FlashAttention CUDA不匹配问题（CUDA的正确安装）与编译卡住问题解决方法
在安装flash_attn的过程中，遇到了FlashAttention is only supported on CUDA 11.6 and above问题，即 CUDA 版本不匹配，但是通过nvidia-smi的指令，又能从界面上看到版本是 12.2
所以重新梳理了一下，大概是这样的：
- Falsh attn 对CUDA版本（即
CUDA Tookit）有要求，且是 11.6 及以上 - Nvidia-smi 看到的版本是 gpu driver 的适配版本，不是CUDA实际版本，实际版本以
nvcc -V指令的显示为准（这里是在~ ./bashrc文件中中进行了映射了的） - 所以根据报错，需要重新安装
CUDA Tookit即可，驱动目前是符合的，不需要重新安装
那么，
修复方式：
1.重新安装CUDA，推荐流程: CUDA的正确安装/升级/重装/使用方式
2.重新 nvcc -V指令查看，
3.重新安装 flash_attn
（没装ninja需要安装这个，：pip install ninja -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）
4.（发现后续还遇到了问题…）
Building wheel for flash-attn 太久了，查了下，应该跟版本有关系，自己手动选配一下版本：https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases/
比如我的：
复制下载地址：
wget https://github.com/Dao-AILab/flash-att_xxxx-linux_x86_64.whl 替换一下
然后 pip install xxxx.whl 手动安装，完成
其他相关
- 驱动下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
- CUDA Toolkit 和 Driver Versions对应表：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
- 【CUDA】nvcc和nvidia-smi显示的版本不一致？ https://blog.csdn.net/u013250861/article/details/135300026
- flash_attn安装