Code2Video: 代码驱动生成教育视频

目录

一、简介

二、技术实现框架

四、为什么 Code2Video 不采用 pixel-based 模型？

五、总结

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一、简介

随着 AI 视频生成技术的发展，将文本／知识点直接生成教学视频 成为一个有吸引力的应用方向。然而，传统的像素级（pixel-space）文本到视频方法在学科知识表达精确性、视觉结构清晰性和镜头过渡一致性 等方面存在挑战。对于教育内容而言，视频需要具备清晰的数学符号、图形演示、步骤推导 等要素，这些对传统生成模型是困难的。

 

二、技术实现框架

Code2Video，通过可执行 Python 代码生成教育视频，包含三个协同智能体：

• Planner ：负责将讲座内容组织成时间连贯的流程，并准备视觉素材；

• Coder ：将结构化指令转化为可执行 Python 代码，并采用范围引导的自动修复提高效率；

• Critic ：利用视觉-语言模型（VLM）和视觉锚点提示优化空间