python如何使用abd操作手机
在Python中操作Android手机通常通过ADB(Android Debug Bridge)工具实现,而非“abd”。以下是详细实现方法:
1. 基础环境配置
- 安装ADB工具:
- Windows:下载Android SDK Platform-Tools,解压后将
platform-tools
目录添加到系统环境变量。 - macOS/Linux:使用Homebrew(
brew install android-platform-tools
)或直接下载。
- Windows:下载Android SDK Platform-Tools,解压后将
- 手机设置:
- 开启USB调试模式(开发者选项中启用)。
- 首次连接需授权电脑调试(手机弹出提示时点击“允许”)。
2. Python调用ADB的三种方式
方式一:直接使用subprocess
执行ADB命令
import subprocess# 获取已连接设备列表
devices_cmd = "adb devices"
devices = subprocess.check_output(devices_cmd.split(), text=True).split('\n')[1:-1]
print("已连接设备:", devices)# 执行Shell命令(如获取电量)
battery_cmd = "adb shell dumpsys battery"
battery_info = subprocess.check_output(battery_cmd.split(), text=True)
print(battery_info)
方式二:使用adbutils
库(推荐)
安装:pip install adbutils
from adbutils import adb# 连接设备(自动发现)
devices = adb.device_list()
print("已连接设备:", devices)# 执行Shell命令
device = devices[0]
battery_info = device.shell("dumpsys battery")
print(battery_info)# 安装/卸载应用
device.install("app.apk")
device.uninstall("com.example.app")# 截图并保存
device.screenshot("screen.png")
方式三:使用pure-python-adb
库
安装:pip install pure-python-adb
from ppadb.client import Client# 连接ADB服务
adb_client = Client(host='127.0.0.1', port=5037)
device = adb_client.devices()[0]# 执行命令
output = device.shell("ls /sdcard")
print(output)
3. 常用ADB命令示例
功能 | ADB命令 | Python代码示例 |
---|---|---|
获取设备序列号 | adb devices | subprocess.run("adb devices") |
安装应用 | adb install app.apk | device.install("app.apk") |
截图 | adb exec-out screencap -p | device.shell("screencap -p > screen.png") |
模拟点击 | adb shell input tap x y | device.shell(f"input tap {x} {y}") |
滑动屏幕 | adb shell input swipe x1 y1 x2 y2 duration | device.shell(f"input swipe {x1} {y1} {x2} {y2} {duration}") |
4. 常见问题解决
- 连接失败:
- 检查USB驱动是否安装(Windows需安装手机厂商驱动)。
- 重启ADB服务:
adb kill-server && adb start-server
。
- 权限不足:
- 确保手机已授权USB调试(需在开发者选项中手动开启)。
- 命令无响应:
- 尝试使用
adb -s <设备号> <command>
指定设备。
- 尝试使用
5. 高级应用场景
- 自动化测试:结合
pytest
或unittest
框架编写测试脚本。 - 性能监控:通过
adb shell top
实时获取CPU/内存占用。 - 文件管理:使用
adb push
/adb pull
传输文件。
通过上述方法,Python可高效实现Android设备的自动化控制。如需更复杂操作(如手势模拟、界面元素识别),可结合opencv
或adbutils
的扩展功能。