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这是基于代码随想录的每日打卡

62. 不同路径

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。

问总共有多少条不同的路径?

示例 1:

img

输入:m = 3, n = 7
输出:28

示例 2:

输入:m = 3, n = 2
输出:3
解释:
从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。
1. 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向下

示例 3:

输入:m = 7, n = 3
输出:28

示例 4:

输入:m = 3, n = 3
输出:6

动态规划

class Solution:"""1.确定dp[i][j]含义:走到当前格有几种走法2.递推公式:dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]3.dp数组如何初始化:最上面和最左边一层初始化为1,因为只能一直向右或者向下走4.遍历顺序:从前往后,从上到下5.打印dp数组"""def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:dp=[[0 for j in range(n)] for i in range(m)]for i in range(m):dp[i][0]=1for j in range(n):dp[0][j]=1for i in range(1,m):for j in range(1,n):dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]return dp[m-1][n-1]

运行结果

在这里插入图片描述



63. 不同路径 II

给定一个 m x n 的整数数组 grid。一个机器人初始位于 左上角(即 grid[0][0])。机器人尝试移动到 右下角(即 grid[m - 1][n - 1])。机器人每次只能向下或者向右移动一步。

网格中的障碍物和空位置分别用 10 来表示。机器人的移动路径中不能包含 任何 有障碍物的方格。

返回机器人能够到达右下角的不同路径数量。

测试用例保证答案小于等于 2 * 109

示例 1:

img

输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出:2
解释:3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右

示例 2:

img

输入:obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出:1

动态规划

class Solution:def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:m=len(obstacleGrid)n=len(obstacleGrid[0])dp=[[0 for j in range(n)] for i in range(m)]for i in range(m):if obstacleGrid[i][0]==0:dp[i][0]=1else:breakfor j in range(n):if obstacleGrid[0][j]==0:dp[0][j]=1else:breakfor i in range(1,m):for j in range(1,n):if obstacleGrid[i][j]==0:dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]else:continuereturn dp[m-1][n-1]

运行结果

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343. 整数拆分

给定一个正整数 n ,将其拆分为 k正整数 的和( k >= 2 ),并使这些整数的乘积最大化。

返回 你可以获得的最大乘积

示例 1:

输入: n = 2
输出: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。

示例 2:

输入: n = 10
输出: 36
解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。

动态规划

class Solution:"""1.确定dp[i]的含义:拆分成k个正整数的和的最大乘积2.递推公式:dp[i]=max(dp[i],dp[i-j]*j,(i-j)*j)     0<j<i3.dp数组如何初始化:dp[0]=0,dp[1]=0,dp[2]=14.遍历顺序,从前往后5.打印dp数组"""def integerBreak(self, n: int) -> int:dp=[0]*(n+1)dp[0]=0dp[1]=0dp[2]=1for i in range(3,n+1):for j in range(1,i//2+1):# 每次有拆和不拆两种情况dp[i]=max(dp[i],dp[i-j]*j,(i-j)*j)return dp[n]

运行结果

在这里插入图片描述



96. 不同的二叉搜索树

给你一个整数 n ,求恰由 n 个节点组成且节点值从 1n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。

示例 1:

img

输入:n = 3
输出:5

示例 2:

输入:n = 1
输出:1

动态规划

class Solution:"""1.确定dp[i]的含义:i个节点有dp[i]种二叉搜索树2.递推公式:dp[i]=dp[j]*dp[i-1-j]   0<=j<i  左子树*右子树3.dp数组如何初始化:dp[0]=1 dp[1]=1 4.遍历顺序:从前往后5.打印dp数组"""def numTrees(self, n: int) -> int:if n==1:return 1dp=[0]*(n+1)dp[0]=1dp[1]=1for i in range(2,n+1):for j in range(0,i):dp[i]+=dp[j]*dp[i-1-j]return dp[n]

运行结果

在这里插入图片描述

http://www.dtcms.com/a/451856.html

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