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AI IDE/插件（二）

news 2025/10/12 8:23:50

概述

在Vibe Coding、AI IDE/插件里汇总过一些AI IDE或插件。

本文继续汇总。

Lapce

官网，官方文档，开源（GitHub，37.4K Star，1.2K Fork）、基于Rust、跨平台、功能强大的代码编辑器，通过原生GUI和GPU渲染实现超高性能。

功能特性

  • 高性能：原生GUI，支持GPU和CPU加速的Floem框架，为启动速度和日常操作带来即时响应的体验；
  • 远程开发：可通过SSH方便地连接到远程服务器进行开发，享受本地体验；
  • 内置LSP支持：可以获得代码补全、错误诊断等智能提示，Tree-sitter为各种编程语言提供高效的代码解析能力；
  • 模态编辑：支持类似Vim的模态编辑，可以完全使用键盘进行高效操作；
  • 内置终端：方便用户在不切换窗口的情况下运行命令；
  • 插件系统：基于WebAssembly接口的插件系统，可用多种语言编写，并且运行在安全的沙箱环境中，不会影响主编辑器的性能；
  • 其他功能：快捷键、主题设置、命令面板、多光标等。

SpecKit

GitHub提出SDD(Spec-Driven Development)理念，即先规划再实现的开发模式。开源（GitHub，34.1K Star，2.9K Fork）。核心优势在于提供一套完整的开发框架，将想法一步步变成现实。

整个工作流程分为五个关键步骤：

  • Constitution：确立项目的基本原则和底线要求。比如开发一个自媒体素材管理的Mac应用时，会规定"交互必须简单快捷"、“使用浅色主题”、"代码清晰易读不过度优化"等核心原则。
  • Specify：详细定义功能需求。以素材管理应用为例，需要支持：
    • 分类展示素材（文本、图片、音频、视频）
    • 网格布局和原地编辑功能
    • 直接播放控制（支持5秒快进/快退）
    • 响应式设计
  • Plan：制定技术方案。选择SwiftUI+Swift Package Manager开发原生Mac应用，文本数据用CSV存储，媒体文件本地存储。
  • Task：自动拆解任务清单。系统会生成47个具体任务，包括：
    • 基础设置：项目结构、依赖配置
    • 核心实现：数据模型、服务层、视图层
    • 高级功能：媒体编辑、资产管理
    • 性能优化：启动时间<2秒，滚动60fps
  • Implement：执行实现。支持切换不同AI编程助手（如Claude Code或Codex）来实际编写代码。

核心价值：

  • 提供思考框架：明确开发路径，知道每一步该做什么
  • 促进团队协作：通过规范文档实现知识共享，降低沟通成本

强大的自动化能力：

  • 自动生成项目规范文档(constitution.md)
  • 创建详细的功能说明书(spec.md)
  • 输出完整的技术实施方案(plan.md)
  • 拆解出可执行的任务列表(tasks.md)

支持AI编程工具：Claude Code、Cursor、Qwen Code等，进而实现多AI协作。

OpenCode

官网，官方文档，开源（GitHub，27.3K Star，2K Fork）、基于TypeScript和Go语言开发、跨平台，为终端环境打造的AI编程助手，让开发者不离开熟悉和高效的命令行环境就能直接获得AI的强大编程能力，可极大地提升开发效率和体验。

技术架构上，采用终端UI+本地Server+多模型Provider三层设计：

  • TUI层：基于Bubble Tea实现类似Vim的交互体验，支持多光标编辑与GPU加速渲染；
  • Server层：通过HTTP接口调度文件操作、Shell命令、LSP服务；
  • Provider层：动态加载模型插件，支持自定义AI服务。

功能特性

  • 原生终端界面：提供原生、响应式、可定制化的终端UI，用户在整个使用过程不需要离开命令行环境；
  • 多模型支持：支持75+ LLM，包括GPT、本地大模型等；
  • 编程功能：包括代码生成与补全、代码解释、调试助手、重构与优化等。还能协助编写Git提交信息、生成正则表达式、起草文档等；
  • LSP集成：内置集成大量编程语言LSP，可帮助LLM理解代码；
  • MCP集成：通过添加本地或远程MCP服务器扩展功能；
  • 多会话管理：支持在多个对话会话间切换，使用SQLite进行会话数据持久化存储；
  • 客户端/服务器架构：可实现更好的性能、可扩展性以及功能集成，用户可通过TS/JS实现自己的客户端与opencode服务器进行交互；
  • 其他功能：快捷键，IDE集成（VS Code、Cursor等），共享会话内容，定制规则，权限控制等。

安装

# 通过脚本安装
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
# npm包
npm install -g opencode-ai
bun install -g opencode-ai
# Mac
brew install sst/tap/opencode
# Windows
winget install opencode
choco install opencode

命令行：

Roo Code

官网，开源（GitHub，20.2K Star，2.3K Fork），提供在线版，以及VS Code插件。

Plandex

官网，开源（GitHub，14.4K Star，1K Fork），专为大型代码库设计，支持200万token上下文或通过Tree-sitter索引2000万token。

