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苍穹外卖--04--Redis 缓存菜品信息、购物车

news 2025/10/18 23:52:37

Redis 缓存菜品信息

用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得，如果用户端访问量比较大，数据库访问压力随之增大。
在这里插入图片描述
通过 Redis 来缓存菜品数据，减少数据库查询操作。

缓存逻辑分析：

每个分类下的菜品保存一份缓存数据
数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据

具体编码

修改用户端接口 DishController 的 list 方法（该方法负责根据分类 id，查询该分类下的所有菜品），加入缓存处理逻辑：

@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 根据分类 id 查询菜品** @param categoryId* @return*/@GetMapping("/list")@ApiOperation("根据分类 id 查询菜品")public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId) {//构造 redis 中的key，规则：dish_分类 idString key = "dish_" + categoryId;//查询 redis 中是否存在菜品数据List<DishVO> list = (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);if(list != null && list.size() > 0){//如果存在，直接返回，无须查询数据库return Result.success(list);}////////////////////////////////////////////////////////Dish dish = new Dish();dish.setCategoryId(categoryId);dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品//如果不存在，查询数据库，将查询到的数据放入 redis 中list = dishService.listWithFlavor(dish);////////////////////////////////////////////////////////redisTemplate.opsForValue().set(key, list);return Result.success(list);}

为了保证数据库和Redis中的数据保持一致，修改管理端接口 DishController 的相关方法，加入清理缓存逻辑。

所有对增删改的方法都需要改造：

新增菜品
修改菜品
批量删除菜品
起售、停售菜品

在管理端 DishController 中修改代码:

新增菜品功能–增加删除缓存

	/*** 新增菜品** @param dishDTO* @return*/@PostMapping@ApiOperation("新增菜品")public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO) {log.info("新增菜品：{}", dishDTO);dishService.saveWithFlavor(dishDTO);//清理缓存数据String key = "dish_" + dishDTO.getCategoryId();cleanCache(key);return Result.success();}

2). 菜品批量删除功能–增加删除缓存

	/*** 菜品批量删除** @param ids* @return*/@DeleteMapping@ApiOperation("菜品批量删除")public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {log.info("菜品批量删除：{}", ids);dishService.deleteBatch(ids);//将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的keycleanCache("dish_*");return Result.success();}

其它不一一列举

Spring Cache

Spring Cache 是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。

Spring Cache 提供了一层抽象，底层可以切换不同的缓存实现，例如：

EHCache
Caffeine
Redis(当前所用)

在这里插入图片描述

CachePut

@PostMapping
@CachePut(value = "userCache", key = "#user.id")
public User save(@RequestBody User user){userMapper.insert(user);return user;
}

数据内容为：

user.id = 1;
user.name = "Alice";

那么，Spring 层面认为的缓存：

缓存名称（value）：userCache
这是逻辑上的缓存分区名称，Spring 会用它区分不同的缓存组。
缓存键（key）：1（由 #user.idSpEL 表达式计算得出）
缓存值（value）：User对象（{id=1, name="Alice"}）

到 Redis 里真正存的内容是：

Redis Key: "userCache::1"
Redis Value: "{\"id\":1,\"name\":\"Alice\"}"  （序列化后的JSON）

缓存套餐

代码开发

实现步骤：

1). 导入 Spring Cache 和 Redis 相关 maven 坐标

2). 在启动类上加入 @EnableCaching 注解，开启缓存注解功能

3). 在用户端接口 SetmealController 的 list 方法上加入 @Cacheable 注解

4). 在管理端接口 SetmealController 的 save、delete、update、startOrStop 等方法上加入 CacheEvict 注解

3). 在用户端接口 SetmealController 的 list 方法上加入 @Cacheable 注解

	/*** 条件查询** @param categoryId* @return*/@GetMapping("/list")@ApiOperation("根据分类 id 查询套餐")@Cacheable(cacheNames = "setmealCache",key = "#categoryId") //key: setmealCache::100public Result<List<Setmeal>> list(Long categoryId) {Setmeal setmeal = new Setmeal();setmeal.setCategoryId(categoryId);setmeal.setStatus(StatusConstant.ENABLE);List<Setmeal> list = setmealService.list(setmeal);return Result.success(list);}