python内置模块-re模块介绍使用

1、正则表达式常用符号

元字符：具有特殊意义的专用字符

例如使用 ^和 $ 分别匹配开始和结束

限定符：用于限定匹配次数qit

其他字符

2、re模块介绍使用

用于实现python中的表达式

2.1、re.match()函数的使用

pattern是匹配格式，string是字符串，使用时需要从起始位置匹配成功才能争取匹配。匹配对象有相应方法可以返回初始、结束数据的位置，匹配返回范围的返回、匹配数据返回

示例：将数字类似于3.1...的数据匹配

import restr = "I studay python 3.11 everyDay"
#  /d 0-9 +匹配前面的数字出现1次或者多次
patten = "\d\.\d+"
# 从字符串开始位置匹配，如果起始匹配成功则match对象，否则返回为None
match = re.match(patten,str)
# None
print(match)# 修改字符串方式可匹配
str1 = "3.11 python I studay everyday "
match1= re.match(patten,str1)
# 输出:<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='3.11'>
print(match1)
print("匹配的起始位置：",match1.start())
print("匹配的结束位置：",match1.end())
print("匹配区间相同的位置",match1.span())
print("待匹配的字符串：",match1.string)
print("匹配的数据：",match1.group())

输出

None
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='3.11'>
匹配的起始位置： 0
匹配的结束位置： 4
匹配区间相同的位置 (0, 4)
待匹配的字符串： 3.11 python I studay everyday 
匹配的数据： 3.11

2.2、seach()和findall()函数使用

import re
pattern ="\d\.\d+"
s = "I study Python 3.11 every day Python 2.7 I love you"
# 返回第一个符合格式的字符串，无则返回None，只有一个
match1 = re.search(pattern,s)
print(match1)
print(match1.group())# 查找所有符合匹配格式的结果，返回类型为字符串
match2 = re.findall(pattern,s)
print(match2)

输出

<_sre.SRE_Match object; span=(15, 19), match='3.11'>
3.11
['3.11', '2.7']

2.3、sub()替换

re.sub(pattern,repl,string),pattern是被匹配的正则，repl是需要替换成的内容，string是需要被匹配的字符串。

示例：将字符串中包含黑客或者破解或者反爬替换成xxx

import re
pattern = "黑客|破解|反爬"
s = "我想学习python，破解一些VIP视频，可以用python实现反爬吗？"
new_s = re.sub(pattern,"xxx",s)
print(new_s)

输出：

        我想学习python，xxx一些VIP视频，可以用python实现xxx吗？

2.4、split()函数

匹配字符串中想要分割的符号，返回内容是已经被分割的列表，

import res2 = "https://www.baidu.com/s?wd=csdn&rsv_spt=1"
pattern2 = "[?|&]"
new_s2 = re.split(pattern2,s2)
print(new_s2 )

输出：
['https://www.baidu.com/s', 'wd=csdn', 'rsv_spt=1']