数据结构之——线性表的应用

线性表的应用

线性表作为基础数据结构，在实际数据处理中有着广泛的应用，常见场景包括将多个线性表整合为一个有序表、删除重复元素优化数据存储、调整元素顺序满足特定需求，以及快速定位数据中的最大或最小值。这些应用既依赖线性表的基本操作，也会根据顺序表和链表的特性选择更合适的实现方式，下面逐一讲解核心应用场景的实现思路。

1. 有序线性表的合并

有序线性表的合并是指将两个“元素按相同规则排序（如升序或降序）”的线性表，整合为一个同样有序的线性表，该操作在数据整合（如合并两个班级的成绩排名表）中十分常见。由于顺序表和链表的存储特性不同，合并思路会略有差异，但核心逻辑都是“双指针遍历，按序选元素”。

以两个升序单链表的合并为例，核心代码（尾插法，10行内）如下：

// L1、L2为升序单链表表头，返回合并后的升序链表
LinkList MergeList(LinkList L1, LinkList L2) {LinkList L = (LinkList)malloc(sizeof(LNode)), p = L; // L为新表表头，p跟踪表尾L1 = L1->next; L2 = L2->next; // 跳过头结点，指向首元结点while (L1 && L2) { // 两表均非空时，选较小元素接入L1->data < L2->data ? (p->next=L1, L1=