MySQL 多表查询中，联合查询（UNION） 和子查询
一、联合查询（UNION）：合并多个查询结果
联合查询用于将多个独立查询的结果集合并为一个结果集，适用于 “需要从不同表或同一表的不同条件下获取结构一致的数据” 的场景（如合并 “研发部员工” 和 “薪资 > 10000 的员工”）。
1. 核心语法与规则
sql
-- 语法
查询语句1
UNION [ALL]
查询语句2
[UNION [ALL] 查询语句3 ...]
- 关键规则：① 多个查询的列数必须一致（否则报错）；② 列的数据类型需兼容（如
int与decimal可兼容，int与varchar通常不兼容）；③UNION会自动去重（删除完全相同的记录）；UNION ALL不进行去重，直接合并（性能更好，推荐在确认无重复时使用）。
2. 代码示例
基于emp表数据（部分员工信息如下）：
| id | name | age | dept_id | salary |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 金庸 | 66 | 5 | 20000 |
| 2 | 张无忌 | 20 | 1 | 12500 |
| 3 | 杨晓 | 33 | 1 | 8400 |
| 4 | 韦一笑 | 66 | 1 | 11000 |
| 5 | 常遇春 | 43 | 1 | 10500 |
| 6 | 小昭 | 19 | 1 | 6000 |
需求 1：查询 “研发部（dept_id=1）的员工” 和 “薪资 > 10000 的员工”，合并结果（去重）。
sql
-- 子查询1：研发部员工（dept_id=1）
select name, age, dept_id, salary from emp where dept_id = 1
union -- 去重合并
-- 子查询2：薪资>10000的员工
select name, age, dept_id, salary from emp where salary > 10000;
- 结果分析：研发部员工包括张无忌、杨晓、韦一笑、常遇春、小昭；薪资 > 10000 的员工包括金庸（20000）、张无忌（12500）、韦一笑（11000）、常遇春（10500）。合并后去重，最终结果包含：张无忌、杨晓、韦一笑、常遇春、小昭、金庸（共 6 条，无重复）。
需求 2：同上，但保留重复记录（使用UNION ALL）。
sql
select name, age, dept_id, salary from emp where dept_id = 1
union all -- 不查重，直接合并
select name, age, dept_id, salary from emp where salary > 10000;
- 结果分析：张无忌、韦一笑、常遇春同时满足两个条件，会被重复显示，最终结果共
5（研发部）+4（高薪）=9条。
二、子查询：嵌套在其他查询中的查询
子查询（Subquery）是嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句中的查询。其中，外层的查询称为 “主查询”，内层的查询称为 “子查询”。
子查询的作用是：先通过子查询获取一个中间结果，再用主查询基于这个结果做进一步处理。根据子查询返回结果的形状，可分为以下 4 类：
1. 标量子查询：返回 “一行一列”（单一值）
标量子查询是最常用的子查询类型，返回结果为单个值（如一个数字、一个字符串），通常用于WHERE子句中，作为条件的一部分（配合=、>、<等比较运算符）。
特点：
- 结果必须是 “一行一列”（若返回多行 / 多列会报错）；
- 可理解为 “用子查询的结果作为一个变量” 参与主查询的条件判断。
代码示例需求：查询与 “张无忌” 同部门的员工（张无忌的dept_id=1）。
步骤：① 先通过子查询获取张无忌的部门 id（dept_id=1）；② 主查询基于该部门 id，查询所有同部门员工。
sql
-- 标量子查询：子查询返回张无忌的dept_id（单一值1）
select * from emp
where dept_id = (select dept_id from emp where name = '张无忌');
- 结果：返回
dept_id=1的所有员工（张无忌、杨晓、韦一笑、常遇春、小昭）。
注意：若子查询可能返回NULL，需避免直接用=（可能无结果），可改用IS NULL；若子查询可能返回多行，需用IN（而非=，否则报错）。
2. 列子查询：返回 “一列多行”
列子查询返回结果为一列数据（多行），通常用于WHERE子句中，配合IN、NOT IN、ANY、ALL等关键字使用。
常用关键字：
IN：主查询结果在子查询返回的列中（如x IN (1,2,3)）；NOT IN：主查询结果不在子查询返回的列中；ANY：主查询结果满足子查询返回列中的任意一个（如x > ANY(1,3,5)→x>1即可）；ALL：主查询结果满足子查询返回列中的所有值（如x > ALL(1,3,5)→x>5才满足）。
代码示例需求 1：查询 “研发部（dept_id=1）” 或 “市场部（dept_id=2）” 的员工（用IN）。
sql
