Agent 开发设计模式（Agentic Design Patterns ）第 7 章：多智能体协作（Multi-Agent Collaboration）
文章大纲
- 1 单体式 Agent 的能力边界
- 2 多智能体协作范式总览
- 3 通信与协调原语
- 4 容错与弹性
- 5 框架级实现对比（2025-06 快照）
- 6 代码示例（保留原文，仅补注释）
- 7 技术趋势展望（2025-2030）
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- 参考文献
1 单体式 Agent 的能力边界
- 单体式大模型 Agent 在“跨域长链推理”时会出现“能力漂移”：同一套权重连续承担检索→计算→生成→校验多职责，注意力分布被逐步稀释，导致下游幻觉率指数级上升（实验见 [1]）。
- 显存与上下文物理瓶颈：以 32k 上下文长度的 70B 模型为例，仅 KV-Cache 就需 ≈ 80 GB 显存，几乎线性限制了单体的工具数量与单次可处理文档规模。
2 多智能体协作范式总览
| 协作形式 | 关键机制 | 适用场景 | 已知工程陷阱 |
|---|---|---|---|
| Sequential Handoff | 上游 Agent 把“输出 Schema”直接注入下游 Agent 的 Prompt | 多阶段流水线（研→写→审） | 若 Schema 未版本化，字段增删导致下游解析失败 |
| Parallel Processing | 通过“共享状态层”聚合结果，常用 Redis/StateStore | 耗时 IO 重叠（天气+新闻） | 需幂等写入，否则重试 |