2016-2023年全国内陆水体营养状态数据

2016-2023年全国内陆水体营养状态数据

一、数据介绍

富营养化是水体污染的主要表现形式，是中国内陆水体普遍面临的共同问题。水体营养状态监测与的目标要求息息相关。叶绿素a浓度是水体营养状态的重要指示参量，是水中浮游植物和藻类的主要色素。全国范围内内陆水体的叶绿素a浓度反演还处在算法研究层面，缺少真正业务化可用的全球内陆水体叶绿素a遥感反演产品。

本产品为水体营养状态，包含营养状态指数和营养状态分级。

采用水体光学分类方法和叶绿素a浓度反演模型进行水体光学分类叶绿素a浓度产品生产，进一步利用金相灿的营养状态指数计算方法根据叶绿素a浓度进行营养状态指数转换，并根据营养状态指数进行分割，得到营养状态分级。覆盖全国范围的大型湖泊营养状态产品，时间跨度为2016-2023年，第一波段为营养状态指数，第二波段为营养状态分级。

坐标与投影信息

Arbitrary投影，GCSWGS84坐标系。

Arbitrary projection, GCS WGS 84 coordinate system. 

文件命名规则 

文件命名规则：继承Sentinel 3 OLCI L1B 数据名称+大气校正方法+营养状态标志。

File naming convention: inherit Sentinel 3 OLCI L1B data name + atmospheric correction method + trophic status flag. 

示例：

S3A_OL_1_EFR____20160428T020552_20160428T020852_20180205T174712 _0179_003_274_2340_LR2_R_NT_002_c2rcc_TLI_yy_state 

文件结构：包括“季度数据”、“年度数据”、“月度数据”、“日度数据”四个 

文件，子文件以轨道号进行命名，产品文件位于子文件夹中，格式为GeoTiff。

File structure:“Quarterly Data”,“Annual Data”,“Monthly Data”, “Daily Data”. 

Four files, sub-files are named by track number, product files are located in sub-folders in GeoTiff format.

二、数据信息：

以年度数据为例打开：

以22打开为例：

数据时间：2016-2023

分辨率：300M

数据格式：TIF

数据容量：1.37GB