-- 列子查询：返回部门id为1和2（一列两行）
select * from emp
where dept_id in (select id from dept where name in ('研发部', '市场部'));
- 子查询解析：
select id from dept where name in ('研发部', '市场部')返回1和2（一列两行）； - 主查询：筛选
dept_id为 1 或 2 的员工（即研发部所有员工，市场部若有员工也会被包含）。
需求 2：查询年龄比研发部（dept_id=1）所有员工都大的员工（用ALL）。
sql
-- 列子查询：返回研发部所有员工的年龄（一列多行：20,33,66,43,19）
select * from emp
where age > all (select age from emp where dept_id = 1);
- 子查询结果：研发部员工年龄为
20,33,66,43,19； - 主查询条件
age > all(...)→ 年龄需大于最大的 66 → 最终只有金庸（66？不，66 不大于 66，所以无结果，可调整为age >= all(...)返回金庸）。
3. 行子查询：返回 “一行多列”
行子查询返回结果为一行数据（多列），通常用于WHERE子句中，配合=、IN等运算符，匹配主查询中 “多列组合” 的条件。
特点：
- 结果是 “一行多列”（如
(dept_id, managerid) = (1, 2)）； - 适用于 “需要同时匹配多个字段” 的场景（如 “同部门且同领导”）。
代码示例需求：查询与 “杨晓” 同部门且同领导的员工（杨晓的dept_id=1，managerid=2）。
sql
-- 行子查询：返回杨晓的dept_id和managerid（一行两列：(1,2)）
select * from emp
where (dept_id, managerid) = (select dept_id, managerid from emp where name = '杨晓');
- 子查询结果：
(1,2)（杨晓的部门 id=1，领导 id=2）； - 主查询条件：
(dept_id, managerid) = (1,2)→ 匹配的员工包括杨晓、韦一笑（id=4，dept_id=1，managerid=2）、小昭（id=6，dept_id=1，managerid=2）。
4. 表子查询：返回 “多行多列”
表子查询返回结果为多行多列（相当于一个临时表），通常用于FROM子句中，作为主查询的 “数据源”（需给子查询起别名）。
特点：
- 结果是一个 “临时表”（多行多列），可像普通表一样参与连接、筛选等操作；
- 适用于 “需要先对数据做聚合 / 过滤，再与其他表关联” 的场景。
代码示例需求：查询每个部门的平均薪资，以及部门名称（需关联dept表）。
步骤：① 先通过表子查询计算每个部门的平均薪资（dept_id和avg_salary，多行多列）；② 主查询将子查询结果与dept表连接，获取部门名称。
sql
-- 表子查询：计算每个部门的平均薪资（临时表t）
select d.name as 部门名称, t.avg_salary as 平均薪资
from (select dept_id, avg(salary) as avg_salary from emp group by dept_id) as t -- 表子查询必须起别名
join dept d on t.dept_id = d.id; -- 与部门表连接
- 子查询解析：
select dept_id, avg(salary) ... group by dept_id返回每个部门的平均薪资（如dept_id=1的平均薪资为(12500+8400+11000+10500+6000)/5=9680）； - 主查询：将临时表
t与dept表连接，通过dept_id关联，最终显示 “部门名称 + 平均薪资”。
三、子查询与联合查询的对比
| 类型 | 核心作用 | 适用场景 | 关键特点 |
|---|---|---|---|
| 联合查询 | 合并多个查询的结果集 | 结果结构一致的多条件数据合并 | 列数需一致，UNION去重，UNION ALL高效 |
| 标量子查询 | 返回单一值，作为条件变量 | 基于单个值的筛选（如 “同部门”） | 一行一列，配合=、>等 |
| 列子查询 | 返回一列多行，用于集合匹配 | 基于多个值的筛选（如 “在某些部门中”） | 一列多行，配合IN、ANY、ALL |
| 行子查询 | 返回一行多列，用于多字段匹配 | 同时匹配多个字段（如 “同部门且同领导”） | 一行多列，配合(a,b) = (子查询) |
| 表子查询 | 返回多行多列，作为临时数据源 | 先聚合 / 过滤，再关联其他表 | 多行多列，需起别名，用于FROM子句 |
四、总结
- 联合查询是 “横向合并” 结果集，核心是保证多查询的列结构一致；
- 子查询是 “嵌套查询”，通过内层查询的结果辅助外层查询，根据返回结果的形状分为标量、列、行、表四种，分别对应不同的使用场景和运算符。
掌握这些技术后，可灵活处理复杂的多表查询需求（如 “查询每个部门薪资最高的员工，且该员工年龄大于部门平均年龄” 等）。