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从效果上看：

1. IN运算符：是看某个值是否存在于一个集合里。这个集合可以是静态列表，也可以是子查询。
2. EXISTS运算符：用于判断一个子查询是否有结果，他只关心子查询是否返回了至少一行结果，不关心具体返回什么。

从性能上看：

1. IN从语义上来说，是会先执行子查询，然后把列表确定了，之后再用外层表的每一行记录去看某个字段的值是否IN的列表里面存在，存在就返回。比如select * from A where A.id in (select B.a_id from B)，会使用A表的每一行记录去执行select 1 from B where B.id=A.id，因为in的字段是可以使用索引的（这里的A.id可以使用索引），所以适合外层表有相关字段有索引的情况。有索引时，外层表的相关字段有索引时相当于是走**range** 扫描，性能极高（类似多个 **=** 查询的合并）。但是这个也不一定，因为MySQL优化器可能会进行优化。比如SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE status = ‘paid’);MySQL在IN里面是子查询，并且子查询是的user_id字段有索引，那么可能 会 将 **IN** 转换为 **JOIN** 或 **EXISTS**（这个要看优化器的选择了）。
2. EXISTS 从语义上来说，他是外层表驱动内层表的，即，EXISTS外层表的每一行都会去执行子查询，所以外层的表数量要尽量少一些，内层表的查询速度要尽量快一些。比如select * from A where exist(select 1 from B where B.id=A.id)，会使用A表的每一行记录去执行select 1 from B where B.id=A.id，只要存在一个能匹配的数据，就返回A的这一行数据。exists时候外层数据量少的，子查询比较大的，并子查询中可以利用索引的情况。这样的话，效率也不会低，因为外层循环少，内层可以利用索引，就算数据量大，但是查询也不慢，所以速度快。

但是实际上的性能不一定是上面分析的这样的，因为MySQL的优化器可能会对他们进行优化，你写的in可能会被优化为exist，所以谁效率高谁效率低还是要看实际的执行效果的。

注意：尽量不要使用not in，因为not in后面的集合中，如果存在null，那么结果一定是空。所以可能会导致你判断错误，你给他一个列表，想拿到列表中存在的数据，但是不小心放进去一个null值，结果一条数据也找不到了。

比如

-- 使用 IN：查找有订单的用户
SELECT * FROM sys_user 
WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM sys_order);
/* 结果：Alice (1), Bob (2)说明：IN 忽略子查询中的 NULL 值 */-- 使用 EXISTS：查找有订单的用户
SELECT * FROM sys_user u
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM sys_order o WHERE o.user_id = u.user_id
);
/* 结果：Alice (1), Bob (2)说明：EXISTS 同样忽略 NULL */
-- ⚠️ 危险示例：使用 NOT IN（含 NULL）
SELECT * FROM sys_user 
WHERE user_id NOT IN (SELECT user_id FROM sys_order);
/* 结果：空集！(即使 Charlie 没有订单)原因：子查询包含 NULL => 整个条件无效 */-- ✅ 安全方案：使用 NOT EXISTS
SELECT * FROM sys_user u
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM sys_order o WHERE o.user_id = u.user_id
);
/* 结果：Charlie (3)说明：正确找到无订单用户 */

结论：

"NOT IN 后的集合如果存在 NULL，结果一定是空"
"永远用 NOT EXISTS 替代 NOT IN"