sql题目练习——聚合函数

题目：
有 products 表，包含 product_id（产品编号，主键），product_name（产品名称），category（类别），price（价格），quantity（库存数量）。编写 SQL 查询每个类别的产品数量、平均价格和总库存数量，只显示产品数量大于 5 的类别信息，结果按平均价格升序排列。
解答：
按照category进行分组，统计不同组别的个数和其他数据(涉及到几个聚合函数的使用)
SELECT category, COUNT(product_id) AS product_count, AVG(price) AS average_price, SUM(quantity) AS total_quantity
FROM products
GROUP BY category
HAVING product_count > 5
ORDER BY average_price ASC;
相关知识点：

1. 聚合函数
   COUNT()：用于统计满足条件的行数。在 COUNT(product_id) 中，通过统计 product_id 的数量，实现对每个类别下产品数量的统计。因为 product_id 是主键，每行都唯一，所以能准确统计出每个类别中的产品个数。
   AVG()：计算数值列的平均值。AVG(price) 用于计算每个类别中产品价格的平均值，通过对 price 列的数据进行平均计算，得出每个类别产品的平均价格。
   SUM()：对数值列进行求和。SUM(quantity) 将每个类别下产品的 quantity（库存数量）相加，得到每个类别的总库存数量。
2. GROUP BY 子句
   功能：GROUP BY category 按照 category（类别）对数据进行分组。它将 products 表中的数据依据 category 列的值进行划分，相同类别的数据归为一组。这样聚合函数就会分别对每个分组进行计算，而不是对整个表进行计算，从而得出每个类别的统计信息。例如，会分别计算电子产品类、服装类等各个类别的产品数量、平均价格和总库存数量。
3. HAVING 子句
   作用：HAVING product_count > 5 用于对分组后的结果进行筛选。与 WHERE 子句不同，WHERE 是在分组之前对行进行筛选，而 HAVING 是在分组和聚合计算完成后，对分组结果进行筛选。这里筛选出产品数量大于 5 的类别，确保最终结果集中只包含满足此条件的类别信息。
4. ORDER BY 子句
   功能：ORDER BY average_price ASC 按照平均价格（average_price，这是 AVG(price) 计算得出的别名）对查询结果进行升序排列。使最终显示的类别信息按照平均价格从低到高的顺序呈现，方便查看和分析数据。如果省略 ASC，默认也是升序排列，但显式写出可增强代码可读性。