当前位置：首页 > news >正文

军事网站大全军事网做网站去哪里找

news 2025/10/11 13:56:36

军事网站大全军事网,做网站去哪里找,搭建网站建设,个人网站建设公一、背景在日常运维或开发中，很多人习惯使用 Another Redis Desktop Manager (ARDM) 这类图形化工具来管理 Redis。在该工具的「搜索 key」功能中，输入模糊匹配条件（如 *DataServiceApi:GetRegionCitiesFromCache*）&#xff0c…

一、背景

在日常运维或开发中，很多人习惯使用 Another Redis Desktop Manager (ARDM) 这类图形化工具来管理 Redis。

在该工具的「搜索 key」功能中，输入模糊匹配条件（如 *DataServiceApi:GetRegionCitiesFromCache*），工具会自动执行 Redis 的 SCAN 命令来遍历数据库。

典型命令如下：

SCAN 246290605464956 MATCH *DataServiceApi:GetRegionCitiesFromCache* COUNT 10000

这并不是用户手动输入的，而是 ARDM 内部逻辑自动发出的请求。

二、`SCAN` 的工作机制

渐进式遍历：
SCAN 不会一次性返回所有结果，而是返回一部分 key 和一个游标（cursor），客户端需要循环调用才能遍历完全部 key。
非阻塞：
与 KEYS 不同，SCAN 单次执行不会阻塞整个 Redis，适合大数据量场景下的 key 搜索。
CPU 开销：
如果加上 MATCH *pattern*，每个候选 key 都要做字符串匹配，会消耗 Redis 的 CPU 时间。

三、Another Redis Desktop Manager 的实现逻辑

输入 完整 key 时
- 工具直接调用 GET 或 EXISTS，不会触发 SCAN。
输入 模糊搜索（通配符） 时
- 工具循环执行 SCAN cursor MATCH xxx COUNT n。
- 默认 COUNT 值可能比较大（如 10000），意味着 Redis 要返回更多候选 key。
- 为了获取完整结果，工具会重复发送上百次甚至上千次 SCAN。

四、潜在风险

1. 性能风险

每次 SCAN 都需要遍历部分哈希槽，如果 key 数量达到百万级别，反复执行会导致 CPU 使用率升高。
Redis 是单线程的，高频 SCAN 会占用执行队列，造成普通业务请求（GET/SET）排队延迟上升。

2. 生产事故隐患

如果运维人员在生产环境中习惯直接搜索 *xxx*，工具会扫描全库，极端情况下可能导致：
- 响应时间显著升高
- CPU 接近 100%，影响正常业务
- 在高并发业务场景下甚至造成短暂“假死”

3. 不可控的操作

开发或运维人员可能无意间在高峰期搜索 key，触发大量 SCAN，对业务产生影响。
由于 SCAN 本身是非阻塞的，不会有明显“危险操作警告”，因此风险更隐蔽。

五、是否应该在生产环境禁止使用？

建议：强烈不推荐在生产环境使用 ARDM 搜索功能

如果一定要查 key，建议在测试环境、从库或影子库操作。
在生产环境中，应该通过 前缀规范 来管理 key，而不是依赖模糊搜索。
- 例如：User:{id}、Order:{id}、Cache:RegionCities:{id}
如果必须在生产环境做批量清理，建议：
1. 使用分批 SCAN + DEL 脚本，由运维人员控制节奏。
2. 或者通过业务日志、数据库表来精确定位要清理的 key，而不是全库模糊匹配。