最新MPAS跨尺度、可变分辨率模式实践技术应用及典型案例分析

跨尺度预测模式（The Model for Prediction Across Scales - MPAS）是由洛斯阿拉莫斯实验室和美国国家大气研究中心(NCAR)共同开发，其由3个部分组成，分别称为 MPAS-A（大气模型）、MPAS-O（海洋模型）和 MPAS-LI（陆冰模型）。MPAS构建之初的目的是构建一个新的地球系统模型，可用于全球或区域的天气及气候研究，本次培训主要关注大气模式MPAS-A。MPAS-A模式的大气动力内核求解的是完全可压的非静力学运动方程，其最显著的特点是非结构化的质心 Voronoi 网格。SCVT 网格为全球框架内的区域降尺度提供了机会（下图），因为它允许网格从更粗的分辨率平滑地转换到更高分辨率，而不是使用嵌套来转换网格的传统区域气候模型 RCM（如 WRF）。

MPAS-A模式正在不断的优化，由于其先进的模式结构和可变分辨率的网格特性，将是未来高分辨率模拟的主要趋势之一。

1.掌握MPAS-A原理及陆面模式基本概念；
2.熟练进行MPAS-A的移植、编译和运行方法；
3.掌握MPAS-A运行所需输入数据文件的特点、格式及制备；
4.掌握MPAS-A全球运行及区域运行的方法及其数据制备；
5.通过典型案例分析与实战模拟操作相结合提高运行及应用能力；
6.采用现场答疑的方式，解答学员在实际工作中遇到的有关技术问题。