redis数据的使用

Redis 作为高性能的键值存储数据库，提供了 8种核心数据结构，每种结构都有独特的底层实现、特性和适用场景，核心设计目标是“兼顾性能与内存效率”。以下从 数据结构定义、底层原理、核心命令、使用场景 四个维度，逐一详细解析：

一、String（字符串）：Redis 最基础的数据结构

1. 数据结构定义

String 是 Redis 最核心、最常用的数据结构，本质是 二进制安全的动态字符串（可存储文本、图片二进制、序列化对象等），单个 String 最大容量为 512MB。
特性：键值对映射（1个键对应1个值）、支持原子操作（如自增/自减）。

2. 底层原理：简单动态字符串（SDS）

Redis 没有使用 C 语言原生字符串（以 \0 结尾的字符数组），而是自定义了 SDS（Simple Dynamic String） 结构，解决 C 字符串的缺陷：

struct sdshdr {int len;        // 已使用字节数（字符串长度）int free;       // 未使用字节数（剩余空间）char buf[];     // 存储字符串的字节数组（二进制安全，无需\0结尾）
};

SDS 的核心优势：

• 动态扩容：当字符串追加（APPEND）时，若 free 不足，会按“当前 len 的 2 倍（len<1MB）或 +1MB（len≥1MB）”扩容，避免频繁内存分配。
• 二进制安全：不依赖 \0 识别字符串结尾，可存储图片、视频等二进制数据。
• 高效获取长度：直接读取 len 字段（O(1)），无需遍历字符数组（C 字符串为 O(n)）。

3. 核心命令

命令	功能描述	示例
SET key value	设置键值对（覆盖旧值）	SET name "zhangsan"
GET key	获取键对应的值	GET name → “zhangsan”
INCR key	对数值类型的 String 原子自增 1（仅支持整数）	INCR count → 若原是 5，返回 6
DECR key	原子自减 1	DECR count → 5
APPEND key str	追加字符串到原值末尾	APPEND name "123" → “zhangsan123”
SET key value NX EX t	仅当键不存在时设置（NX），并设置过期时间 t 秒（EX），用于分布式锁	SET lock 1 NX EX 5

4. 使用场景

• 缓存热点数据：存储高频访问的简单数据（如商品详情、用户昵称），减轻数据库压力。
  例：SET product:1001 "{\"name\":\"手机\",\"price\":3999}" EX 3600（缓存商品1001的信息1小时）。
• 计数器：实现接口调用次数、点赞数、阅读量等原子计数。
  例：用户点赞时执行 INCR like:article:2024，查看点赞数时 GET like:article:2024。
• 分布式锁：利用 SET NX EX 命令实现分布式锁（确保同一时间只有一个线程执行临界区代码）。
• 存储二进制数据：存储小图片、序列化后的对象（如 Java 的 Serializable 对象）。

二、Hash（哈希）：适合存储“对象型数据”

1. 数据结构定义

Hash 是 键值对的集合（类似 Java 的 HashMap），1个 Hash 键对应多个“字段-值”对（Field-Value），适合存储结构化对象（如用户、商品）。
特性：可单独操作某个字段（无需更新整个对象）、节省内存（相比多个 String 键）。

2. 底层原理：压缩列表（ziplist）+ 哈希表（dict）

Redis 会根据 Hash 中 字段数量 和 字段/值的大小 自动切换底层实现：

• 场景1：小数据量（字段数 ≤ 512 且每个字段/值 ≤ 64B）：使用 压缩列表（ziplist）。
  压缩列表是连续内存的紧凑结构，无哈希表的指针开销，内存效率极高。结构为：[prev_len][len][data][prev_len][len][data]...（前一个元素长度 + 当前元素长度 + 数据）。
• 场景2：大数据量（字段数 > 512 或字段/值 > 64B）：切换为 哈希表（dict）。
  哈希表由“数组 + 链表”组成（解决哈希冲突），支持 O(1) 级别的字段查询/插入/删除，但内存开销比压缩列表大。

