零代码AI开发:Coze平台
目录
一、什么是 Coze?
二、为什么要学习 Coze?
1、智能体
2、应用
三、学习完 Coze 你能收获到什么?
四、学习 Coze 你需要什么基础?
一、什么是 Coze?
Coze,也被亲切地称为扣子,是字节跳动精心打造的新一代 AI Agent 开发平台。无论你是毫无编程基础的初学者,还是经验丰富的开发者,都能在扣子平台上大显身手。在这里,你可以快速搭建基于大模型的各类 AI 应用,满足多样化的需求。搭建完成后,这些 AI 应用不仅可以直接发布到各个社交平台、通讯软件,与广大用户进行互动,还能通过 API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)或 SDK(Software Development Kit,软件开发工具包),无缝集成到你的业务系统中,为业务发展注入强大动力。
需要特别说明的是,这里的 Coze 并非指衣服上的扣子,我们可不是裁缝哦!Coze 是一款先进的人工智能工具,它的出现极大地辅助了我们的开发工作。借助它,我们可以大幅减少代码编写量,甚至在特定情况下,无需编写代码就能实现一个完整的程序,真正做到了高效、便捷的开发体验。
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二、为什么要学习 Coze?
扣子平台提供了强大的可视化设计与编排工具,这使得用户能够以零代码或低代码的方式,迅速搭建出基于大模型的各类 AI 项目。这种开发模式不仅满足了个性化需求,还能帮助用户实现商业价值,为个人和企业带来新的发展机遇。
在扣子平台上,有两个核心概念值得深入探讨:
1、智能体
智能体是一种通过对话与用户进行交互的 AI 应用。用户只需用自然语言输入需求,智能体就能借助大模型的强大能力,自动调用相关工具或流程,帮助用户完成特定任务,并及时给出回应。智能体的应用场景十分广泛,常见的包括智能客服,能够快速解答用户的问题;虚拟伴侣,为用户提供情感陪伴;个人助理,帮助用户管理日程、提醒事项;英语外教,为用户提供实时的语言学习指导等。有了智能体,复杂的操作变得如同聊天一样简单,极大地提升了用户体验。
2、应用
应用是利用大模型技术开发的软件程序。在扣子平台上搭建的应用,具备清晰的操作界面和完整的业务流程,是一个真正可用的 AI 项目。每个应用都有明确的输入和输出,能够根据预设的逻辑和流程,自动完成从简单到复杂的各类任务,为用户提供高效、便捷的服务。
上述两个概念中都提到了一个核心词——大模型(Large Language Model)。简单来说,大模型就像是一个什么都懂,但需要人为引导的“超级大脑”。你可以向它咨询各种问题,它会根据你的需求给出一个解决方案。
为了让同学们更好地理解大模型的作用,下面给大家举一个具体的例子:学做“西红柿炒鸡蛋”。假设你想学做这道菜,你会如何利用这个“超级大脑”呢?
模糊提问的情况:
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你问:“怎么做西红柿炒鸡蛋?”
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它答:它会从无数菜谱中综合出一段标准步骤。这段步骤可能很长,还可能包含一些你不懂的术语,比如“煸炒”“滑散”,而且没有考虑你家只有两个鸡蛋的实际情况,给出的方案可能并不适合你。
具体提问的情况:
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你问:“我家有 2 个西红柿、3 个鸡蛋、盐和葱。我没有生抽。请用简单的三步教我做一个人的西红柿炒鸡蛋。”
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它答:
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第一步:鸡蛋打散,西红柿切块,葱切花。
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第二步:锅里放油,油热后倒入鸡蛋,炒熟盛出。
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第三步:用锅里剩的油炒西红柿,炒出汁后倒入炒好的鸡蛋,加盐翻炒均匀,撒上葱花即可。
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你看,当你提问得越具体、越有引导性,它给出的答案就越靠谱、越有用。
使用扣子平台可以显著降低开发门槛。通过其提供的可视化工具和丰富的功能,我们可以少写代码甚至不写代码就能实现一个项目。在部分场景下,使用扣子还能让部分业务代码自动生成,这大大提高了程序员的开发效率。下面通过一个简单的对比,让大家更直观地感受使用 Coze 前后的变化:
使用 Coze 前 | 使用 Coze 后 |
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需要编写大量代码,开发周期长,对程序员的技术要求较高。 | 可通过零代码或低代码方式快速开发,开发周期大幅缩短,降低了技术门槛。 |
代码调试和优化过程复杂,容易出现各种错误。 | 可视化操作减少了代码编写的错误率,调试和优化更加便捷。 |
业务逻辑实现需要手动编写大量代码,效率较低。 | 部分业务代码可自动生成,提高了业务逻辑的实现效率。 |
三、学习完 Coze 你能收获到什么?
