代码功能
这是一个基于GWO（灰狼优化算法）优化LSTM神经网络的分类模型实现。主要功能是通过智能算法自动寻找LSTM的最佳超参数，构建分类模型并对数据进行分类预测。
逻辑流程
数据读取 → 数据分析 → 数据集划分 → 数据预处理 → GWO参数优化 → LSTM模型构建 → 模型训练 → 预测评估 → 结果可视化
算法步骤详解
1. 数据准备阶段
- 数据读取: 从Excel文件读取数据
- 数据分析: 自动识别类别数、特征维度、样本数量
- 数据划分: 按70%训练集、30%测试集划分，保持类别比例</
