达梦数据库相关术语及管理操作
学习者：张源凯
目录
1. 数据存储的基本单元
2. 数据安全与一致性
3. 性能与业务优化工具
二、达梦数据库产品优势
1. 安全可控
2. 高效稳定
3. 易用可扩展：降低学习与迁移成本
三、达梦数据库相关操作
1. 表空间、表与模式的创建
（1）表空间
（2）对象
（3）表
2. 数据查询与操作
（1）单表查询
（2）子查询
3. 高级对象
（1）视图
（2）索引
一、达梦数据库相关核心术语
1. 数据存储的基本单元
表（Table）：数据存储的最小实体，由 "字段（列）" 和 "记录（行）" 组成。
字段（Field）：定义数据类型的载体，达梦支持 INT、VARCHAR、DATE等常用类型，需根据业务场景选择。
主键（Primary Key）：唯一标识表中记录的字段，保障数据唯一性。
表空间（Tablespace）：逻辑存储容器，关联物理数据文件。
2. 数据安全与一致性
事务（Transaction）：不可分割的操作单元，遵循 ACID 原则。比如 "员工调薪" 需同时更新employees.salary和salary_history表，事务确保要么全成功，要么全回滚，避免数据不一致。
权限与角色：权限是用户操作数据库的 "通行证"，角色则是权限的集合。通过角色分配权限，可简化多用户管理。
备份与恢复：定期将数据复制到备份介质（如磁盘、磁带），应对数据损坏或丢失。达梦支持全量备份（完整复制数据库）和增量备份（仅备份新增数据），结合归档日志可实现 "任意时间点恢复"。
日志（Log）：记录所有数据库操作的 "账本"，包括重做日志和归档日志。
3. 性能与业务优化工具
索引（Index）：提升查询速度的 "目录"，如给employees.position创建索引，查询 "工程师" 相关记录时无需扫描全表。注意：索引会增加写入开销，避免过度创建。
视图（View）：虚拟表，基于查询结果动态生成。
存储过程（Stored Procedure）：预编译的 SQL 集合，减少网络传输量，提升业务执行效率。
触发器（Trigger）：满足条件自动执行的 "规则"，实现业务逻辑的自动化管控。
二、达梦数据库产品优势
1. 安全可控
达梦通过 "多层防护 + 国密合规" 构建安全体系：支持数据传输加密（SSL/TLS）和存储加密（国密 SM4 算法），防止数据在传输和存储中泄露；提供细粒度审计日志，记录每一次用户操作（如 "谁在什么时间修改了薪资"），满足金融、政务等行业的合规要求。更重要的是，达梦完全自主研发，无外部技术依赖，避免 "卡脖子" 风险。
2. 高效稳定
性能优化：内置智能查询优化器，能自动选择最优查询计划；
高可用架构：支持主备复制、分布式集群等部署方式。例如 "一主两备" 架构中，主节点故障时，备用节点可秒级切换，确保业务不中断；分布式集群则通过横向扩展节点，承载 PB 级数据存储与高并发访问。
3. 易用可扩展：降低学习与迁移成本
低门槛上手：提供图形化管理工具（如达梦管理工具 DM Manager），可视化创建表、备份数据，无需记忆复杂命令；支持标准 SQL 和 JDBC/ODBC 等通用接口，熟悉 MySQL/Oracle 的开发者可快速迁移。
完善生态支持：配套数据迁移工具（如 DM DTS），可一键从 Oracle/MySQL 迁移数据，自动处理语法差异；官方社区提供文档、视频教程和技术问答，新手遇到问题能快速找到解决方案。
三、达梦数据库相关操作
1. 表空间、表与模式的创建
（1）表空间
表空间是数据文件的逻辑载体，建议按业务类型划分（如员工数据、部门数据分开存储）。示例：创建员工数据专用表空间
sql
-- 创建用于存储员工数据的永久表空间，初始大小100M，满后自动扩展10M（最大200M）
CREATE TABLESPACE tbs_emp_data
DATAFILE '/dm/data/tbs_emp_data.dbf' SIZE 100M
AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE 200M;-- 查看表空间状态：确认是否创建成功、数据文件路径是否正确
SELECT tablespace_name, file_name, bytes/1024/1024 AS file_size_mb
FROM dba_data_files
WHERE tablespace_name = 'TBS_EMP_DATA';-- 扩展表空间：若数据文件满了，可手动增加大小
ALTER DATABASE DATAFILE '/dm/data/tbs_emp_data.dbf' RESIZE 150M;
（2）对象
