算法10.0

3. 无重复字符的最长子串 - 力扣（LeetCode）

解法一：

暴力解法：暴力枚举+哈希表（判断字符是否重复出现）

枚举所有的子串  然后统计长度之后取最大值

引入数据结构里面的哈希表：遍历的时候扔到哈希表里  如果继续遍历的时候发现有这个字符了 那么停止操作

解法二：

滑动窗口+哈希表

暴力解法有没有可以优化的地方？

分析这个优化的过程：

left指针  每一次枚举的起始位置   right指针  能到多远  还有一个哈希表

模拟暴力过程   之后  

发现的规律是：（具体问题具体分析规律） 

如何想到滑动窗口  为什么要用滑动窗口才是最重要的  滑动窗口的代码本身不难

为什么跳过这个重复的字符才是重点

因为left往后走  必然会遇到left往后走前的重复情况   这时候  长度都不如left往后走之前

所以没有必要在这个情况里走了  直接跳过重复字符  寻找新的可能

left走完之后 right没有必要回来   

因为已经遍历过  这段字符不是重复的（前面left跳过重复字符  后面的一定不重复）

（观察发现指针是同向移动的  可以尝试使用滑动窗口来解决问题）

下面是效果图和代码：

class Solution {public int lengthOfLongestSubstring(String ss) {char[] s = ss.toCharArray();//将字符串ss转换为一个字符数组int[] hash = new int[128];  int left = 0,right = 0 , n = ss.length();int ret = 0;while(right<n){hash[s[right]]++;  //进入窗口while(hash[s[right]] > 1)hash[s[left++]]--;//先移出hash表ret = Math.max(ret ,right - left+1);//更新结果right++;  //让下一个字符进入窗口}return ret;}
}
//xiyu251015&1#2*2// 128可以映射常见的所有的字符  
//用数组模拟哈希表   0，0 表示ascii值为0的字符出现了0次 
//原来默认的题目给的String s也可以修改为 ss
//更新结果的时候 还是那句代码代替一个方法