基于Spring Boot + Vue 3的乡村振兴综合服务平台性能优化与扩展实践
引言
在基于Spring Boot + Vue 3的乡村振兴综合服务平台的实际应用中,性能优化和系统扩展是确保平台稳定运行的关键。本文将深入探讨平台的性能优化策略、扩展方案以及高并发场景下的技术实现。
一、后端性能优化
1.1 数据库优化
@Service
public class ProductServiceImpl implements ProductService {@Autowiredprivate ProductMapper productMapper;@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;@Cacheable(value = "products", key = "#categoryId")public List<Product> getProductsByCategory(Long categoryId) {// 1. 先从缓存查询String cacheKey = "products:category:" + categoryId;List<Product> cachedProducts = (List<Product>) redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);if (cachedProducts != null) {return cachedProducts;}// 2. 缓存未命中,查询数据库List<Product> products = productMapper.findByCategory(categoryId);// 3. 写入缓存,设置过期时间redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, products, 30, TimeUnit.MINUTES);return products;}@Transactionalpublic void updateProduct(Product product) {// 1. 更新数据库productMapper.update(product);// 2. 清除相关缓存String cacheKey = "products:category:" + product.getCategoryId();redisTemplate.delete(cacheKey);// 3. 发布缓存更新事件applicationEventPublisher.publishEvent(new ProductUpdateEvent(product.getId()));}
}
代码分析:
- 多级缓存:Redis作为二级缓存,减少数据库访问
- 缓存策略:设置合理的过期时间,平衡性能与数据一致性
- 缓存更新:采用Cache-Aside模式,确保数据一致性
- 事务管理:使用@Transactional保证数据操作原子性
- 事件驱动:通过事件机制解耦缓存更新逻辑
1.2 异步处理优化
@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {@Autowiredprivate OrderMapper orderMapper;@Autowiredprivate TaskExecutor taskExecutor;@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;public OrderResponse createOrder(OrderRequest request) {// 1. 同步处理核心业务Order order = Order.builder().userId(request.getUserId()).productId(request.getProductId()).quantity(request.getQuantity()).status(OrderStatus.CREATED).build();orderMapper.insert(order);// 2. 异步处理非核心业务taskExecutor.execute(() -> {// 发送订单确认邮件emailService.sendOrderConfirmation(order);// 更新库存inventoryService.decreaseStock(order.getProductId(), order.getQuantity());});// 3. 发送消息到MQrabbitTemplate.convertAndSend("order.exchange", "order.created", order);return OrderResponse.builder().orderId(order.getId()).status(order.getStatus()).build();}
}
代码分析:
- 线程池管理:使用TaskExecutor管理异步任务
- 消息队列:通过RabbitMQ实现系统解耦
- 业务分离:核心业务同步处理,非核心业务异步处理
- 错误隔离:异步任务失败不影响主流程
二、前端性能优化
2.1 组件懒加载
// router/index.js
import { createRouter, createWebHistory } from 'vue-router'
const routes = [{path: '/products',name: 'Products',component: () => import('@/views/Products.vue'),meta: { title: '农产品管理',keepAlive: true }},{path: '/tourism',name: 'Tourism',component: () => import('@/views/Tourism.vue'),meta: { title: '乡村旅游',keepAlive: false }}
]
const router = createRouter({history: createWebHistory(),routes
})
export default router
代码分析:
- 动态导入:使用import实现组件懒加载
- 路由元信息:配置页面标题和缓存策略
- 代码分割:Webpack自动分割代码,减少初始加载量
2.2 虚拟滚动实现
<template><div class="virtual-list" @scroll="handleScroll"><div class="scroll-content" :style="{ height: totalHeight + 'px' }"><div class="visible-item"v-for="item in visibleItems":key="item.id":style="{ transform: `translateY(${item.offset}px)`,height: itemHeight + 'px'}">{{ item.content }}</div></div></div>
</template>
<script setup lang="ts">
import { ref, computed, onMounted } from 'vue'
interface ListItem {id: numbercontent: stringoffset: number
}
const props = defineProps<{items: ListItem[]itemHeight: numbercontainerHeight: number
}>()
const scrollTop = ref(0)
const visibleCount = computed(() => Math.ceil(props.containerHeight / props.itemHeight) + 2
)
const startIndex = computed(() => Math.floor(scrollTop.value / props.itemHeight)
)
const endIndex = computed(() => Math.min(startIndex.value + visibleCount.value, props.items.length)
)
const visibleItems = computed(() => {return props.items.slice(startIndex.value, endIndex.value).map(item => ({...item,offset: item.id * props.itemHeight}))
})
const totalHeight = computed(() => props.items.length * props.itemHeight
)
const handleScroll = (e: Event) => {scrollTop.value = (e.target as HTMLElement).scrollTop
}
</script>
代码分析:
- 虚拟滚动:只渲染可视区域内的元素
- 动态计算:根据滚动位置动态计算显示项
- 性能优化:大幅减少DOM节点数量
- 响应式设计:使用computed自动更新显示内容
三、系统扩展方案
3.1 微服务扩展
# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:product-service:image: rural-platform/product-service:latestenvironment:- SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod- DB_HOST=mysql- REDIS_HOST=redisdeploy:replicas: 3resources:limits:cpus: '1'memory: 1Greservations:cpus: '0.5'memory: 512Mnginx:image: nginx:alpineports:- "80:80"volumes:- ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.confdepends_on:- product-service
代码分析:
- 容器化部署:使用Docker实现服务隔离
- 负载均衡:Nginx作为反向代理,分发请求
- 资源限制:合理分配CPU和内存资源
- 服务发现:通过环境变量配置服务地址
四、未来发展趋势
- 云原生架构:向Kubernetes容器编排演进
- 边缘计算:在乡村部署边缘节点
- 实时数据处理:引入流处理框架
- 智能运维:AIOps实现自动化运维