【深度长文】AI+游戏方向调研报告

引用“https://mp.weixin.qq.com/s/Bj0XI1Yh4G4RLikcSJZrcg”

这篇文章是一份超详细的 “AI + 游戏” 调研报告，从研究者的观察和实际产品分析出发，聊透了当前 AI 在游戏里的应用现状、问题、好案例和未来方向，全程用大白话给你拆解清楚：

先明确一个核心前提：报告里说的 “AI + 游戏”，不是简单给传统游戏加个 AI NPC 或 AI 画图，而是聚焦 “生成式 AI”（能实时造内容、做决策的 AI）怎么和游戏结合，甚至催生新玩法。

一、先抛 3 个反常识的核心观点（研究者的 “先见之明”）

在分析具体产品前，研究者先亮了自己的判断，后面的调研也围着这些观点展开：

1. “AI 原生游戏”（全靠 AI 定义玩法）现在是伪命题AI 的核心是 “发散推理”（比如大模型乱编剧情），而传统游戏靠 “固定数学规则”（比如打怪掉血、解谜有固定线索），两者本质冲突。现在 AI 给游戏加的那些功能（AI NPC 聊天、AI 生图），体验上限还不如传统游戏设计 —— 比如 AI NPC 聊两句就逻辑混乱，不如设计师写好的固定台词靠谱。

2. 用抖音的思路做 AI 游戏 UGC（玩家自己造内容）行不通抖音的 UGC 是 “随手拍、平台推”，素材和平台没关系（比如你拍家里的猫，抖音只负责推荐）；但游戏 UGC 是 “从 0 到 1 造世界”，比如玩家要造个地图，得用游戏里的素材、符合游戏规则，游戏本身的能力直接决定玩家能造多好。所以不能学抖音 “先求量再求质”，得先把游戏本身的规则和体验做好，再让 AI 帮玩家造内容。

3. AI 游戏想做 “情感陪伴”，光靠新鲜感没用很多 AI 游戏靠炫酷画面、数值奖励吸引玩家，但玩久了玩家会 “审美疲劳”（甚至觉得 “玩不动”）。真正的陪伴得靠成熟的游戏机制 —— 比如让 AI 伙伴和玩家的现实生活挂钩（比如提醒你吃饭、记录你的日程），而不是只在虚拟世界里聊天。

二、AI 游戏分两类：“AI 驱动玩法” 和 “AI 搞演出”

研究者把调研的 10 款 AI 游戏分成两类，简单说就是 “AI 主导怎么玩” 和 “AI 负责变好看”：

第一类：AI 驱动玩法（AI 决定游戏怎么推进）

核心是 “AI 帮你做决策、造剧情”，但目前大多有明显缺点，少数产品找到了破局思路：

• 反面例子：《AI2U》（密室逃脱）玩法是 “和 AI 女友聊天找线索逃出去”，听起来新鲜，但问题很明显：AI 经常 “失忆”（上一句说有钥匙，下一句就忘了），而且解谜全靠聊，没固定逻辑，体验不如传统密室游戏（比如《米塔》卖了 330 万份，它只卖了 1.7 万份）。结论：只靠 AI 驱动玩法，体验不稳定，上限低。

• 正面思路 1：加 “社交 / 陪伴”，比如《Bside》这是个 “养虚拟角色（Biibit）” 的游戏：你造个角色，AI 会让它自己和其他玩家的角色互动（比如打招呼、分享日常），甚至帮你认识新朋友。妙处在于：它不指望 AI 单独撑玩法，而是用 AI 做 “社交工具”—— 玩家粘性靠朋友关系，AI 只是帮你打破社交尴尬（比如你社恐，AI 角色会主动帮你搭话），避开了 AI 玩法不稳定的坑。

• 正面思路 2：用 “极致视听 + 规则” 对冲 AI 缺点，比如《Whispers from the Star》（星际逃生）玩法是 “用语音 / 文字和坠落在外星的女孩 Stella 聊天，指导她逃生”。AI 会实时编对话，但研究者说它的亮点不在 AI 多厉害，而在两个设计：① 把 AI 的 “响应延迟” 说成 “星际信号不好”，玩家等的时候不烦躁；② 像 “跑团”（桌上角色扮演游戏）一样，剧情大方向固定（比如先找飞船零件），细节让 AI 编，玩家对 “AI 编错” 的容忍度更高。还有个类似的《福尔摩斯：暗夜追踪者》，靠侦探推理的沉浸感掩盖 AI 偶尔的逻辑混乱，本质是 “用 3A 游戏的质感，让玩家原谅 AI 的小毛病”。

