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Elasticsearch 7.12 图形化界面配置(亲测)

news 2025/10/11 10:04:41

Elasticsearch 7.12 有几种图形化界面工具可以查看集群状态和节点信息。我来为您详细介绍：

1. Kibana（官方推荐）

安装 Kibana 7.12

bash

# 下载 Kibana 7.12
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.12.0-linux-x86_64.tar.gz# 解压
tar -xzf kibana-7.12.0-linux-x86_64.tar.gz
cd kibana-7.12.0# 修改配置文件
vi config/kibana.yml

Kibana 配置 (kibana.yml)

yaml

# Kibana 服务端口
server.port: 5601# Kibana 服务地址
server.host: "0.0.0.0"# Elasticsearch 地址(测试环境按照这个配置的)
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200", "http://localhost:9201", "http://localhost:9202"]# 集群名称（可选，这个没有写）
elasticsearch.clusterName: "my-es-cluster"# 支持中文
i18n.locale: "zh-CN"

启动 Kibana

bash

./bin/kibana

Kibana 监控功能

  1. Stack Monitoring：集群监控仪表板

  2. Dev Tools：执行查询和查看集群状态

  3. Management：索引管理和集群设置

2. Cerebro（轻量级替代）

安装 Cerebro

bash

# 下载最新版本（兼容 ES 7.12）
wget https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.9.4/cerebro-0.9.4.tgz# 解压
tar -xzf cerebro-0.9.4.tgz
cd cerebro-0.9.4# 修改配置
vi conf/application.conf

Cerebro 配置

conf

# 服务配置
host = "0.0.0.0"
port = 9000# 认证（可选）
auth = {type: basicsettings: {username = "admin"password = "password"}
}# 集群配置
clusters = [{name = "my-es-cluster"url = "http://localhost:9200"}
]

启动 Cerebro

bash

./bin/cerebro

Cerebro 功能特点

  • 节点状态：CPU、内存、磁盘使用率

  • 索引管理：创建、删除、优化索引

  • 分片分配：查看和重新分配分片

  • 集群重启：滚动重启节点

  • 实时监控：实时显示集群状态

3. ElasticHD（国产工具）

安装 ElasticHD

bash

# 下载
wget https://github.com/360EntSecGroup-Skylar/ElasticHD/releases/download/1.4/ElasticHD_linux_amd64# 添加执行权限
chmod +x ElasticHD_linux_amd64# 启动
./ElasticHD_linux_amd64 -p 0.0.0.0:9800

4. 使用 Docker 快速部署

Kibana Docker 部署

bash

docker run -d \--name kibana \-p 5601:5601 \-e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es-node1:9200" \docker.elastic.co/kibana/kibana:7.12.0

Cerebro Docker 部署

bash

docker run -d \--name cerebro \-p 9000:9000 \-e "ES_HOST=http://es-node1:9200" \lmenezes/cerebro:0.9.4

5. 各工具功能对比

功能KibanaCerebroElasticHD
节点状态监控✅✅✅
索引管理✅✅✅
分片分配查看✅✅✅
集群健康状态✅✅✅
查询分析✅⚠️✅
仪表板定制✅❌❌
告警功能✅❌❌
安装复杂度中等简单简单

6. 推荐部署方案

生产环境推荐：Kibana

bash

# 使用 systemd 管理 Kibana 服务
sudo vi /etc/systemd/system/kibana.service

ini

[Unit]
Description=Kibana
Documentation=https://www.elastic.co
Wants=network-online.target
After=network-online.target[Service]
Type=simple
User=kibana
Group=kibana
WorkingDirectory=/opt/kibana-7.12.0
ExecStart=/opt/kibana-7.12.0/bin/kibana
Restart=always
RestartSec=10[Install]
WantedBy=multi-user.target

开发环境推荐：Cerebro

bash

# 创建启动脚本
cat > start_cerebro.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
cd /opt/cerebro-0.9.4
./bin/cerebro -Dhttp.port=9000 -Dhttp.address=0.0.0.0
EOFchmod +x start_cerebro.sh

7. 访问地址

  • Kibana: http://localhost:5601

  • Cerebro: http://localhost:9000

  • ElasticHD: http://localhost:9800

8. 主要监控界面说明

Kibana Stack Monitoring

  1. 集群概览：节点数、分片数、索引数

  2. 节点详情：CPU、内存、磁盘、网络

  3. 索引统计：文档数、存储大小、索引速率

  4. 分片分配：分片分布和状态

Cerebro 界面

  1. 集群状态：整体健康状态

  2. 节点列表：每个节点的详细状态

  3. 索引管理：索引CRUD操作

  4. 分片查看：分片分配和移动

9. 浏览器访问测试

部署完成后，在浏览器中访问相应端口，您将看到：

Kibana:

text

1. 首次访问需要配置索引模式
2. 进入 Stack Monitoring 查看集群状态
3. 使用 Dev Tools 执行查询

Cerebro:

text

1. 输入 Elasticsearch 节点地址
2. 立即看到集群状态仪表板
3. 点击节点查看详细信息

推荐选择

  • 全面监控：选择 Kibana（功能最完整）

  • 简单管理：选择 Cerebro（轻量快速）

  • 国产工具：选择 ElasticHD（中文友好）

根据您的需求，我建议先尝试 Cerebro，因为它安装简单，功能足够查看节点信息和集群状态。如果需要更复杂的查询分析和仪表板，再部署 Kibana。

Kibana 本身不需要做集群，它是单实例应用。Kibana 只是连接和监控 Elasticsearch 集群的可视化工具。

1. Kibana 架构说明

text

┌─────────────────┐    ┌─────────────────────────────────┐
│   Kibana        │    │      Elasticsearch 集群          │
│   (单实例)       │───▶│   Node-1 ─── Node-2 ─── Node-3   │
│                 │    │                                 │
└─────────────────┘    └─────────────────────────────────┘

