Datawhale25年10月组队学习：math for AI+Task1简介和动机
1.学习这本书的策略
采用两种策略来理解机器学习的数学知识：一种是将数学知识应用于机器学习，另一种是将数学知识应用于机器学习
自下而上： 从基础概念到高级概念。在数学等技术性较强的领域，这通常是首选方法。这种策略的好处是，读者在任何时候都能依靠以前学过的概念。遗憾的是，对于实践者来说，许多基础概念本身并不特别有趣，而且缺乏动力，这意味着大多数基础定义很快就会被遗忘。
自上而下： 从实际需求深入到更基本的要求。这种以目标为导向的方法的优点是，读者随时都知道他们为什么需要学习某个特定的概念，而且所需知识的路径也很清晰。这种策略的缺点是，知识可能建立在不稳固的基础上，读者必须记住一系列他们根本无法理解的单词。
未完待续…