厦门大学第二讲：DeepSeek大模型赋能高校教学和科研（124页）（文末附下载方法）
厦门大学大数据教学团队林子雨副教授发布：
厦大团队｜报告：《读懂大模型概念、技术与应用实践》
https://blog.csdn.net/2401_83947004/article/details/145995693?sharetype=blogdetail&sharerId=145995693&sharerefer=PC&sharesource=2401_83947004&spm=1011.2480.3001.8118之后撰写的《关于 DeepSeek 大模型赋能高校教学和科研》的科普报告。主要介绍了人工智能的发展历程、大模型的概念与分类、DeepSeek大模型的应用场景及其在高校中的部署和影响。以下是对这些核心内容的简要概述：
文末附下载方法
1.人工智能发展简史:
- 图灵测试：1950年，图灵提出“机器能思考吗？”的问题，并设计了图灵测试来鉴别机器是否具有智能。
- 人工智能的诞生：1956年，达特茅斯会议标志着人工智能作为一个独立学科的正式诞生。
- 发展阶段：人工智能的发展经历了多个阶段，包括萌芽期、沉淀期和爆发期。
2.大模型的概念与分类:
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大模型概念：大模型是基于深度学习技术，具有海量参数、强大的学习能力和泛化能力的人工智能模型。
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分类：大模型可分为自然语言处理大模型、计算机视觉大模型和多模态大模型。
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发展历程：大模型的发展经历了萌芽期、沉淀期和爆发期。
3.DeepSeek大模型的应用场景:
- 自然语言处理：DeepSeek可用于文本生成、翻译、问答系统、情感分析等。
- 计算机视觉：DeepSeek可用于图像分类、目标检测、图像生成、人脸识别等。
- 多模态应用：DeepSeek可以处理文本、图像、音频等多模态数据，实现更全面的理解和处理。
4.高校本地部署DeepSeek大模型:
- 部署需求：高校需要本地部署大模型以实现离线与高效使用，支持校园办公自动化、科研项目辅助、学术资源分析等。
- 部署方案：包括模型微调和本地知识库的构建，通过高质量标注数据和合理的微调策略提升模型性能。
- 成本与挑战：本地部署需要考虑硬件采购成本、运维成本以及技术栈复杂性等问题。
5.AI赋能高校教学:
- 教学变革：AI通过智能学伴、多模态教学资源融合等方式提升学生学习效果，实现个性化教育。
- 教师角色：AI促使教师从“知识权威”转变为“灵魂导师”，注重学情诊断和个性化干预方案的设计。
- 人机协同：AI与教师的协同工作将成为教育的未来范式，教师需掌握与AI协作的技巧，提升教学效率和质量。
6.AI赋能高校科研:
- 科研助手：DeepSeek在文献检索、数据分析和实验设计等方面提升科研效率，协助研究人员高效完成论文创作。
- 智能文献整理：DeepSeek支持上传文件建立自定义知识库，提供更个性化、针对性强的回答和建议。
- 科研伦理：使用AI工具时需警惕其可能存在的问题，如虚构信息、AI生成内容被查重工具识别等。
本报告共计：124页。
完整版PPT下载方法：
1.厦门大学：DeepSeek大模型赋能高校教学和科研（86页）
点击下载→《DeepSeek大模型赋能高校教学和科研》
2.北京大学｜第一弹DeepSeek系列-提示词工程和落地场景（86页）
点击下载→：《DeepSeek系列-提示词工程和落地场景（86页）》
3.北京大学｜第二弹 DeepSeek系列-提示词工程和落地场景（86页）
点击下载→DeepSeek系列-提示词工程和落地场景（86页）
4.北京大学｜第三弹 eepSeek系列-提示词工程和落地场景（（79页）
点击下载→北京大学AI对齐小组 -DeepSeek-R1及类强推理模型开发解读
5.DeepSeek 干货指南丨《DeepSeek：从入门到精通》（包含清华团队出品的五部教程丨+本地部署+万能公式等）
点击下载→：DeepSeek从入门到精通全册使用指南：干货指南
来源：厦门大学大数据教学团队
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