通过系统学习,我们将能够全面掌握 Coze 平台的核心功能和应用开发技能,具体学习目标如下:
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掌握 Coze 平台基础操作:熟悉 Coze 平台的界面布局和核心功能模块,能够独立完成智能体的创建、配置和发布流程。从平台的登录到各个功能板块的探索,再到智能体的具体设置和最终发布,我们将逐步掌握整个操作流程,为后续的深入学习打下坚实基础。
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掌握智能体开发技术:学会设计智能体的人设与回复逻辑,这是打造一个优秀智能体的关键。同时,掌握提示词工程的编写技巧,能够根据不同场景定制智能体的行为模式。通过实际案例分析和实践操作,我们将学会如何让智能体更加智能、准确地与用户进行交互。
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熟练应用插件与工作流:掌握插件的添加与配置方法,插件可以为智能体和应用增添各种功能,提升其性能和实用性。同时,能够利用工作流功能设计复杂的业务逻辑,实现自动化任务处理。通过学习工作流的设计原理和实际操作,我们将学会如何将多个任务和操作有机地结合起来,提高工作效率。
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构建专业知识库:学会上传和管理各类格式的知识库文件,知识库是智能体的重要数据来源,它直接影响着智能体的应答能力。通过优化知识检索效果,提升智能体的专业应答能力,使智能体能够为用户提供更加准确、全面的信息。
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封装个性化服务:将 Coze 提供的 API 或 SDK 集成到同学们已有的业务项目中,实现业务的智能化升级。通过学习集成的方法和技巧,我们将学会如何将 Coze 的功能与现有业务相结合,为用户提供更加个性化、高效的服务。
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开发实际应用项目:能够独立完成一个完整的 Coze 项目,并能发布出来供用户正常使用。从项目的规划、设计到开发、测试,再到最终的发布,我们将全程参与,积累实际项目开发经验,提升自己的综合能力。
四、学习 Coze 你需要什么基础?
学习Coze需要具备以下基础知识:
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基础文字处理能力:能够使用相关工具进行简单的文本操作,如文字的输入、编辑、格式调整等。这是进行 Coze 平台操作和项目开发的基础。
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逻辑思维能力:具备基本的逻辑分析能力,能够理解简单的业务流程和条件判断逻辑。在智能体开发和应用设计过程中,需要运用逻辑思维来设计合理的回复逻辑和业务逻辑。
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学习能力:具备自主学习和解决问题的能力,能够根据教程和文档进行实践操作。Coze 平台功能丰富,在学习过程中会遇到各种问题,我们需要具备自主学习的能力,通过查阅资料、参考教程等方式解决问题。
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了解 Python(可选):能够阅读简单的代码片段,这有助于理解工作流开发和自定义功能实现。Python 是一种常用的编程语言,在 Coze 平台的开发中可能会用到一些 Python 代码,了解 Python 可以让我们更好地进行开发和调试。
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了解 SQL(可选):了解关系型数据库,熟悉新增、查询、编辑、删除等常见操作。在构建专业知识库和处理数据时,可能会用到数据库,了解 SQL 可以让我们更加高效地进行数据管理和操作。
比如我们之前学到的算法、数据结构、计算机网络、计算机组成、操作系统等等,都几乎使用不上,我们不用担心学不会这一门课。