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回归预测 | MATLAB实现BP神经网络多输入单输出回归预测+SHAP可解释分析

目录

    • 回归预测 | MATLAB实现BP神经网络多输入单输出回归预测+SHAP可解释分析
      • 效果一览
      • 基本介绍
      • 代码主要功能
      • 算法步骤
      • 关键参数设置
      • 运行环境要求
      • 应用场景
      • 程序设计
      • 参考资料

效果一览

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基本介绍

回归预测 | MATLAB实现BP神经网络多输入单输出回归预测+SHAP可解释分析

代码主要功能

该MATLAB代码实现了一个完整的BP神经网络回归预测模型,包含数据预处理、模型训练、预测评估及特征解释(SHAP值分析)。核心功能包括:

  1. 数据预处理:数据集随机打乱、训练集/测试集划分(70%/30%)、数据归一化
  2. BP神经网络建模:单隐含层(5节点)网络训练与预测
  3. 模型评估:计算1评价指标(RMSE、R²、MAE、MAPE等)
  4. 可视化分析:回归图、误差直方图、预测对比图、拟合效果图等
http://www.dtcms.com/a/500408.html

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