3. 核心命令

命令	功能描述	示例
HSET key field value	给 Hash 键设置“字段-值”对（覆盖旧字段）	HSET user:100 name "zhangsan" age 20
HGET key field	获取 Hash 键中某个字段的值	HGET user:100 name → “zhangsan”
HMGET key f1 f2	批量获取多个字段的值	HMGET user:100 name age → [“zhangsan”, “20”]
HDEL key field	删除 Hash 键中的某个字段	HDEL user:100 age
HGETALL key	获取 Hash 键的所有“字段-值”对（大数据量慎用，会阻塞线程）	HGETALL user:100 → [“name”,“zhangsan”]
HLEN key	获取 Hash 键的字段总数	HLEN user:100 → 1

4. 使用场景

• 存储结构化对象：存储用户信息、商品详情等，避免创建多个 String 键（如 user:100:name、user:100:age）。
  例：HSET user:100 name "lisi" gender "male" phone "13800138000"，更新手机号时仅需 HSET user:100 phone "13900139000"。
• 购物车：以用户 ID 为 Hash 键，商品 ID 为字段，商品数量为值。
  例：用户100的购物车：HSET cart:100 prod:1001 2 prod:2002 1（2个商品1001，1个商品2002），修改数量时 HINCRBY cart:100 prod:1001 1。
• 配置项存储：存储服务的多维度配置（如数据库连接池的 maxSize、timeout）。

三、List（列表）：有序、可重复的“链表”

1. 数据结构定义

List 是 有序、可重复的元素集合（类似 Java 的 LinkedList），支持从两端插入/删除元素，底层是双向链表，可实现“栈”“队列”“阻塞队列”。
特性：有序（按插入顺序排列）、可重复、支持索引访问（但效率低，O(n)）。

2. 底层原理：快速列表（quicklist）

Redis 3.2 前，List 底层是“压缩列表（小数据）+ 双向链表（大数据）”；3.2 后统一为 快速列表（quicklist），是“双向链表 + 压缩列表”的结合体：

• 快速列表的每个节点是一个 压缩列表（存储多个元素），节点间通过双向指针连接。
• 优势：既保留双向链表的“高效两端操作”，又通过压缩列表减少节点间的指针开销，平衡性能与内存效率。

3. 核心命令

命令	功能描述	示例
LPUSH key elem	从 List 左侧（头部）插入元素	LPUSH list1 a b → [b,a]
RPUSH key elem	从 List 右侧（尾部）插入元素	RPUSH list1 c → [b,a,c]
LPOP key	从左侧弹出元素（删除并返回）	LPOP list1 → “b”，List 变为 [a,c]
RPOP key	从右侧弹出元素	RPOP list1 → “c”，List 变为 [a]
LRANGE key start end	获取索引从 start 到 end 的元素（end=-1 表示最后一个）	LRANGE list1 0 -1 → [“a”]
BLPOP key timeout	阻塞式从左侧弹出元素（若 List 为空，等待 timeout 秒后返回，timeout=0 表示永久等待）	BLPOP list1 0（永久等待，直到有元素插入）

4. 使用场景

• 消息队列（MQ）：利用 LPUSH + BRPOP 实现阻塞队列（生产者 LPUSH 插入消息，消费者 BRPOP 阻塞获取消息），避免轮询消耗 CPU。
  例：订单消息队列：LPUSH order:queue "order1001"（生产者），BRPOP order:queue 0（消费者阻塞获取）。
• 最新列表：存储“最新 N 条数据”（如新闻feed、用户最近浏览记录），利用 LPUSH + LTRIM 限制长度。
  例：用户100的最近浏览：LPUSH view:100 prod:1001，再 LTRIM view:100 0 9（只保留前10条）。
• 栈/队列实现：LPUSH + LPOP 实现栈（先进后出），LPUSH + RPOP 实现队列（先进先出）。

四、Set（集合）：无序、不可重复的“哈希集合”

1. 数据结构定义

Set 是 无序、不可重复的元素集合（类似 Java 的 HashSet），支持集合运算（交集、并集、差集），适合“去重”和“关系计算”。
特性：元素唯一（自动去重）、无序（无法通过索引访问）、支持 O(1) 级别的元素判断。

