js封装一个双精度算法实现
在 JavaScript 中,由于浮点数在计算机中的存储机制问题,进行双精度浮点数运算时可能会出现精度丢失的情况,比如 0.1 + 0.2
并不等于 0.3
。下面是封装的一些常见双精度算法函数,用于解决加、减、乘、除运算中的精度问题:
1. 加法运算
function accAdd(arg1, arg2) {let r1, r2, m;try { r1 = arg1.toString().split(".")[1].length } catch (e) { r1 = 0 }try { r2 = arg2.toString().split(".")[1].length } catch (e) { r2 = 0 }m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2));return (arg1 * m + arg2 * m) / m;
}
2. 减法运算
function accSub(arg1, arg2) {let r1, r2, m, n;try { r1 = arg1.toString().split(".")[1].length } catch (e) { r1 = 0 }try { r2 = arg2.toString().split(".")[1].length } catch (e) { r2 = 0 }m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2));n = (r1 >= r2)? r1 : r2;return ((arg1 * m - arg2 * m) / m).toFixed(n);
}
3. 乘法运算
function accMul(arg1, arg2) {let m = 0, s1 = arg1.toString(), s2 = arg2.toString();try { m += s1.split(".")[1].length } catch (e) { }try { m += s2.split(".")[1].length } catch (e) { }return Number(s1.replace(".", "")) * Number(s2.replace(".", "")) / Math.pow(10, m);
}
4. 除法运算
function accDiv(arg1, arg2) {let t1 = 0, t2 = 0, r1, r2;try { t1 = arg1.toString().split(".")[1].length } catch (e) { }try { t2 = arg2.toString().split(".")[1].length } catch (e) { }r1 = Number(arg1.toString().replace(".", ""));r2 = Number(arg2.toString().replace(".", ""));return (r1 / r2) * Math.pow(10, t2 - t1);
}
你可以按照以下方式使用这些函数:
// 示例使用
console.log(accAdd(0.1, 0.2));
console.log(accSub(0.3, 0.1));
console.log(accMul(0.2, 0.3));
console.log(accDiv(0.6, 0.2));
上述代码中,accAdd
实现了双精度浮点数的加法,通过获取两个数小数部分的位数,将它们转换为整数进行加法运算,再将结果转换回浮点数;accSub
实现减法,逻辑和加法类似,最后根据小数位数较多的那个数来保留结果的小数位数;accMul
用于乘法运算,先统计两个数小数部分的总位数,将两个数转换为整数相乘后再除以对应的倍数得到结果;accDiv
实现除法运算,先获取两个数小数部分的位数,将它们转换为整数相除,再根据位数差异调整结果。