2. Kibana 7.12.0 安装步骤

下载和解压

bash

# 下载 Kibana 7.12.0
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.12.0-linux-x86_64.tar.gz# 解压
tar -xzf kibana-7.12.0-linux-x86_64.tar.gz
cd kibana-7.12.0

配置 Kibana (config/kibana.yml)

yaml

# Kibana 服务端口（默认 5601）
server.port: 5601# Kibana 服务监听地址（0.0.0.0 表示所有网络接口）
server.host: "0.0.0.0"# Elasticsearch 集群节点地址(测试环境没有按照这个配置感觉有问题)
elasticsearch.hosts: - "http://192.168.1.101:9200"- "http://192.168.1.102:9200" - "http://192.168.1.103:9200"# Elasticsearch 集群名称（与您的 ES 集群配置一致）
# elasticsearch.clusterName: "my-es-cluster"# 支持中文界面
i18n.locale: "zh-CN"# 可选：设置 Kibana 索引（默认 .kibana）
# kibana.index: ".kibana"# 可选：开启监控数据收集
# monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true# 可选：安全认证（如果 ES 开启了安全认证）
# elasticsearch.username: "kibana_system"
# elasticsearch.password: "your_password"

启动 Kibana

bash

# 前台启动（测试用）
./bin/kibana# 后台启动(测试环境用的这个配置)
nohup ./bin/kibana > kibana.log 2>&1 &# 使用 systemd 启动（推荐生产环境）
sudo vi /etc/systemd/system/kibana.service

systemd 服务文件

ini

[Unit]
Description=Kibana
Documentation=https://www.elastic.co
Wants=network-online.target
After=network-online.target[Service]
Type=simple
User=es-user
Group=es-user
WorkingDirectory=/opt/kibana-7.12.0
ExecStart=/opt/kibana-7.12.0/bin/kibana
Restart=always
RestartSec=10[Install]
WantedBy=multi-user.target

启用服务：

bash

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable kibana
sudo systemctl start kibana
sudo systemctl status kibana

3. 访问 Kibana

访问地址

text

http://你的服务器IP:5601

示例地址

  • 本地访问：http://localhost:5601

  • 远程访问：http://192.168.1.100:5601

4. Kibana 初始配置

第一次访问

  1. 打开浏览器访问 http://你的IP:5601

  2. 等待 Kibana 启动完成（约30-60秒）

  3. 您将看到 Kibana 欢迎页面

配置索引模式（首次使用）

  1. 点击左侧菜单 "Stack Management"

  2. 选择 "Index Patterns"

  3. 点击 "Create index pattern"

  4. 输入索引名称模式，如：

    • user_es_index（您的用户索引）

    • logstash-*（如果使用 Logstash）

    • *（匹配所有索引）

5. 查看集群监控

方法1：Stack Monitoring

  1. 左侧菜单点击 "Stack Monitoring"

  2. 选择 "Overview" 查看集群概览

  3. 点击 "Nodes" 查看节点详细信息

  4. 点击 "Indices" 查看索引统计

方法2：Dev Tools

  1. 左侧菜单点击 "Dev Tools"

  2. 执行以下命令查看集群状态：

json

// 查看集群健康状态
GET _cluster/health// 查看节点信息
GET _cat/nodes?v// 查看索引状态
GET _cat/indices?v// 查看分片分配
GET _cat/shards?v

方法3：Dashboard

  1. 点击 "Dashboard"

  2. 创建自定义监控仪表板

  3. 添加各种可视化组件

6. 主要监控功能

集群概览

  • 集群健康状态（Green/Yellow/Red）

  • 节点数量和数据节点数量

  • 分片总数和未分配分片数

  • 文档总数和存储大小

节点详情

  • CPU 使用率

  • 内存使用情况（JVM 堆内存）

  • 磁盘使用率和磁盘空间

  • 网络流量和负载

索引监控

  • 每个索引的文档数量

  • 索引存储大小

  • 索引性能指标

  • 分片分布情况

7. 故障排查

Kibana 无法启动

bash

# 检查日志
tail -f /opt/kibana-7.12.0/kibana.log# 常见问题：
# 1. 端口被占用：netstat -tulpn | grep 5601
# 2. 内存不足：增加 JVM 内存
# 3. ES 连接失败：检查 elasticsearch.hosts 配置

无法连接 Elasticsearch

bash

# 测试 ES 连接
curl http://192.168.1.101:9200# 检查防火墙
sudo firewall-cmd --list-ports
sudo firewall-cmd --add-port=5601/tcp --permanent
sudo firewall-cmd --reload

8. 生产环境建议

安全配置

yaml

# 启用 HTTPS
server.ssl.enabled: true
server.ssl.certificate: /path/to/your/cert.crt
server.ssl.key: /path/to/your/cert.key# 基本认证
elasticsearch.username: "kibana"
elasticsearch.password: "secure_password"# 允许的主机
server.host: "kibana.yourcompany.com"

性能优化

yaml

# 增加内存
NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=2048"# 优化 Elasticsearch 连接
elasticsearch.pingTimeout: 30000
elasticsearch.requestTimeout: 30000

总结

  • Kibana 是单实例，不需要集群

  • 访问地址：http://服务器IP:5601

  • 配置简单：只需指定 Elasticsearch 集群地址

  • 功能强大：完整的集群监控和可视化

安装完成后，您就可以通过 Kibana 的图形化界面实时查看 Elasticsearch 集群的所有状态信息了！

http://www.dtcms.com/a/466342.html

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