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在软件设计中，设计模式是解决问题的通用模板。但随着编程语言特性的发展，某些经典模式可以通过更简洁的方式实现。本文以电商促销折扣场景为例，演示如何通过函数重构“策略”模式，减少代码量并提升可维护性。

经典策略模式实现

• 核心概念
  上下文（Context）：订单（Order）类，负责计算总价和应用折扣。
• 策略接口（Strategy）：
  抽象类Promotion，定义discount方法。
• 具体策略（Concrete Strategies）：
  三个子类分别实现不同折扣规则。

class Promotion(ABC):@abstractmethod def discount(self, order):"""返回折扣金额（正值）"""class FidelityPromo(Promotion):def discount(self, order):return order.total()  * .05 if order.customer.fidelity  >= 1000 else 0 

• 实现特点
  每个策略类仅包含一个方法，且无状态。
  需手动实例化策略对象并传递给订单。

函数重构策略模式

• 核心思想
  将策略类转换为函数，利用Python的一等函数特性简化代码：

def fidelity_promo(order):return order.total()  * .05 if order.customer.fidelity  >= 1000 else 0 def bulk_item_promo(order):discount = 0 for item in order.cart: if item.quantity  >= 20:discount += item.total()  * .1return discount 

优势对比

经典模式	函数重构
需定义抽象类和多个子类	直接使用函数
每次使用需实例化对象	函数即用即调
代码行数：40+行	代码行数：28行

动态选择最佳策略

简单实现

通过遍历函数列表计算最大折扣：

promos = [fidelity_promo, bulk_item_promo, large_order_promo]
def best_promo(order):return max(promo(order) for promo in promos)

动态收集策略

利用模块内省自动发现所有策略函数：

from inspect import isfunction 
promos = [func for name, func in getmembers(promotions, isfunction) if name.endswith('_promo')  and name != 'best_promo']

重构总结

维度	经典模式	函数重构
代码量	较多	显著减少
可维护性	需管理类继承关系	函数即策略，直观清晰
扩展性	新策略需新增类	新函数自动纳入

适用场景：当策略无状态且仅需单次计算时，函数重构能大幅提升开发效率。若需维护策略状态，则仍需使用类实现。

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通过这一重构实践，我们不仅减少了代码冗余，还充分利用了Python的函数特性，展现了设计模式与语言特性的结合之美。