜索包 |
conda clean --all | 清理缓存 |
参考:https://blog.csdn.net/allnlei/article/details/142253413
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