2. 底层原理：整数集合（intset）+ 哈希表（dict）

Redis 根据 Set 中 元素类型 和 数量 切换底层实现：

• 场景1：元素全为整数且数量 ≤ 512：使用 整数集合（intset）。
  整数集合是连续内存的紧凑结构（存储有序整数），无哈希表的指针开销，内存效率极高。
• 场景2：元素含非整数或数量 > 512：使用 哈希表（dict）。
  哈希表的“键”存储 Set 元素，“值”固定为 NULL，利用哈希表的“键唯一”特性实现 Set 的去重。

3. 核心命令

命令	功能描述	示例
SADD key elem	向 Set 中添加元素（重复元素会自动忽略）	SADD set1 a b c
SMEMBERS key	获取 Set 中的所有元素（大数据量慎用）	SMEMBERS set1 → [“a”,“b”,“c”]
SISMEMBER key elem	判断元素是否在 Set 中（O(1)）	SISMEMBER set1 a → 1（存在）
SINTER key1 key2	求两个 Set 的交集（共同元素）	SADD set2 b c d，SINTER set1 set2 → [“b”,“c”]
SUNION key1 key2	求两个 Set 的并集（所有元素去重）	SUNION set1 set2 → [“a”,“b”,“c”,“d”]
SREM key elem	从 Set 中删除元素	SREM set1 a → 1（删除成功）
SRANDMEMBER key n	随机获取 Set 中的 n 个元素（不删除）	SRANDMEMBER set1 2 → [“b”,“c”]

4. 使用场景

• 去重：存储不重复的数据（如用户标签、文章关键词）。
  例：文章2024的标签：SADD tag:2024 "java" "redis" "mysql"，自动去重。
• 好友关系计算：求共同好友（交集）、好友推荐（并集-差集）。
  例：用户100的好友 SADD friend:100 101 102 103，用户101的好友 SADD friend:101 102 103 104，共同好友 SINTER friend:100 friend:101 → [102,103]。
• 抽奖：利用 SRANDMEMBER 或 SPOP（随机删除并返回）实现公平抽奖。
  例：抽奖用户 SADD lottery 1001 1002 1003，抽1人 SPOP lottery → 1002。
• 黑名单/白名单：判断用户是否在黑名单（SISMEMBER blacklist:user 100），O(1) 效率。

五、Sorted Set（ZSet，有序集合）：带“分数”的有序集合

1. 数据结构定义

ZSet 是 有序、不可重复的元素集合，每个元素关联一个“分数（score，浮点数）”，Redis 按分数从小到大排序。
特性：元素唯一、按分数有序、支持按分数范围/排名查询。

2. 底层原理：压缩列表（ziplist）+ 跳表（skiplist）+ 哈希表（dict）

ZSet 底层是“跳表 + 哈希表”的组合（小数据量时用压缩列表）：

• 跳表（skiplist）：实现“按分数有序”和“范围查询”。跳表是多层有序链表，通过“索引层”减少查询时的遍历次数，查询/插入/删除效率为 O(log n)（类似红黑树，但实现更简单）。
• 哈希表（dict）：存储“元素 → 分数”的映射，实现 O(1) 级别的“元素查分数”“元素是否存在”判断。
• 两者共享元素数据（跳表存元素和分数，哈希表存元素和分数的指针），确保数据一致性。

3. 核心命令

命令	功能描述	示例
ZADD key score elem	向 ZSet 中添加元素（指定分数，重复元素会更新分数）	ZADD rank 95 "zhangsan" 88 "lisi"
ZRANGE key start end	按分数升序获取索引 start 到 end 的元素（WITHSCORES 显示分数）	ZRANGE rank 0 -1 WITHSCORES → [“lisi”,88,“zhangsan”,95]
ZREVRANGE key start end	按分数降序获取元素	ZREVRANGE rank 0 -1 → [“zhangsan”,“lisi”]
ZSCORE key elem	获取元素的分数	ZSCORE rank zhangsan → 95
ZINCRBY key incr elem	给元素的分数增加 incr（可负）	ZINCRBY rank 2 zhangsan → 97
ZRANGEBYSCORE key min max	按分数范围获取元素（(min 表示不包含 min）	ZRANGEBYSCORE rank 90 100 → [“zhangsan”]
ZRank key elem	获取元素的升序排名（从0开始）	ZRank rank lisi → 0

