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news 2025/10/15 13:30:41

网页设计元素,湖南关键词优化推荐,广告网络用语,销项税和进项导入是在国税网站做吗Redis分布式锁详解分布式锁是在分布式系统中实现互斥访问共享资源的重要机制。Redis因其高性能和原子性操作特性，常被用来实现分布式锁。一、基础实现方案 1. SETNX EXPIRE方案（基本版） # 加锁 SETNX lock_key unique_value # 设置唯…

Redis分布式锁详解

分布式锁是在分布式系统中实现互斥访问共享资源的重要机制。Redis因其高性能和原子性操作特性，常被用来实现分布式锁。

一、基础实现方案

1. SETNX + EXPIRE方案（基本版）

# 加锁
SETNX lock_key unique_value  # 设置唯一标识
EXPIRE lock_key 10          # 设置过期时间# 解锁
DEL lock_key                # 删除键

问题：

非原子性操作（SETNX和EXPIRE分开执行可能失败）
可能误删其他客户端的锁

2. SET扩展命令方案（推荐）

# 原子性加锁
SET lock_key unique_value NX PX 10000  # NX表示不存在才设置，PX设置毫秒级过期时间# 解锁(Lua脚本保证原子性)
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] thenreturn redis.call("del",KEYS[1])
elsereturn 0
end

优势：

原子性加锁
设置过期时间防止死锁
通过唯一值避免误删

二、Redlock算法（多节点版）

当需要更高可靠性时，Redis作者提出的Redlock算法：

获取当前时间（毫秒）
依次尝试从N个独立的Redis节点获取锁
计算获取锁总耗时（小于锁过期时间）
当从多数节点(N/2+1)获取成功，且总耗时小于锁有效时间，才认为加锁成功
若失败，向所有节点发起解锁请求

三、Java实现示例（Redisson）

// 1. 获取锁对象
RLock lock = redissonClient.getLock("myLock");try {// 2. 尝试加锁（参数：等待时间，锁自动释放时间，时间单位）boolean isLocked = lock.tryLock(10, 30, TimeUnit.SECONDS);if (isLocked) {// 3. 执行业务代码doBusiness();}
} finally {// 4. 释放锁lock.unlock();
}

四、关键问题与解决方案

1. 锁续期（Watchdog机制）

问题：业务执行时间超过锁过期时间
方案：Redisson的看门狗会定期（默认10秒）检查并延长锁时间

2. 可重入性

方案：使用计数器记录重入次数（Redisson已实现）

3. 锁等待与公平性

方案：

实现锁等待队列
使用Redis的List结构模拟队列

4. 主从切换问题

问题：主节点崩溃可能导致锁丢失
方案：

使用Redlock多节点方案
或使用Redis的WAIT命令确保数据同步

五、生产环境建议

锁命名规范：业务:资源:操作 如 order:123:pay
超时时间设置：
- 不宜过短（业务未完成锁已释放）
- 不宜过长（系统故障时恢复慢）
监控指标：
- 锁获取成功率
- 平均持有时间
- 等待队列长度
降级方案：Redis不可用时切换本地锁或数据库锁

六、与其他方案对比

方案	优点	缺点	适用场景
Redis锁	性能高、实现简单	可靠性依赖Redis	大多数分布式场景
Zookeeper锁	可靠性高	性能较低	强一致性要求场景
数据库锁	无需额外组件	性能差、有死锁风险	简单场景