模式（Schema）是数据库对象的逻辑分组，避免不同业务的表名冲突（如emp_schema.employees和dept_schema.departments）。示例：创建员工业务模式并授权
sql
-- 创建模式，指定所有者为emp_admin用户
CREATE SCHEMA emp_schema AUTHORIZATION emp_admin;-- 查看所有模式：确认模式归属与状态
SELECT schema_name, owner
FROM dba_schemas
WHERE schema_name = 'EMP_SCHEMA';-- 授权：允许开发用户dev_user访问该模式下的表
GRANT USAGE ON SCHEMA emp_schema TO dev_user;
（3）表
创建表时需明确字段类型、约束（主键、外键、非空等），确保数据完整性。示例：创建员工表与部门表（含外键关联）
sql
-- 创建部门表（主表）
CREATE TABLE emp_schema.departments (dept_id INT PRIMARY KEY, -- 部门ID（主键）dept_name VARCHAR(50) NOT NULL, -- 部门名称（非空）location VARCHAR(100) -- 部门位置
) TABLESPACE tbs_emp_data;-- 创建员工表（从表），通过dept_id关联部门表
CREATE TABLE emp_schema.employees (emp_id INT PRIMARY KEY, -- 员工ID（主键）emp_name VARCHAR(50) NOT NULL, -- 员工姓名（非空）position VARCHAR(50), -- 职位salary DECIMAL(10,2), -- 薪资（保留2位小数）hire_date DATE, -- 入职日期dept_id INT, -- 关联部门ID-- 外键约束：确保员工的部门ID在部门表中存在CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES emp_schema.departments(dept_id)
) TABLESPACE tbs_emp_data;
2. 数据查询与操作
（1）单表查询
查询 2025 年入职、薪资高于 5000 的员工信息
sql
SELECT emp_id, emp_name, position, salary, hire_date
FROM emp_schema.employees
WHERE hire_date >= TO_DATE('2025-01-01', 'YYYY-MM-DD') AND salary > 5000
ORDER BY salary DESC;
（2）子查询
需求：查询薪资高于本部门平均薪资的员工
sql
SELECT e.emp_name, e.dept_id, e.salary, (SELECT AVG(salary) FROM emp_schema.employees WHERE dept_id = e.dept_id) AS dept_avg_salary
FROM emp_schema.employees e
WHERE e.salary > (SELECT AVG(salary) FROM emp_schema.employees WHERE dept_id = e.dept_id);
3. 高级对象
（1）视图
需求：创建 "部门薪资 TOP3 员工" 视图，仅显示关键信息
sql
CREATE OR REPLACE VIEW emp_schema.v_dept_top3_salary AS
SELECT d.dept_name, e.emp_name, e.position, e.salary
FROM emp_schema.departments d
JOIN (SELECT emp_name, position, salary, dept_id,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC) AS rankFROM emp_schema.employees
) e ON d.dept_id = e.dept_id
WHERE e.rank <= 3
WITH CHECK OPTION;
SELECT * FROM emp_schema.v_dept_top3_salary;
（2）索引
需求：针对 "按职位 + 薪资查询员工" 的高频场景，创建联合索引
sql
CREATE INDEX idx_emp_pos_sal
ON emp_schema.employees (position, salary);