4. 使用场景

• 排行榜：按分数排序（如考试成绩、游戏积分、接口调用量）。
  例：学生成绩排行榜：ZADD score:rank 98 "wangwu" 95 "zhangsan"，查前3名 ZREVRANGE score:rank 0 2。
• 延迟队列：以“时间戳”为分数，元素为任务ID，通过 ZRANGEBYSCORE key 0 当前时间 获取到期任务。
  例：10秒后执行的任务：ZADD delay:queue 1717245600 "task1001"（1717245600是10秒后的时间戳），定时任务每秒执行 ZRANGEBYSCORE delay:queue 0 1717245599 获取到期任务。
• 范围查询：按分数筛选数据（如筛选积分在 100-200 之间的用户）。
  例：ZRANGEBYSCORE user:score 100 200 → 积分符合的用户ID。

六、其他高频数据结构（HyperLogLog、Geo、BitMap）

1. HyperLogLog：基数统计（去重计数）

• 定义：用于“基数统计”（即“不重复元素的个数”），特点是 内存效率极高（统计10亿个数据仅需约12KB），但有 0.81% 的误差。
• 原理：基于“概率算法”，通过统计哈希值的“前导零个数”估算基数（无需存储所有元素）。
• 核心命令：PFADD key elem（添加元素）、PFCOUNT key（统计基数）、PFMERGE dest key1 key2（合并两个 HyperLogLog）。
• 场景：UV统计（网站独立访客）、搜索关键词去重计数、用户行为次数去重（如“用户今日点击商品的不重复次数”）。

2. Geo：地理信息存储（LBS服务）

• 定义：存储经纬度（如纬度39.9042，经度116.4074），支持距离计算、范围查询。
• 原理：底层是 ZSet，将经纬度通过“GeoHash 算法”编码为一个 64 位整数（作为 ZSet 的分数），利用 ZSet 的有序性实现地理查询。
• 核心命令：GEOADD key 经度 纬度 地点（添加地点）、GEODIST key 地点1 地点2（计算距离）、GEORADIUS key 经度 纬度 半径 单位（查询半径内的地点）。
• 场景：附近的人（查询用户周围1公里的其他用户）、商家定位（查询附近的餐厅）、LBS游戏（如“ Pokemon GO ”的地图定位）。

3. BitMap：位存储（高效状态标记）

• 定义：将 String 作为“位数组”，每个 bit 代表一个状态（0/1），适合存储“布尔型”数据（如是否签到、是否在线）。
• 原理：String 的底层是字节数组，1个字节 = 8个 bit，通过 SETBIT 操作指定位置的 bit。
• 核心命令：SETBIT key offset value（设置第 offset 位的 bit 值，0/1）、GETBIT key offset（获取第 offset 位的 bit 值）、BITCOUNT key（统计 bit 为1的个数）。
• 场景：签到（用户100在2024年5月1日签到：SETBIT sign:100:202405 0 1，0是5月1日的偏移量）、用户在线状态（SETBIT online:user 100 1 表示用户100在线）、布隆过滤器（结合多个 BitMap 实现高效去重）。

七、数据结构选择总结

选择 Redis 数据结构的核心是 “匹配业务需求与数据结构特性”，以下是决策指南：

业务需求	推荐数据结构	核心原因
简单键值映射、缓存、计数器	String	基础、高效、支持原子操作
结构化对象（用户、商品）	Hash	单独操作字段、节省内存
有序列表（消息队列、最新列表）	List	两端操作高效、支持阻塞队列
去重、集合运算（好友关系）	Set	自动去重、支持交集/并集
排序、排名、范围查询	ZSet	按分数有序、支持排名和范围筛选
基数统计（UV、去重计数）	HyperLogLog	内存效率极高、支持海量数据
地理信息（附近的人）	Geo	支持经纬度存储和距离计算
布尔状态（签到、在线）	BitMap	位存储、内存效率极高

