什么是 Apache Parquet？ClickHouse 与 Parquet 的交互方式/安装 clickhouse-client
文章目录
- 什么是 Apache Parquet？ClickHouse 与 Parquet 的交互方式/安装 clickhouse-client
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- 一、什么是 Apache Parquet？
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- 为什么Hugging Face使用Parquet格式？
- 二、ClickHouse 与 Parquet 的交互方式
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- 怎么评估导出文件大小
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- 解决方案（推荐）使用 `clickhouse-client`
- 三、如何安装 clickhouse-client
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- 使用 tgz 压缩包安装 ClickHouse
- 具体使用命令
什么是 Apache Parquet？ClickHouse 与 Parquet 的交互方式/安装 clickhouse-client
一、什么是 Apache Parquet？
Apache Parquet 是一种开源列式存储格式，用于高效存储、管理和分析大型数据集。与基于行的存储格式（如 CSV 或 JSON）不同，Parquet 按列组织数据以提高查询性能并降低数据存储成本。
Parquet 的列式格式从根本上改变了数据的存储和压缩方式。通过将相似的数据类型分组在一起，Parquet 可以对每种类型的数据应用不同的编码算法，从而实现比 CSV 或 JSON 等格式更高的压缩比。
现代数据管道经常在提取、转换和加载 (ETL) 过程中使用 Parquet 作为中间格式或目标格式。它兼容 Apache Spark 等流行框架，并且支持模式演进，对于需要处理不断变化的数据结构的数据工程工作流程非常有价值。
Parquet 是一种开源的列式存储格式，专为大数据处理和分析任务设计。它是由Apache软件基金会开发的，并且是Hadoop生态系统的一部分。自2013年首次引入以来，Apache Parquet作为一种免费和开放源代码的存储格式被广泛采用。
Parquet（法语）原意：镶木地板、铺木地板的动作。词源上与有序、分块的平铺结构相关。Parquet 将同一列的数据（同一类型）连续