功能

  1. 智能上下文管理
    • 动态加载必要文件，减少延迟与成本。
    • 支持多语言（>20种），基于Tree-sitter实现高性能语法验证。
  2. 变更隔离 + 沙盒审查
    • 所有修改先在沙盒中隔离，确认后合并；
    • 提供回滚与自动调试，确保无残留改动。
  3. 自动化模式可调
    • 自动至手动模式切换，适应不同任务复杂度；
    • 自动执行构建、测试、部署等命令；Chrome支持浏览器调试。
  4. 多模型支持
    • 集成OpenAI等及开源模型；
    • 任务匹配最优模型，避免供应商锁定。

优势

  • 大项目优化，支持百万级token上下文
  • 可配置自动化程度，灵活工作流
  • 强化沙盒机制，保障代码质量

安装：curl -sL https://plandex.ai/install.sh | bash
使用

  • 进入项目目录 → pdx（或plandex）；
  • 初始为聊天模式 → tell模式生成计划并编写代码。

部署多样性

类型特点
本地自托管免费，无需依赖，Docker支持
Plandex Cloud（集成）$45/月，含$20永不过期额度
Plandex Cloud（自供APIKey）$30/月，自行提供Key

Flyde

官网，开源（GitHub，3.4K Star，149 Fork）的可视化编程辅助插件工具。主要功能是通过拖拽连接不同的节点来创建程序，节点可以是各种功能模块，如读取数据、处理数据、调用AI模型数据，通过连接这些节点可以快速构建出复杂的程序逻辑，可提高编程效率。[在线体验]

目标是解决软件研发过程中的痛点：需求没对齐。通过可视化工作流，让各个角色都可以看见每一步骤的实现，从最初的概念到代码实现，都在一个协作空间中。

通过拖拽操作创建AI工作流，让每个人都了解数据流向、决策制定、结果生成的过程。每个人都能看到同一个工作流，一起评论、提出建议然后进行改进，避免各种返工。

功能

  • 可视化工作流引擎：使用节点和连线构建程序流程图，每个节点代表一个独立的功能，例如API调用、数据处理、条件判断，实时的可视化数据流动，让复杂的逻辑一目了然。
  • 与代码深度集成：支持导入现有TS函数作为节点，自动生成可视化界面，保留源代码类型安全和可测性。同时可以导出现有项目的代码。
  • 内置常用组件库：内置了常用节点，例如HTTP请求、定时器、数据转换等。同时支持自定义节点开发，提供AI辅助节点生成功能。
  • 适合团队协作：实时多人编辑、评论、建议、修改，使用方式类似Figma，适合多人团队协作。
  • 实时监控：内置监控功能，可以实时监控性能指标，错误的跟踪及使用情况的分析。

应用场景

  • 集成到现有代码库：基础功能
  • 构建AI聊天机器人：例如从用户输入提取信息，然后调用AI模型生成回复，并将回复发送给用户。无需编写大量的代码；
  • 自动化数据处理流程：例如创建一个流程，从多个数据源收集数据、进行清洗、流转，最后将结果存储到数据库中；

实战

选择一个IDE，VS Code、Cursor、Windsurf

code --install-extension flyde.flyde-vscode
npm install @flyde/loader
# 新建Flyde流

iFlow CLI

官网，开源（GitHub，2.2K Star，166 Fork）。iFlow CLI是心流AI（阿里旗下推出的AI搜索助手）团队推出的能运行在终端的AI智能体，专为开发者和高效工作者设计。iFlow CLI支持自然语言交互，能快速分析代码、生成文档、调试程序、管理文件、查询信息等。iFlow CLI内置强大的AI模型（如Qwen3-Coder、Kimi K2等），支持用户在终端中高效完成复杂任务，提升工作效率。iFlow CLI安装便捷，支持多种操作系统，完全免费，是编程和日常任务处理的得力助手。

功能

  • 自然语言交互：支持自然语言命令，理解用户需求，提供上下文感知的智能辅助。
  • 模型切换：支持多种AI模型，用户按需切换。
  • 自动化任务执行：自动执行复杂任务，如代码分析、文件操作、数据处理等。
  • GitHub Actions集成：支持在GitHub工作流中自动化执行任务，提升开发效率。
  • 插件：提供JetBrains IDE、VS Code等IDE插件。

安装：

bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/iflow-ai/iflow-cli/raw/main/install.sh)"
# 或
bash -c “$(curl -fsSL https://cloud.iflow.cn/iflow-cli/install.sh)”

安装成功后，输入iflow即可开始使用。

Zed

由Atom和Tree-sitter的核心团队打造，目标是提供极快的响应速度、原生级体验和低延迟的实时协作功能。采用原生Rust代码实现，启动与运行都非常轻量，内置强大的语言支持和Git集成。通信协议采用轻量级JSON-RPC。

推出Agent Client Protocol（ACP）协议，借鉴语言服务器协议（Language Server Protocol，LSP），将特定的语言功能和IDE分离，使IDE可支持不同开发语言的特性和功能。