结尾交付物提议

要不要我帮你整理一份 “Redis 数据结构选型与核心命令速查表”？表格会清晰列出每种数据结构的特性、适用场景、核心命令和注意事项，方便你日常开发中快速查阅和选型。

Redis 提供了丰富的命令用于操作不同数据结构，以下按 8种核心数据结构 分类整理了常用及重要命令，包含命令语法、功能描述和示例，方便全面查阅。

一、String（字符串）命令

String 是最基础的键值对结构，支持字符串、数字等多种类型操作。

命令语法	功能描述	示例	返回值/效果示例
SET key value [NX|XX] [EX seconds|PX milliseconds]	设置键值对，NX（仅不存在时）、XX（仅存在时），EX/PX设置过期时间	SET name "redis" EX 3600	OK
GET key	获取键对应的值	GET name	“redis”
GETSET key value	设置新值并返回旧值	GETSET name "new-redis"	“redis”（旧值）
INCR key	对数值类型键原子自增1（非数值会报错）	INCR count（原value=5）	6
INCRBY key increment	原子自增指定数值	INCRBY count 3（原=6）	9
DECR key / DECRBY key decrement	原子自减1 / 自减指定数值	DECR count（原=9）	8
APPEND key value	追加字符串到原值末尾	APPEND name "db"（原=“redis”）	7（新长度）
STRLEN key	获取字符串长度	STRLEN name（值为"redisdb"）	7
SUBSTR key start end	截取字符串（start/end为索引，负数表示倒数）	SUBSTR name 0 2（值为"redisdb"）	“red”
SETNX key value	仅当键不存在时设置（等价于SET key value NX）	SETNX lock "1"	1（成功）/ 0（失败）
SETEX key seconds value	设置键值并指定过期时间（等价于SET key value EX seconds）	SETEX temp 60 "data"	OK

二、Hash（哈希）命令

Hash 用于存储“字段-值”对集合，适合结构化数据。

命令语法	功能描述	示例	返回值/效果示例
HSET key field value [field2 value2 ...]	设置哈希表的字段值（支持批量）	HSET user:1 name "tom" age 20	2（成功设置的字段数）
HGET key field	获取哈希表中指定字段的值	HGET user:1 name	“tom”
HMGET key field1 [field2 ...]	批量获取多个字段的值	HMGET user:1 name age	[“tom”, “20”]
HGETALL key	获取哈希表中所有字段和值（大哈希慎用）	HGETALL user:1	[“name”,“tom”,“age”,“20”]
HDEL key field1 [field2 ...]	删除哈希表中的字段	HDEL user:1 age	1（成功删除的字段数）
HLEN key	获取哈希表的字段总数	HLEN user:1（剩余name字段）	1
HEXISTS key field	判断字段是否存在于哈希表中	HEXISTS user:1 name	1（存在）/ 0（不存在）
HKEYS key	获取哈希表中所有字段名	HKEYS user:1	[“name”]
HVALS key	获取哈希表中所有字段值	HVALS user:1	[“tom”]
HINCRBY key field increment	对哈希表中字段的数值原子自增（仅支持整数）	HINCRBY user:1 age 5（原=20）	25

三、List（列表）命令

List 是有序可重复的元素集合，支持两端操作。

命令语法	功能描述	示例	返回值/效果示例
LPUSH key element [element2 ...]	从列表左侧（头部）插入一个或多个元素	LPUSH fruits "apple" "banana"	2（列表长度）
RPUSH key element [element2 ...]	从列表右侧（尾部）插入一个或多个元素	RPUSH fruits "orange"	3（列表长度）
LPOP key	从列表左侧弹出元素（删除并返回）	LPOP fruits	“banana”
RPOP key	从列表右侧弹出元素	RPOP fruits	“orange”
LRANGE key start end	获取列表中索引从start到end的元素（end=-1表示最后一个）	LRANGE fruits 0 -1（剩余[“apple”]）	[“apple”]
LLEN key	获取列表长度	LLEN fruits	1
LREM key count value	从列表中删除count个值为value的元素（count>0从左，<0从右，=0全删）	LREM fruits 1 "apple"	1（删除数量）
LSET key index value	设置列表中指定索引的元素值（索引越界报错）	LSET fruits 0 "grape"	OK
LTRIM key start end	截取列表，只保留start到end的元素（删除其他元素）	LTRIM fruits 0 0（保留首元素）	OK
BLPOP key [key2 ...] timeout	阻塞式从左侧弹出元素（列表为空时等待timeout秒，0表示永久）	BLPOP fruits 10	若超时返回nil，否则返回[key, value]
BRPOP key [key2 ...] timeout	阻塞式从右侧弹出元素	BRPOP fruits 10	同上