第二类：AI 搞演出（AI 不决定玩法，只负责造画面 / 动画）

核心是 “AI 当工具人，帮游戏变好看、更自由”，这类产品目前更成熟，踩坑少：

• 代表 1：《inZOI》（精致版 “模拟人生”）玩法和《模拟人生》差不多（养角色、建房子），但 AI 让角色更 “聪明”：比如角色晚上 6 点要和女友约会，5 点半饿了，传统《模拟人生》会让角色直接吃零食（约会时吃不下），但这个游戏的 AI 会让角色 “忍一忍”，更符合现实逻辑。还能 AI 生图：你传张照片，AI 能把它转成游戏里的 3D 家具，比如把家里的猫照片做成游戏里的摆件，自由度很高。

• 代表 2：《麦琪的花园》（像素风沙盒）像素风的开放世界游戏，AI 的作用是 “帮你造伙伴”：你输入 “蓝发、喜欢冒险”，AI 能实时生成这个伙伴的立绘、动画甚至语音，而且因为是像素风，AI 造的动画不粗糙，不会破坏游戏体验。玩家玩的是 “和自己造的 AI 伙伴一起冒险”，AI 不干涉打怪、建造的核心玩法，只负责 “定制专属伙伴”，很讨二次元玩家喜欢。

三、AI 游戏 UGC：想让玩家自己造内容，得避开 “学抖音” 的坑

很多人想做 “游戏版抖音”，让玩家用 AI 造内容再分享，但报告说这思路错了，还举了正反案例：

• 反面例子：《Astrocade AI》（号称 “游戏界抖音”）宣传说 “输入文字就能造游戏”（比如你说 “造个打僵尸的游戏”，AI 就生成画面和玩法），但实际体验很烂：AI 只堆素材（放个僵尸模型、画个地图），没有核心玩法（比如打僵尸不掉血、没法赢），本质是 “AI 拼素材，不是造游戏”，研究者直接说它是 “AI 泡沫产物”。

• 正面例子 1：《NYXverse.AI》（3D 版 “角色工厂”）玩家能自己造 3D AI 角色（比如造个 “火影鸣人”），AI 会帮角色生成性格和动作，还能让角色在 3D 场景里互动（比如在咖啡店聊天）。虽然现在 3D 生成还不够稳定，但思路对了：先让玩家 “造自己喜欢的角色”，再用 AI 帮角色 “活起来”，内容和游戏规则绑定，不是乱造。

• 正面例子 2：《修仙模拟器》（文字版 “自传生成器”）玩法是文字冒险（比如 “你进了废弃道观，遇到老者”），AI 会根据你的选择实时编剧情，更妙的是：你玩的过程中，AI 会自动把剧情整理成 “修仙小说”，你可以自己回顾，也能分享给别人。相当于 “你玩游戏的同时，AI 帮你写 UGC”，不用额外花时间创作，而且文字形式灵活，AI 不容易出错。

四、未来 AI + 游戏该怎么搞？研究者给了 2 个 “核心协议”

报告最后没停在现状，还提出了未来的方向 —— 要做好 AI 游戏，得先搭好两个 “规则桥梁”：

1. “数学建模协议”：用固定规则管住 AI 的 “发散病”AI 天生爱乱编（比如 NPC 聊着天突然说 “我是外星人”），必须用 “数学化的游戏规则” 把它管住。比如参考 “DND 跑团”（一种桌游）：剧情可以随便编，但打架要算血量、技能伤害，AI 再怎么发散，最终都要按这个规则判定结果。简单说：先有 “打怪掉 10 滴血” 这种固定规则，再让 AI 编 “怎么遇到怪、怪说什么话”，这样既自由又不乱。

2. “内容转化协议”：让虚拟游戏连得上现实生活AI 游戏想让人长期玩，不能只在虚拟世界里绕，得和现实挂钩。比如报告里提到的《暖星谷梦游记》：它是个 “AI 潮玩 + 游戏”，玩具能连手机，你上传自己的健康餐照片，AI 宠物就会夸你、升级；你告诉它工作日程，它会提醒你开会。还有《EVE》（一款恋爱向 AI 游戏）：你填自己的星座、兴趣，AI 角色会根据这些现实信息和你聊天（比如你喜欢二次元，它就聊新番），比单纯的虚拟恋爱更有代入感。核心是：让 AI 成为 “现实和虚拟的连接器”，而不是只在虚拟里陪聊。

最后总结：现在 AI + 游戏的真相

1. 别指望 AI 能立刻颠覆游戏：目前靠谱的 AI 游戏，要么是 “AI 当工具人搞演出”（比如《inZOI》《麦琪的花园》），要么是 “AI + 社交 / 现实挂钩”（比如《Bside》《暖星谷》），纯靠 AI 撑玩法的还不行。
2. 未来的关键是 “规则”：先搭好固定的游戏规则（管 AI），再让 AI 连接现实（留粘性），才能做出真正 “好玩又耐玩” 的 AI 游戏。
3. 玩家不用等 “完美 AI 游戏”：现在的好产品已经能提供 “专属体验”（比如造个独一无二的 AI 伙伴、玩游戏时顺便生成自己的修仙小说），这些小亮点已经比传统游戏多了新鲜感。