通过ACP协议，IDE可将各种Agent功能集成进来。第一个支持Zed ACP协议的Agent：Gemini CLI。

~/.config/zed/settings.json配置文件示例：

{"theme": "One Dark","font_family": "JetBrains Mono", # 或Fira Code"font_size": 14,"line_height": 1.4,"relative_line_numbers": true,"soft_wrap": false,"autosave": "on_focus_change","cursor_blink": true,"format_on_save": true,"highlight_active_line": true,"tab_size": 2,"trim_trailing_whitespace_on_save": true,"show_git_status_in_file_tree": true,"show_inline_diagnostics": true,"git_inline_blame": true,"keymap": "vim"
}

快捷键

  • 打开命令面板：Ctrl + Shift + P
  • 全局搜索：Ctrl + Shift + F
  • 跳转到定义：F12
  • 查找引用：Shift + F12
  • 格式化文件：Shift + Alt + F
  • 自动LSP支持，多语言代码智能提示

其他

心流

心流是阿里巴巴推出的基于星辰大模型的AI搜索助手，通过智能技术提升用户的知识获取效率。集成近3000万篇学术论文资源，覆盖Nature、IEEE、ArXiv等权威期刊，支持学术问答、AI精读、段落总结、智能翻译和名词解释等功能，能帮助研究人员和学生快速理解和分析论文内容。心流提供DeepSeek渠道，联网搜索协助思考过程，具备通用问答、慢推理、私人知识库等功能，适用于市场调研、文档分析、内容创作等多种场景。用户可通过网页版、手机APP或Chrome浏览器插件使用心流，享受高效、智能的知识管理体验。

功能

  • AI智能搜索与问答
    • 通用问答：支持广泛的问答需求，包括市场调研、活动总结、文档分析等。心流的回答会展示搜索来源，使答案更可信；
    • 慢推理：针对复杂问题，支持多轮思考和深度分析，帮助用户进行辩证性思考；
    • 学术问答：集成近3000万篇学术论文资源（包括Nature、IEEE、ArXiv等），支持AI精读、段落总结、智能翻译和名词解释。
  • 学术研究辅助
    • 论文资源：提供丰富的学术论文资源，无需下载即可直接阅读；
    • AI辅助阅读器：支持长文本总结、翻译和短文本解释，帮助用户快速理解论文内容；
    • 引用跳转：点击论文中的引用标志，可直接显示引用论文的摘要；
    • 论文精读功能：用户可以通过选中段落，调用AI能力进行总结、翻译或解释，并将结果保存到笔记中。
  • 知识管理与创作辅助
    • 私人知识库：用户可以上传自己的文献或文档，心流会根据这些内容进行针对性搜索和分析，提升文献阅读效率；
    • 笔记功能：用户可以保存AI生成的内容到笔记中，方便随时查看和回顾；
    • 内容创作辅助：支持生成播客内容，将文字答案转化为双人对话模式的播客，使内容更生动。
  • 答案生成播客：将文字内容转化为播客，适合不想阅读文字的用户。
  • 心流模式：提供无线画布设计，适合汇报或头脑风暴场景。
  • 连网搜索：通过DeepSeek渠道，结合联网搜索协助用户思考。

Chat地址
在这里插入图片描述
【阅读】标签页，简直就是科研工作者的福祉
在这里插入图片描述
【发现】模块
在这里插入图片描述
提供两种对话模式：高级研究、AI搜索，后者可开启/关闭【深度搜索】模式；两种模式都支持上传文件，前者还支持和知识库联动
在这里插入图片描述
此外还有开放平台
在这里插入图片描述

Tree-sitter

开源（GitHub，22.3K Star，2.1K Fork），官方文档。一个具体语法树（Concrete Syntax Tree，CST，也可叫Parse Tree，即PT）解析生成工具，最初被用于Atom文本编辑器，后续被用于越来越多的地方，如GitHub Navigating Code功能，特点：

  • 通用：支持绝大部分编程语言
  • 快速：具备增量构建能力
  • 健壮：即使存在语法错误，也可以输出有效的结果
  • 无依赖：使用纯C编写，并提供wasm包可在浏览器环境高效运行

提到CST，需要再提一句AST（抽象语法树，Abstract Syntax Tree），

CST与AST
很多Paser在工作时，会首先生成CST，包含所有的代码细节，再经过一些操作，去除冗余的语法信息，只保留语义相关的部分，将CST转化为AST。所以一般来说AST相比CST的抽象程度更高，CST生成更快。

CST优点在于存储更加完整的语法细节，这使得它在代码补全、代码格式化、语法高亮等领域相比AST更为合适。

Bubble Tea

开源（GitHub，35.7K Star，1K Fork），基于GO语言的强大且轻量TUI(Terminal User Interface)框架。内置简单的事件处理机制，可以对外部事件做出响应。

参考

  • Go bubbletea
  • 利用Tree-sitter进行语法树分析
http://www.dtcms.com/a/470056.html

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