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🔍 SQL 子查询全位置解析：可编写子查询的 7 大子句

子查询可以出现在 SQL 语句的多个关键位置，不同位置的子查询具有独特的行为和限制。以下是系统化总结：

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📌 1. WHERE 子句（最常用）

SELECT 列 
FROM 表 
WHERE 列 操作符 (SELECT ...);

类型：

• 标量子查询（单值）
• 行子查询（单行多列）
• 集合子查询（多行单列）
  示例：

-- 标量子查询
SELECT * FROM products
WHERE price > (SELECT AVG(price) FROM products);-- 集合子查询
SELECT * FROM customers
WHERE id IN (SELECT cust_id FROM orders);

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📊 2. FROM 子句（派生表）

SELECT 列 
FROM (SELECT ...) AS 别名 
WHERE 条件;

特点：

• 必须指定别名
• 可包含任意复杂查询
• 实质是创建临时视图
  示例：

SELECT dept, avg_sal
FROM (SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_salFROM employeesGROUP BY dept_id
) AS dept_avg;

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🎯 3. SELECT 子句（标量子查询）

SELECT 列,(SELECT ...) AS 别名 
FROM 表;

限制：

• 必须返回单行单列
• 通常为关联子查询（引用外部列）
• 每行都会执行一次
  示例：

SELECT name,salary,(SELECT AVG(salary) FROM employees) AS avg_sal,salary - (SELECT AVG(salary) FROM employees) AS diff
FROM employees;

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🔍 4. HAVING 子句

SELECT 聚合列 
FROM 表 
GROUP BY 列 
HAVING 聚合函数(列) 操作符 (SELECT ...);

特点：

• 在分组后执行
• 可访问聚合函数结果
  示例：

SELECT dept_id, AVG(salary) 
FROM employees
GROUP BY dept_id
HAVING AVG(salary) > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

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🔄 5. JOIN 子句

SELECT 列 
FROM 表1 
JOIN (SELECT ...) AS 别名 ON 连接条件;

优势：

• 预先过滤/聚合连接表
• 减少连接数据量
  示例：

SELECT c.name, o.order_count
FROM customers c
JOIN (SELECT cust_id, COUNT(*) AS order_countFROM ordersGROUP BY cust_id
) o ON c.id = o.cust_id;

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⚙️ 6. INSERT 语句

插入数据来源

INSERT INTO 目标表 (列)
SELECT ... FROM 源表;

示例：

INSERT INTO premium_users (id, name)
SELECT id, name 
FROM users
WHERE total_spend > 10000;

插入值计算

INSERT INTO 表 (列1, 列2) 
VALUES ((SELECT ...), (SELECT ...)
);

限制：

• 每个子查询必须返回单值
  示例：

INSERT INTO stats (total_users, avg_salary)
VALUES ((SELECT COUNT(*) FROM users),(SELECT AVG(salary) FROM employees)
);

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✏️ 7. UPDATE 语句

UPDATE 表 
SET 列 = (SELECT ...) 
WHERE 条件;

关键点：

• SET 子句的子查询必须返回单值
• WHERE 子句可嵌套子查询
  示例：

-- 更新员工薪资为部门平均
UPDATE employees e
SET salary = (SELECT AVG(salary)FROM employees WHERE dept_id = e.dept_id
);

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⚠️ 8. 特殊位置注意事项

ORDER BY 子句（少用）

SELECT 列 
FROM 表 
ORDER BY (SELECT ...);

限制：

• 子查询必须返回单值
• 每行执行一次，性能差
  示例：

SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY (SELECT AVG(salary) FROM employees);

CREATE VIEW 语句

CREATE VIEW 视图名 AS
SELECT ... FROM (SELECT ...);

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⚠️ 子查询通用注意事项

1. NULL 处理

   • NOT IN 遇 NULL 返回空集 → 用 NOT EXISTS 替代

   -- 危险
   WHERE id NOT IN (SELECT ...) -- 安全
   WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM ...)
   

2. 性能陷阱

   • 关联子查询（Correlated Subquery）导致 O(n²) 复杂度
   • 解决方案：

     -- 低效
     SELECT * FROM t1 
     WHERE col = (SELECT ... FROM t2 WHERE t2.id = t1.id)-- 高效：转为 JOIN
     SELECT t1.* 
     FROM t1 
     JOIN (SELECT ... FROM t2) sub ON t1.id = sub.id
     

3. 返回结果限制

   位置	允许的行/列	是否需别名
   WHERE	单行或多行（取决操作符）	否
   FROM	任意	是
   SELECT	单行单列	可选
   HAVING	单行或多行	否
   SET (UPDATE)	单行单列	否

4. 可读性优化

   • 超过 2 层嵌套时改用 CTE（公共表表达式）：

   -- 嵌套子查询（难维护）
   SELECT ...
   FROM (SELECT ... FROM (SELECT ...)) -- CTE 优化版
   WITH step1 AS (SELECT ...),step2 AS (SELECT ... FROM step1)
   SELECT ... FROM step2;
   

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💎 子查询位置决策指南

使用场景	首选位置	替代方案
行级条件过滤	WHERE	JOIN
创建临时数据集	FROM	CTE/临时表
动态计算列值	SELECT	应用层计算
分组后过滤	HAVING	子查询 + WHERE
批量插入数据	INSERT SELECT	ETL工具
基于查询结果更新	UPDATE SET	多语句事务
复杂数据集连接前预处理	JOIN	物化视图

📌 黄金法则：

1. 能用 JOIN 解决不用子查询（优化器更易优化）
2. 标量子查询优先放 SELECT，集合查询优先放 WHERE
3. 关联子查询是 性能最后选项 - 必须用 EXPLAIN 分析
4. MySQL 中避免在 SELECT 子查询更新相同表（错误 1093）