四、Set（集合）命令

Set 是无序不可重复的元素集合，支持集合运算。

命令语法	功能描述	示例	返回值/效果示例
SADD key member [member2 ...]	向集合中添加元素（重复元素自动忽略）	SADD tags "java" "redis"	2（成功添加的元素数）
SMEMBERS key	获取集合中所有元素（大集合慎用）	SMEMBERS tags	[“java”, “redis”]
SISMEMBER key member	判断元素是否在集合中	SISMEMBER tags "java"	1（存在）/ 0（不存在）
SREM key member [member2 ...]	从集合中删除元素	SREM tags "java"	1（删除数量）
SCARD key	获取集合元素总数	SCARD tags（剩余[“redis”]）	1
SPOP key [count]	随机删除并返回集合中的count个元素（默认1个）	SPOP tags 1	“redis”
SRANDMEMBER key [count]	随机返回集合中的count个元素（不删除）	SRANDMEMBER tags 1（若有元素）	“redis”
SINTER key1 [key2 ...]	求多个集合的交集（共同元素）	SADD set1 1 2 3，SADD set2 2 3 4，SINTER set1 set2	[2, 3]
SUNION key1 [key2 ...]	求多个集合的并集（所有元素去重）	SUNION set1 set2	[1, 2, 3, 4]
SDIFF key1 [key2 ...]	求集合1与其他集合的差集（只在1中存在的元素）	SDIFF set1 set2	[1]
SINTERSTORE dest key1 [key2 ...]	将交集结果存储到dest集合	SINTERSTORE inter set1 set2	2（交集元素数）

五、ZSet（有序集合）命令

ZSet 是按“分数”排序的无序不可重复集合。

命令语法	功能描述	示例	返回值/效果示例
ZADD key score member [score2 member2 ...]	向有序集合添加元素（指定分数，重复元素更新分数）	ZADD rank 90 "alice" 85 "bob"	2（成功添加的元素数）
ZRANGE key start end [WITHSCORES]	按分数升序返回索引start到end的元素（WITHSCORES带分数）	ZRANGE rank 0 -1 WITHSCORES	[“bob”, “85”, “alice”, “90”]
ZREVRANGE key start end [WITHSCORES]	按分数降序返回元素	ZREVRANGE rank 0 -1	[“alice”, “bob”]
ZSCORE key member	获取元素的分数	ZSCORE rank "alice"	“90”
ZINCRBY key increment member	为元素的分数原子增减increment（支持负数）	ZINCRBY rank 5 "alice"	“95”
ZREM key member [member2 ...]	从有序集合中删除元素	ZREM rank "bob"	1（删除数量）
ZCARD key	获取有序集合元素总数	ZCARD rank（剩余alice）	1
ZRANK key member	返回元素的升序排名（从0开始）	ZRANK rank "alice"（分数95）	0
ZREVRANK key member	返回元素的降序排名	ZREVRANK rank "alice"	0
ZRANGEBYSCORE key min max [LIMIT offset count]	按分数范围返回元素（(min表示不包含，+inf表示正无穷）	ZRANGEBYSCORE rank 80 100	[“alice”]
ZCOUNT key min max	统计分数在min到max之间的元素数	ZCOUNT rank 80 100	1

六、HyperLogLog 命令

HyperLogLog 用于高效基数统计（不重复元素个数）。

命令语法	功能描述	示例	返回值/效果示例
PFADD key element [element2 ...]	向HyperLogLog添加元素	PFADD uv:20240501 "user1" "user2"	1（至少添加1个新元素）/ 0
PFCOUNT key [key2 ...]	统计基数（不重复元素个数）	PFCOUNT uv:20240501	2
PFMERGE destkey key1 [key2 ...]	合并多个HyperLogLog到destkey	PFMERGE uv:202405 uv:20240501 uv:20240502	OK

