N8N 系列:入门级,告别 SQL “天书”!N8N原生数据表 Data Tables,让新手也能轻松管理数据,上手即会用
我是龙须草,深耕软硬件技术开发与管理,产品架构师; 一个相信“工具为人服务”的践行者,链接有缘之人,共探新可能。 |
提到 “数据库”,不少人第一反应是 “复杂”:不仅要额外安装专业软件,面对增删改查操作时,那些晦涩的 SQL 语句更是像 “天书” 一样难以理解,直接把想要管理数据的新手拒之门外。
但现在,n8n 的新功能彻底打破了这种门槛 ——原生数据表 Data Tables来了。它就像一个 “简化版小型数据库”,把中小型数据存储的操作难度降到了最低,不用依赖任何外部工具,就能轻松搞定数据管理。
今天,我们就来彻底搞懂这个功能:它到底是什么?能解决哪些痛点?又有哪些无可替代的优势?
最后还会通过实操案例,带你掌握核心节点的用法。看完你就会发现,原来管理结构化数据,也能这么简单、方便、高效。
一、核心功能
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结构化数据存储支持创建自定义数据表,定义字段类型(如文本、数字、日期、布尔值等),像传统数据库表一样组织数据(例如存储用户信息、产品列表、任务记录等)。
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与工作流深度集成通过专用的 “Data tables” 节点,可在工作流中直接执行增删改查(CRUD)操作:
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新增数据行(如表单提交后保存数据)
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查询数据(如根据条件筛选符合要求的记录)
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更新数据(如状态变更时修改字段值)
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删除数据(如清理过期记录)
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可视化管理在 n8n 界面中提供表格视图,可直接手动添加、编辑、筛选数据,无需编写代码即可管理存储内容。
二、主要优势
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无需外部依赖无需部署和维护额外的数据库(如 MySQL、PostgreSQL),适合快速搭建中小型工作流,降低系统复杂度。
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操作简单直观零代码即可创建和管理数据表,节点配置简洁,适合非技术人员使用。
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与工作流无缝衔接数据操作可直接嵌入工作流逻辑,例如:表单提交 → 数据存入 Data tables → 触发邮件通知,无需额外的接口调用。
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轻量化且灵活适合存储临时数据、配置信息、中间结果等,随工作流需求动态调整表结构,无需复杂的数据库设计。
三、适用场景
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存储工作流中产生的临时数据(如爬虫结果、API 响应缓存)
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管理小型业务数据(如客户列表、任务清单)
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实现工作流之间的数据共享(如多个工作流共用一套配置表)
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快速原型验证(无需搭建完整数据库即可测试数据流转逻辑)
如果需要处理大规模数据或复杂查询,n8n 也支持与外部数据库(如 PostgreSQL、MongoDB)集成,Data tables 则更适合轻量、快速的场景需求。
关于什么是数据库?数据库能做什么?可以先看下这篇文章,有个基本概念:
N8N系列:入门级,小白级解读:读写数据库节点(附使用大模型AI编写SQL和代码流程和提示词)
四、创建数据表
在n8n的概述页面,如下图:右上角点击下拉箭头,选择按钮:Create Data table
弹出来新建数据表窗口,填写数据表的名称,点击按钮:Create
接下里就会创建一个空白的表,默认给我们创建了三个字段:id、createAt、updatedAt。
一个是id,会自动增加,保持唯一性;
第二个是createAt,表明该条记录什么时间创建的;
第三个是updatedAt,表明该条记录最近一次更新是什么时间;
右上角的Add Row表示手动增加一条记录;
Add Column表示增加新的字段;
五、增加数据字段
接下来我们以前面的这篇文章:
N8N系列:家长必看!孩子单词总记不住?用 N8N 自制图文卡片,轻松解决记词难题
来保存一个单词的相关数据到数据表:Data Table,我们需要保存五个数据:
单词、发音、中文释义、英语例句、中文例句。
添加完成后的数据表如下,一共八个字段:
最后的数据表如下图:
六、创建实操工作流
打开左上角的“+”,选择工作流:
1、表单触发节点
新建的工作流里面单击:“+”,我们使用表单触发节点:
我们在表单里面只需要输入一个单词,参数设置如下:
点击运行一下,效果如下,输入单词后,点击按钮:Submit
或者点击节点的按钮:Execute step,执行结果如下:
2、大模型节点
这里添加这个节点,请参考以下文章,节点所有内容完全一样:
N8N系列:家长必看!孩子单词总记不住?用 N8N 自制图文卡片,轻松解决记词难题
四、大模型数据节点
添加完毕后,点击运行按钮:Execute step,执行结果如下:
3、提取输出信息节点
这里添加这个节点,请参考以下文章,节点所有内容完全一样:
N8N系列:家长必看!孩子单词总记不住?用 N8N 自制图文卡片,轻松解决记词难题
五、提取输出信息节点
添加完毕后,点击运行按钮:Execute step,执行结果如下:
4、数据表检查节点
这个节点的主要功能是插入数据前先检查是否已经有相同的单词已经录入进了数据表。
选择下面的:If row does not exist节点
参数按照下面的填写,主要检查英文单词是否存在数据表。
点击执行按钮:Execute step,如果数据表没有该单词,则输出结果如下:
如果已经存在该单词,则什么都不输出。
5、插入数据行节点
参数按照下图填写,因为前一个节点的输出参数名称和我们创建的数据表的字段名称一样,所以这里我们使用:Map Automatically方式。
点击执行按钮:Execute step,执行结果如下:
可以看到执行成功,我们看下数据表,数据表已经增加了这条数据:
6、插入或更新数据行节点
我们也可以使用这个节点代替前面的4和5节点,如下图:
这个节点的功能是:插入或更新一行或多行,如果该行已存在,则进行更新;否则,创建新行。
按照下图填写参数:
点击执行该节点:Execute step,相比上面的4,5执行,相同的地方在于:
如果没有该单词的记录,会增加一行新的记录。
有区别的地方在于,如果已经存在该记录:
4,5执行结果是不做任何处理;而6是则更新该数据的记录:
可以看到更新时间比创建时间更靠后,说明这条数据在创建后,至少被更新了一次。
7、获取数据行节点
按照下图填写该节点参数:
这里可以选择:Return All或者选择有限制数量的返回,比如最多返回50行数据。
点击右上角的执行按钮:Execute step,执行结果如下:
8、随机抽取一行输出数据
有时候我们的需求是随机输出一个单词的内容,比如检查背诵单词的成果,就会随机抽出来一个单词验证是否熟记该单词,下面的code节点就是从前面获取的单词行里面随机读取一行单词。
将代码填写到代码输入框,执行结果如下图:
总的来说,n8n 原生数据表 Data Tables 完全打破了传统数据库对新手的 “技术壁垒”—— 无需额外安装软件,不用死记硬背复杂的 SQL 语句.
只需通过直观的操作就能定义文本、数字、日期等字段,轻松实现数据的增删改查,把结构化数据管理变得像整理表格一样简单。
无论是存储用户信息、产品清单这类日常数据,还是在工作流中快速调用、更新数据,它都能精准匹配中小型数据存储的需求。
如果你曾因数据库的复杂性望而却步,不妨试试这个内置的 “轻量级数据管家”,相信上手后会发现,高效管理数据原来可以如此轻松,也能让你的 n8n 工作流在数据处理环节更灵活、更高效。
以上就是今天的分享。
希望对你有帮助。
本文适合所有正在尝试或计划使用N8N进行开发的朋友。
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