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一、数据流转
数据从接入到应用的过程
1、用户在客户端的行为数据会通过日志收集、操作记录到数据库中。这一步也涉及到埋点
2、数仓对不同的数据源数据进行接入（mysql、kafka、业务系统等）
3、数据仓库对数据进行清洗、转换、关联、指标开发等完成数据宽表、标签宽表的开发
4、数分/算法使用数仓开发宽表进行实验、各类分析方法、可视化、算法模型开发，进行整体数据应用；
5、业务侧使用分析好的数据进行投放、拉新、促活等操作
二、数据仓库的概念
数据基建：承接各种数据源，通过对数据源数据采集，将不同源数据接入到数据仓库中统一处理
数据资产：数据宽表、数据明细表的建设
数据服务：通过指标体系、用户标签、数据门户、接口等方式统一管理数据
数据应用：为运营、风控等业务提供数据支撑，包括看板大屏、a/b实验、专题分析报告等
三、数据域及主题域
数据域是基于业务含义或技术特性进行分类，同一数据域中的数据共享相同的业务定义和规则，例如：客户数据域、产品数据域等
主题域是从业务战略角度对信息的划分，代表企业关注的主要业务领域，比数据域更宏观，一个主题域可能包含多个数据域。例如：销售主题域、供应链主题域等
四、数仓分层
4.1 为什么要数仓分层
（1）清洗数据结构：每一层有对应的作用，在使用时更好定位与了解
（2）数据血缘追踪：清晰知道上下游，便于排查问题，知道下游哪个模块在使用，提高开发效率及后期维护，尤其是在找报错和指标地来源时
（3）减少重复开发：完善好中间层，减少后期不必要的开发，从而减少资源消耗，保障口径一致
（4）复杂问题简单化：将复杂的问题拆解成多个步骤来完成，每一层处理单一步骤，当数据出现问题，只需要从单个问题去解决
4.2 如何分层及每层的作用
ODS（接入层）：从各数据源将数据同步到数仓，不做任何数据处理，保留原始数据
DIM（维度层）：用于维度管理
DWD（明细层）：对ODS层数据进行关联，清洗，维度退化（维度表中维度数据放入明细表），转换，主题域建设
DWM（轻度汇总层）：DWD层的生产数据进行整体关联，形成一张大的明细宽表
DMS（汇总层）：按照主题域、颗粒度（例如买家、卖家）划分，按照周期粒度、维度聚合形成指标较多的宽表。在DWS层完成指标口径统一及沉淀
ADS（数据应用层）：按照应用域，颗粒度划分（例如买家、卖家）划分，按照应用主题将对应数据标签补充至应用层，最终形成用户画像及专项应用
五、数仓模型介绍
维度建模：按照事实表、维度表来构建数据仓库模型的方法，根据维度表与事实表之间的链接方式完成数据表开发。
模型建设五要素：
- 数据域/主题域：数据域对当前业务场景或业务sop进行拆分完成建设，主题域则是通过业务使用场景去做
- 事实表设计：围绕着业务过程来设计，通过获取描述业务过程的度量来表达业务过程，包含了引用的维度和与业务过程有关的度量；
- 维度：对当前场景分析角度描述及补充
- 颗粒度：数据域下场景用户再细分（买家和卖家），基于MECE法则，拆到不可拆分状态
- 度量值：对场景下数值类型的数据记录
六、增量与全量
数据分区：记录了当天的数据，可以通过分区快速定位自己数据，基本是日期
全量数据（对源数据全部覆盖）
增量数据（对源数据进行分区式覆盖）
df为日全量数据，di为日增量数据
七、数据模型规范
7.1 表命名规范
ODS层（接入层）：全量：ods__{业务数据库名}_{业务数据表名}_df/di(df为日全量数据，di为日增量数据)
DWD层（明细层）：dwd_{数据域}_{二级数据域}_{业务过程（不清楚或没有写detail）}_df/di(df为日全量数据，di为日增量数据)
DIM层（维度层）：dim_业务域（没有业务相关可不写）__{维度定义}（例如日期写date）
DWM层（明细宽表层）：dwd_{数据域}_{二级数据域}_{业务过程（不清楚或没有写detail）}_df/di(df为日全量数据，di为日增量数据)
DWS层（汇总层）：dws_{数据域}_{二级数据域}_{颗粒度}（例如买家/卖家）_{业务过程}（如果没过程写target）_{周期粒度}（例如近30天写30d、一个月写1m、90天写90d等）
ADS层（应用层）：ads_{一级主题域}（例如风控叫risk、营销叫mkt）_{二级主题域}_{颗粒度}（例如买家/卖家）_{业务过程}_{调度周期}（例如1天调度一次写1d）
7.2 字段命名
是否xxxxx用户，类型字段命名规范：is_{内容}
枚举值类型字段命名规范：xxxx_type
时间戳类型字段命名规范：xxx_date（日期）,xxx_time（时间）
周期指标命名：{内容}_{时间描述}（如最近一次last1，最近两次last2，历史his，最近第二次last2nd)_date、最近180天 180d
百分比命名：{内容}_rate
数值类型（整型）命名：{内容}_cnt_{周期}（周期看情况加）
数值类型（小数）金额命名：{内容}_amt_{周期}（周期看情况加）