Redis实战篇---添加缓存（店铺类型添加缓存需求）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

一、Redis添加缓存

原先：

优化：

二、为店铺查询添加缓存

三、

@Service
public class ShopTypeServiceImpl extends ServiceImpl<ShopTypeMapper, ShopType> implements IShopTypeService {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Overridepublic Result queryTypeList() {//1.在redis当中查询商铺类型列表缓存是否存在String key = RedisConstants.CACHE_SHOP_TYPE_KEY;List<String> shopTypeListJson = stringRedisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);//2.存在直接返回if(CollectionUtil.isNotEmpty(shopTypeListJson)){//将所有的jsonList转化为对象list,并排序List<ShopType> shopTypeList = shopTypeListJson.stream().map(str-> JSONUtil.toBean(str, ShopType.class)).sorted(Comparator.comparingInt(ShopType::getSort)).collect(Collectors.toList());return Result.ok(shopTypeList);}//3. 不存在,查询数据库使用mp提供的接口List<ShopType> shopTypeList = query().orderByAsc("sort").list();//4.数据库中不存在, 返回错误if (CollectionUtil.isEmpty(shopTypeList)){return Result.fail("商铺类型列表为空!");}shopTypeListJson = shopTypeList.stream().sorted(Comparator.comparingInt(ShopType::getSort)).map(shopType -> JSONUtil.toJsonStr(shopType)).collect(Collectors.toList());//5.保存到Redis当中stringRedisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, shopTypeListJson);//6.返回信息return Result.ok(shopTypeList);}}

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总结

添加缓存能从系统性能、资源消耗、用户体验等多个维度带来显著优化，核心是通过 “将高频访问的数据暂存到快速存储介质”，减少对底层慢设备（如数据库、硬盘）的直接依赖