七、Geo（地理信息）命令

Geo 用于存储经纬度并支持地理查询。

命令语法	功能描述	示例	返回值/效果示例
GEOADD key longitude latitude member [longitude2 latitude2 member2 ...]	添加地理坐标（经度、纬度、地点名）	GEOADD cities 116.4074 39.9042 "beijing" 121.4737 31.2304 "shanghai"	2（添加的地点数）
GEODIST key member1 member2 [unit]	计算两个地点的距离（单位：m/km/mi/ft，默认m）	GEODIST cities beijing shanghai km	“1318.3821”（公里）
GEOPOS key member [member2 ...]	获取地点的经纬度	GEOPOS cities beijing	[[116.40740096569061, 39.90420249027864]]
GEORADIUS key longitude latitude radius unit [WITHCOORD] [WITHDIST] [COUNT count]	查找指定经纬度半径内的地点（WITHCOORD带坐标，WITHDIST带距离，COUNT限制数量）	GEORADIUS cities 116.4 39.9 100 km COUNT 1	符合条件的地点列表
GEORADIUSBYMEMBER key member radius unit ...	以指定地点为中心查找半径内的地点（参数同GEORADIUS）	GEORADIUSBYMEMBER cities beijing 100 km	北京周边100公里内的地点

八、BitMap（位图）命令

BitMap 以位为单位存储状态（0/1）。

命令语法	功能描述	示例	返回值/效果示例
SETBIT key offset value	设置第offset位的值（0或1，offset从0开始）	SETBIT sign:user1 0 1（第0位设为1）	0（原位置的值）
GETBIT key offset	获取第offset位的值	GETBIT sign:user1 0	1
BITCOUNT key [start end]	统计位值为1的数量（start/end为字节索引，默认全量）	BITCOUNT sign:user1	1
BITOP operation destkey key1 [key2 ...]	对多个位图执行位运算（AND/OR/XOR/NOT），结果存到destkey	BITOP OR sign:all sign:user1 sign:user2	运算后结果的字节数
BITPOS key value [start] [end]	查找第一个值为value（0或1）的位位置	BITPOS sign:user1 1	0

九、通用命令（适用于所有数据结构）

命令语法	功能描述	示例	返回值/效果示例
KEYS pattern	查找匹配pattern的所有键（生产环境慎用，会阻塞）	KEYS user:*	[“user:1”, “user:2”]
EXISTS key [key2 ...]	判断键是否存在	EXISTS name	1（存在）/ 0（不存在）
DEL key [key2 ...]	删除键	DEL name	1（删除的键数）
EXPIRE key seconds	设置键的过期时间（秒）	EXPIRE name 60	1（成功）/ 0（键不存在）
PEXPIRE key milliseconds	设置过期时间（毫秒）	PEXPIRE name 60000	同上
TTL key	查看键的剩余过期时间（秒，-1=永不过期，-2=已过期）	TTL name	50（剩余50秒）
PTTL key	查看剩余过期时间（毫秒）	PTTL name	50000
PERSIST key	移除键的过期时间（设为永不过期）	PERSIST name	1（成功）/ 0（键不存在或无过期）
TYPE key	查看键的数据结构类型	TYPE name	“string”
RENAME key newkey	重命名键（若newkey存在则覆盖）	RENAME name username	OK
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]	渐进式遍历键（替代KEYS，非阻塞）	SCAN 0 MATCH user:* COUNT 10	[新cursor, 键列表]

使用说明

1. 命令大小写：Redis命令不区分大小写（如SET和set等效），但键和值区分大小写。
2. 性能注意：标记“慎用”的命令（如HGETALL、SMEMBERS）在数据量大时会阻塞Redis，建议用渐进式命令（如HSCAN、SSCAN）替代。
3. 版本差异：部分命令在Redis不同版本中有细微差异（如GEO命令在3.2+支持），建议结合官方文档确认。

如需某类命令的详细使用场景或性能优化建议，可以进一步说明。