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机器学习实战项目:Python+Flask 汽车销量分析可视化系统(requests爬车主之家+可视化 源码+文档)✅

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1、项目介绍

  • 技术栈:Python语言、Flask框架、requests爬虫、Echarts可视化、MySQL数据库、中国汽车销量数据爬虫(车主之家网站)、HTML
  • 这个项目的研究背景:当前汽车行业中,汽车销量数据分散在车主之家等垂直平台,人工采集与整理效率极低,难以快速获取各品牌、各时间段的销量动态。同时,传统销量分析缺乏直观可视化呈现,企业与用户难以精准把握市场趋势,导致决策时缺乏及时、全面的数据支撑,无法高效应对汽车市场的快速变化,亟需一套能自动爬取、存储并可视化分析汽车销量数据的系统解决这些痛点。
  • 这个项目的研究意义:技术层面,通过requests爬虫解决车主之家销量数据获取难题,借助MySQL实现数据稳定存储,依托Echarts实现多维度可视化,Flask框架保障系统服务部署;用户层面,为用户提供汽车总体销量、品牌对比等直观分析结果,降低数据理解门槛;行业层面,为汽车企业、经销商提供市场销量洞察,辅助产品规划与营销策略制定,推动汽车行业数据驱动决策,具备实际应用价值。

2、项目界面

(1)系统首页–注册登录
在这里插入图片描述

(2)汽车总体销量分析
在这里插入图片描述

(3)各汽车品牌数据分析
在这里插入图片描述

(4)各汽车品牌销量对比分析
在这里插入图片描述

3、项目说明

本项目是基于Python语言开发的中国汽车销量数据爬虫与分析系统,整合Flask框架、requests爬虫、MySQL数据库与Echarts可视化技术,核心实现车主之家网站汽车销量数据的自动爬取、存储、多维度分析及可视化展示,旨在解决汽车销量数据获取难、分析浅、展示不直观的问题。系统工作流程围绕“数据爬取-存储-分析-可视化”构建:首先通过requests库向车主之家网站发送HTTP请求,搭配合理的请求头与爬虫策略(避免反爬机制识别),获取包含汽车销量数据的网页;接着使用BeautifulSoup库解析HTML网页结构,提取品牌、车型、销量、时间等关键数据,经清洗后存储至MySQL数据库,确保数据的完整性与可追溯性;为保证数据时效性,系统支持定期自动执行爬取任务,实时更新数据库中的销量信息。后端采用Flask框架搭建Web服务与API接口,负责数据的提取、处理与前端交互;前端通过HTML构建用户界面,集成Echarts可视化库,将分析结果以多样化图表呈现——包括汽车总体销量分析的趋势图表、各汽车品牌数据分析的详情图表、各品牌销量对比分析的柱状图/折线图等,用户可通过浏览器访问系统,完成注册登录后查看各类数据与可视化结果。此外,系统还支持通过SQL查询语句对MySQL中的数据进行深度分析,如计算单品牌不同时间段销量变化、对比多品牌市场份额占比等,为用户提供更具价值的市场洞察。整体而言,系统实现了汽车销量数据从“自动获取”到“智能分析”再到“直观展示”的完整闭环,既满足普通用户对汽车市场销量动态的查询需求,也为汽车行业从业者提供数据支撑,助力决策优化,具备较强的实用性与行业适配性。

4、核心代码


#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
from flask import Flask, render_template
from user import user_blueprint, is_login
from api import api_blueprint
import functoolsapp = Flask(__name__, template_folder='templates', static_folder='static')def check_login_wrapper(fn):@functools.wraps(fn)def wrapper(*args, **kwargs):if not is_login():return render_template('index.html')else:return fn(*args, **kwargs)return wrapper# 页面跳转
@app.route('/')
def index():return render_template('index.html')@app.route('/total_analysis')
@check_login_wrapper
def total_analysis():return render_template('total_analysis.html')@app.route('/factory_analysis')
@check_login_wrapper
def factory_analysis():return render_template('factory_analysis.html')@app.route('/factory_compare_analysis')
@check_login_wrapper
def factory_compare_analysis():return render_template('factory_compare_analysis.html')# API 接口注册
app.register_blueprint(user_blueprint, url_prefix='/user')
app.register_blueprint(api_blueprint, url_prefix='/api')if __name__ == "__main__":app.run(host='127.0.0.1', port=5000, debug=True)

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5、源码获取方式

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